BNP Paribas

Validateur de modeles IA

BNP Paribas$90K — $120K *
Finance & Insurance
Less than 5 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • Advanced degree in Finance, Economics, Statistics, Computer Science, or related quantitative analysis field.
  • Over 3 years of experience in validation or AI model development in quantitative finance.
  • Deep understanding of quantitative analysis, statistics, and AI, including predictive modeling and NLP techniques.
  • Experience with generative AI applications in practical use cases, such as chatbots and sentiment analysis.
  • Proficient in programming languages like Python or R, with experience in version control systems.

Responsibilities

  • Conduct independent quantitative assessments of AI models for compliance with internal standards and regulations.
  • Utilize expertise to validate AI models used by Global Markets and sales teams.
  • Check conceptual soundness and validity of model outcomes and implementation.
  • Collaborate with validation managers to create an appropriate validation plan based on model risk levels.
  • Work closely with data science teams to meet model validation requirements across various domains.
  • Prepare documentation for assessment committees and decision-making.
  • Evaluate model performance and present findings to management.

Benefits

  • Flexible family and partner insurance program.
  • Defined contribution retirement plan.
  • Paid volunteer days.
  • Hybrid work arrangements available, requiring in-office presence for a minimum of 3 days per week.
  • Access to excellent training and professional development programs, as well as opportunities for growth within the company.
Full Job Description
Le poste et le département en un coup d'ceil

Le poste en un coup d'ceil

L'équipe Évaluation et contrôle indépendants des risques (RISK IRC) est une unité spéciale au sein de l'organisation RISK et qui reporte directement au CRO du Groupe. L'équipe joue le rôle de deuxième ligne de défense pour l'utilisation de divers types de modèles et, par conséquent, est responsable du cadre de gestion du risque de modèle chez BNP Paribas. Elle comprend plusieurs groupes de validation des modèles et une équipe de gouvernance. Les différents groupes de validation des modèles sont chargés d'effectuer une vérification indépendante et effective des modèles conformément aux politiques, procédures et normes internes, et différentes réglementations. De plus, RISK IRC participe à des projets de validation pour le groupe BNP Paribas réparti dans 9 pays (Europe et aux États-Unis).

Dans le détail
• Effectuer des évaluations quantitatives indépendantes des modèles d'Intelligence Artificielle (IA) utilisés au sein de BNP Paribas CUSO IHC conformément aux normes internes et aux directives réglementaires.
• Tirer profit de son expertise pour mener à bien la validation de modèles d'IA utilisé par différents groupes, à savoir la salle des marchés de BNPP Global Markets et l'équipe des ventes.
• Vérifier la solidité conceptuelle, la validité des résultats des modèles, l'implantation et tout autre aspect pertinent de la modélisation ayant un effet sur l'utilisation des modèles.
• Collaborer avec les gestionnaires de validation au développement d'un plan de validation approprié pour fournir une mise à l'épreuve proportionnelle au niveau de risque du modèle.
• Collaborer étroitement avec l'équipe de sciences des données de BNPP Global Markets pour aider la Banque à se conformer aux exigences de validation des modèles dans tous les domaines que nous servons.
• Préparer la documentation du processus et du matériel de vérification pour les comités d'évaluation et de prise de décision.
• Évaluer la performance des modèles.
• Défendre les conclusions devant la direction.

Les atouts et compétences qui vous feront réussir

Nous recherchons des candidats et candidates possédant ce qui suit:
• Diplôme d'études supérieures (Maîtrise/Doctorat) en Finance, Économie, Statistiques, informatique ou tout autre domaine lié à l'analyse quantitative.
• Plus de 3 ans d'expérience dans la validation ou le développement de modèles IA reliés à la rechercher quantitative en finance, tel que les produits dérivés, la modélisation des prix des actifs, trading algorithmique, etc.
• Connaissances quantitatives, statistiques et en IA approfondies (modélisation prédictive, apprentissage supervisé/non supervisé, analyse des séries temporelles, Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP), et techniques de data science, etc.).
• Expérience dans l'intégration de l'IA générative pour des cas d'usage pratiques, y compris les chatbots basés sur des LLM, analyse de sentiment et les pipelines de Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Expérience de programmation en langages statistiques ou mathématiques tels que Python ou R, et expérience pratique des systèmes de contrôle de version comme GitHub.
• Expérience avec les environnements d'apprentissage automatique et de NLP tels que TensorFlow, PyTorch, NLTK et Gensim.
• Expérience en rédaction de documentation technique.
• Bonnes compétences en communication écrite et orale. Capacité à synthétiser l'information.
• Connaissance de la langue anglaise requise.

En plus des compétences minimales, les compétences suivantes sont souhaitables:
• Connaissance des exigences réglementaires (e.g. SR26-2).
• Familiarité avec les produits et stratégies issus des salles de marchés.
• Expérience dans le développement/utilisation de projets en apprentissage automatique dans la vie réelle.
• Connaissance des modèles d'IA Générative de pointe (GPT, Llama, Mistral) et des frameworks d'orchestration (LangChain et LangGraph).
• Connaissance des aspects techniques, éthiques et réglementaires de l'IA et des modèles.

*Notant que la grande majorité de notre clientèle, tant interne qu'externe, est située à l'extérieur du Québec et du Canada, des exigences linguistiques spécifiques peuvent s'appliquer. La maitrise professionnelle de l'anglais est requise.

Ce que l'on vous offre

En plus d'une rémunération compétitive, nous vous offrons de nombreux avantages y compris un programme d'assurance famille et conjoint.e flexible, un régime de retraite à cotisations définies et des jours payés pour le bénévolat. Des arrangements de travail hybrides sont disponibles pour la majorité des positions. Une présence au bureau est requise pour un minimum de 3 jours par semaine, une de ces journées doit être un lundi et/ou un vendredi. BNP Paribas offre d'excellents programmes de formation et de développement personnel, ainsi que des opportunités d'évolution au sein de l'entreprise et à l'international.

Pour en savoir plus sur notre gamme d'avantages, cliquez ici

Ce que vous devez savoir

  • Nous examinerons les candidatures au fur et à mesure de leur arrivée, alors ne tardez pas à soumettre votre candidature


  • Vous devez être légalement admissible à travailler dans la grande région de Montréal et, s'il y a lieu, détenir un permis de travail ou d'études valide. La présence physique dans le(s) bureau(x) de BNP Paribas est un prérequis essentiel pour ce poste;


*** Bien que la description ci-dessus décrit la candidature idéale, nous encourageons les candidat.es à appliquer même si les qualifications ne sont pas toutes remplies***

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