Sr.Consultant(e) en sémantique des données de santé/Senior Advisor Health Data Semantics

Ce poste contribue au développement et à la prestation de solutions de grande qualité dans le cadre de mandats clients, en mettant particulièrement l’accent sur l’accompagnement des clients dans la mise en œuvre de technologies sémantiques, de normes d’interopérabilité et d’approches axées sur les données.

Les mandats peuvent aller de l’analyse des besoins et de la résolution de problèmes au soutien du développement de solutions plus complexes. Vous collaborerez avec des équipes de projet réparties dans différentes régions ainsi qu’avec des experts du domaine dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie.

Ce poste convient particulièrement à une personne ayant un vif intérêt pour les données de santé, les technologies sémantiques, l’interopérabilité, les graphes de connaissances et l’intelligence artificielle (IA), ainsi que la capacité à comprendre les besoins des clients et à les traduire en solutions concrètes.

• Examiner et analyser les besoins des clients et les enjeux d’affaires, et contribuer à l’élaboration de propositions.
• Cerner les enjeux et contribuer au développement de solutions, de stratégies de mise en œuvre et de feuilles de route appropriées.
• Évaluer la valeur commerciale potentielle des technologies et des approches sémantiques.
• Élaborer une documentation de projet détaillée ainsi que des exigences et des spécifications fonctionnelles et techniques.
• Soutenir les analystes et les consultants dans l’élaboration et la structuration de présentations, de recommandations et de livrables destinés aux clients.
• Travailler avec des données provenant des secteurs de la santé et des sciences de la vie en utilisant les normes, les technologies sémantiques et les approches d’interopérabilité pertinentes.
• Soutenir, lorsque pertinent, des projets portant sur des modèles sémantiques, des graphes de connaissances et des cas d’utilisation liés à l’IA.
• Utiliser Python, SQL ou des langages similaires de script ou de requête pour traiter et analyser les données.
• Développer ses connaissances des services-conseils, des méthodologies ainsi que des secteurs pharmaceutique, de la santé et des sciences de la vie.
• Dans un rôle d’analyste d’affaires, valider les livrables destinés aux clients et fournir des orientations aux équipes de projet à l’étranger.
• Collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et réparties géographiquement afin de contribuer à la réussite des projets.

• Baccalauréat requis. Un diplôme d’études supérieures ou une formation pertinente dans un domaine informatique, médical, des sciences de la vie ou dans une discipline connexe constitue un atout important.
• De 3 à 5 ans d’expérience professionnelle, de préférence dans les secteurs de la santé et/ou des sciences de la vie.
• Bonne compréhension des normes relatives aux données de santé et des technologies sémantiques, notamment : FHIRSNOMED CDISC IDMP RDF/OWL Principes FAIR applicables aux données
• Une expertise de niveau spécialiste dans chacun de ces domaines n’est pas requise. Les candidats doivent posséder de solides connaissances dans certains de ces domaines, ainsi qu’une compréhension plus générale de l’écosystème de la sémantique et de l’interopérabilité.
• Compréhension de base de l’IA et des graphes de connaissances, ainsi que de leurs applications dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie, y compris une culture de base en matière d’IA.
• Capacité à travailler avec des données à l’aide de Python, SQL ou de langages similaires de script ou de requête.
• Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
• Capacité à traduire les besoins d’affaires en solutions claires et concrètes.
• Capacité à travailler efficacement et en collaboration avec différents intervenants au sein de l’organisation afin d’atteindre les objectifs de l’équipe et des projets.
• Excellentes aptitudes à la communication écrite et verbale en anglais.
• Excellentes compétences organisationnelles et en gestion du temps, avec la capacité de gérer plusieurs priorités simultanément et de respecter les échéances.
• Une connaissance des méthodologies, des outils et des techniques de consultation pertinents au domaine fonctionnel est souhaitée.
• Une compréhension des tendances et des développements pertinents de l’industrie ainsi que du contexte concurrentiel est souhaitée.

Vous apportez votre expertise et un vif intérêt pour la sémantique et l’interopérabilité, ainsi que le désir de contribuer à l’amélioration des secteurs de la santé et des sciences de la vie en aidant les organisations à mieux exploiter leurs données.

Vous avez une approche collaborative et axée sur le client, de solides capacités d’analyse et la capacité de traduire des exigences complexes liées aux affaires et aux données en solutions concrètes.

Vous êtes à l’aise de travailler au sein d’équipes multidisciplinaires, de contribuer à des mandats auprès des clients et de coordonner le travail entre des équipes locales et à l’étranger. Vous vous intéressez également aux technologies émergentes, notamment l’intelligence artificielle et les graphes de connaissances, et comprenez comment celles-ci peuvent compléter des environnements de données sémantiques et interopérables.

Choix de traduction : j’ai privilégié un français professionnel naturel, adapté à une offre d’emploi au Canada, tout en conservant les termes techniques reconnus comme FHIR, SNOMED, CDISC, IDMP, RDF/OWL, Python et SQL.

Sr.Health Data Semantics Consultant

Job Overview

This role contributes to the development and delivery of high-quality solutions for client engagements, with a focus on helping clients implement semantic technologies, interoperability standards, and data-driven approaches.

Assignments range from requirements analysis and problem-solving to supporting the development of more complex solutions. You will collaborate with distributed project teams and subject matter experts across the healthcare and life sciences sectors.

The role is well suited to someone with a strong interest in healthcare data, semantic technologies, interoperability, knowledge graphs, and AI, combined with the ability to understand client requirements and translate them into practical solutions.

Essential Functions

• Review and analyze client requirements and business challenges and contribute to proposal development.
• Identify issues and contribute to the development of appropriate solutions, implementation strategies, and roadmaps.
• Assess the potential business value of semantic technologies and approaches.
• Develop detailed project documentation, business and technical requirements, and specifications.
• Support Analysts and Consultants in developing and structuring presentations, recommendations, and client deliverables.
• Work with healthcare and life sciences data using relevant standards, semantic technologies, and interoperability approaches.
• Support projects involving semantic models, knowledge graphs, and AI-related use cases, where applicable.
• Use Python, SQL, or similar scripting/query languages to work with and analyze data.
• Develop knowledge of consulting services, methodologies, and the pharmaceutical, healthcare, and life sciences industries.
• In a Business Analyst capacity, validate client deliverables and provide direction to offshore project teams.
• Collaborate effectively with multidisciplinary and geographically distributed teams to support successful project delivery.

Qualifications

• Bachelor’s degree required. An advanced degree or relevant educational background in a computational, medical, life sciences, or related discipline is highly valued.
• 3–5 years of professional experience, preferably within healthcare and/or life sciences environments.
• Good understanding of healthcare data standards and semantic technologies, including areas such as:
  • FHIR
  • SNOMED
  • CDISC
  • IDMP
  • RDF/OWL
  • FAIR data principles
• Specialist-level expertise across all of these areas is not expected. Candidates should have strong knowledge in selected areas while maintaining a broader understanding of the semantics and interoperability landscape.
• Basic understanding of AI and knowledge graphs and their application within healthcare and life sciences contexts, including basic AI literacy.
• Ability to work with data using Python, SQL, or similar scripting/query languages.
• Strong analytical and problem-solving capabilities.
• Ability to translate business requirements into clear, practical solutions.
• Ability to work effectively and collaboratively across the organization to accomplish team and project goals.
• Strong written and verbal communication skills in English.
• Strong organizational and time-management skills, with the ability to manage competing priorities and meet deadlines.
• Knowledge of consulting methodologies, tools, and techniques relevant to the functional area is preferred.
• Understanding of relevant industry trends, developments, and the competitive landscape is preferred.

What You’ll Bring

You bring expertise and a strong interest in semantics and interoperability, along with a desire to improve healthcare and life sciences by helping organizations better leverage their data.

You have a collaborative and client-focused mindset, strong analytical capabilities, and the ability to translate complex business and data requirements into practical solutions.

You are comfortable working across multidisciplinary teams, supporting client-facing engagements, and coordinating work across onshore and offshore teams. You also bring an interest in emerging technologies, including AI and knowledge graphs, and understand how these technologies can complement semantic and interoperable data environments.