2026-09-25
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Type de poste : Permanent
Modèle de travail : Hybride
Numéro de demande: 135135
Lieu principal : Toronto, ON
Emplacements additionnels : Toronto, ON; Brossard, QC; Burlington, ON; Calgary, AB; Edmonton, AB; Fredericton, NB; Halifax, NS; Kitchener, ON; Laval, QC; Moncton, NB; Montréal, QC; Ottawa, ON; Régina, SK; Saint John, NB; Saskatoon, SK; St. John's, NL; Vancouver, BC; Victoria, BC; Winnipeg, MB; ville de Québec, QC
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Êtes-vous enthousiaste à l'idée de concevoir une IA agentique de qualité production sur Google Cloud? Joignez-vous à nous pour aider les clients de Deloitte Canada à créer, sur Gemini Enterprise et Vertex AI, des agents d'entreprise qui s'appuient sur leurs propres données, sont branchés sur leurs systèmes et sont sécuritaires pour les utilisateurs réels.
À quoi ressemblera votre journée typeLa personne idéale pour ce poste devra posséder à la fois une expertise technique approfondie de GCP et des compétences en consultation auprès des clients. Dans le cadre d'une mission type, vos responsabilités seront les suivantes :
• Collaborer avec les architectes des clients et les responsables de produits afin de concevoir des solutions agentiques sur Gemini Enterprise/Vertex AI Agent Builder pour des flux de travail d'affaires réels - opérations clients, assistance en matière de savoir, automatisation des services administratifs, productivité des employés.
• Diriger l'architecture de bout en bout : modèles d'orchestration d'agent (planificateur/exécuteur, transferts multiagents, intervention humaine), appel d'outils et de fonctions, ancrage dans des sources d'entreprise, mesures de protection, observabilité et contrôles des coûts et de la latence.
• Concevoir les bases de données dont dépendent les agents - couche sémantique canonique, résolution d'entités, métadonnées et traçabilité, extraction contrôlée par l'accès sur BigQuery, stockage infonuagique et Vertex AI Search - et travailler avec les équipes d'ingénierie des données pour les réaliser.
• Créer des harnais d'évaluation (hors ligne et en ligne) afin que les clients puissent mesurer et améliorer la qualité des agents, la sécurité et les résultats d'affaires au fil du temps.
• Fournir du mentorat aux ingénieurs débutants de l'équipe; contribuer aux actifs, aux guides et à l'habilitation interne de la pratique d'IA agentique de Deloitte.
Renseignements sur l'équipeLa priorité et la passion du groupe Migration et plateformes infonuagiques de Deloitte consistent à aider les clients à offrir un environnement où les employés sont passionnés par le travail qu'ils accomplissent, et où ils accélèrent grandement la création de valeur. Nous sommes une équipe spécialisée en consultation technologique au Canada, et nous nous concentrons sur les éléments techniques, organisationnels et culturels qui doivent être pris en considération pour aider nos clients à adopter une mentalité axée sur l'infonuagique. Étant bien établis dans le domaine de l'infonuagique, nous sommes heureux d'accroître notre présence dans Google Cloud - y compris les solutions agentiques de Gemini Enterprise - pour continuer de permettre à nos clients de prospérer. Nos principaux clients exercent leurs activités dans divers secteurs, notamment les services financiers, l'énergie et les ressources, la consommation et le commerce de détail, le numérique, les technologies, les télécommunications et le secteur public.
Assez parlé de nous, parlons de vousIl s'agit d'un poste de conseiller principal ou conseillère principale : un total de 7 à 10 ans d'expérience, avec expérience pratique de 4 à 6 ans de Google Cloud (ou un nuage équivalent avec cheminement de transition crédible à GCP). Vous dirigerez des volets de travail et vous encadrerez de deux à quatre membres moins expérimentés de l'équipe tout en travaillant sous la direction d'un directeur ou d'un directeur principal.
Vous avez le profil suivant :
• De 7 à 10 ans d'expérience en technologie au total; de 4 à 6 ans d'expérience pratique de Google Cloud (ou transition crédible d'un autre centre de données à très grande échelle).
• Expérience pratique de la conception et de la réalisation de solutions d'agent d'entreprise sur Gemini Enterprise ou Vertex AI Agent Builder - orchestration, appel d'outils et de fonctions, ancrage, évaluation et contrôles de sécurité.
• Connaissance pratique de l'Agent Development Kit (ADK) et du protocole Agent2Agent (A2A), ou de modèles d'orchestration multiagents équivalents.
• Connaissance approfondie de la pile de Vertex AI : modèles Gemini, Vertex AI Search, intégration, recherche de vecteurs, pipelines Vertex AI, registre de modèles, évaluation.
• Solide compréhension des prérequis de base de données pour la qualité de l'agent : couche sémantique BigQuery, outils de transformation dbt ou comparables, métadonnées et traçabilité (Dataplex ou équivalent), résolution d'entités, contrôles d'accès au niveau ligne/colonne.
• Expérience pratique de la conception de requêtes, des modèles GAR, de l'appel d'outils et de fonctions, des résultats structurés et de l'évaluation de qualité ancrage.
• Connaissance pratique de la sécurité et de la gouvernance de l'IA : sécurité du contenu, traitement des renseignements confidentiels ou personnels, défenses contre l'infiltration de requêtes, politiques d'utilisation des modèles et des données, examen de l'IA responsable.
• Maîtrise de Python; à l'aise avec au moins un des outils TypeScript, Java ou Go pour les outils et les services d'agent.
• Solides aptitudes en matière de communication avec les clients et capacité d'expliquer les compromis tant aux ingénieurs qu'aux dirigeants.
Atouts
• Certification GCP (Professional Cloud Architect, Professional Machine Learning Engineer ou Generative AI Leader).
• Expérience en intégration d'agents avec des systèmes d'entreprise au moyen d'Apigee, d'API dans les espaces de travail, de ServiceNow, de Salesforce, de SAP ou de Microsoft 365.
• Exposition aux modèles de techniques de raffinement, de distillation ou d'adaptation dans Vertex AI.
• Expérience antérieure en consultation ou en services professionnels dans le secteur des services financiers, le secteur public ou des secteurs réglementés.
• Contributions à des cadres d'agents de source libre, à des blogues techniques ou à titre de conférencier.
• Attestation de sécurité (cote de fiabilité ou attestation de niveau " secret ").
Le bilinguisme en français et en anglais est requis pour ce poste en raison de la nature du rôle ayant des interactions avec les clients et les équipes de projet nationaux et mondiaux.
Rémunération totaleL'échelle salariale pour ce poste est de 80,000 $ à 138,000 $. Certaines personnes peuvent être admissibles à notre programme de prime. Sur le plan salarial, Deloitte se concentre sur l'équité et la compétitivité. Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. Notre approche est fondée sur l'importance de reconnaître les forces et les contributions uniques de chaque personne et de récompenser celle-ci pour la valeur qu'elle apporte.
La rémunération totale offerte par Deloitte s'étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d'avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus de nos jours de congé payés réguliers, quelques exemples incluent : 4 000 $ par an pour les avantages de soutien en santé mentale, un compte de dépenses flexibles de 1 300 $, des fermetures à l'échelle de l'entreprise connues sous le nom de "Jours Deloitte", des journées dédiées à l'apprentissage (connues sous le nom de Jours de Développement et d'Innovation), des arrangements de travail flexibles et une structure de travail hybride.
