Bachelor's degree in computer science, business intelligence, analytics, or a related field.
Relevant certification in data, analytics, or Microsoft (e.g., Microsoft Power BI PL-300) is a plus.
5+ years of experience in business intelligence or analytics, with hands-on Power BI development.
Advanced expertise in Power BI Desktop and Power BI Service.
Strong knowledge of semantic and dimensional modeling practices.
Proficiency in SQL, DAX, and Power Query.
Experience with ETL processes, data governance, and deployment pipelines.
Responsibilities
Translate business questions into clear reporting and analytics requirements.
Build dashboards and reports for timely, decision-ready insights.
Clarify metrics and business rules with stakeholders before development.
Identify opportunities to simplify reporting and improve data access.
Design and maintain Power BI semantic models for scalable reporting.
Structure data using dimensional modeling best practices.
Develop ETL processes to integrate data from various sources.
Benefits
Opportunities for professional development and certifications.
Collaborative work environment with cross-functional teams.
Access to advanced analytics tools and technologies.
Support for process automation and innovation in analytics.
Flexible work arrangements to support work-life balance.
Full Job Description
L'opportunité
L'Analyste principal en intelligence d'affaires est responsable de transformer des données commerciales et organisationnelles complexes en modèles, rapports et tableaux de bord fiables et réutilisables qui soutiennent la prise de décisions d'affaires. Cette personne travaille en étroite collaboration avec les équipes Commerciales et Entreprise afin de fournir une vision cohérente de la performance dans les domaines de la Demande, des Ventes et des Analyses, tout en renforçant les pratiques liées à la qualité des données, à la documentation, à l'automatisation et à l'intelligence d'affaires évolutive.
Ce que vous ferez
Solutions d'intelligence d'affaires
Traduire les questions d'affaires et les besoins de performance en exigences claires de rapports, d'analyses et de visualisation de données.
Concevoir des tableaux de bord et des rapports offrant aux parties prenantes des informations pertinentes, cohérentes et prêtes à soutenir la prise de décisions concernant la Demande, les Ventes et les Analyses.
Définir avec les parties prenantes les indicateurs, les définitions, les règles d'affaires et les résultats attendus avant le début du développement des solutions.
Identifier des occasions de simplifier les rapports récurrents, de réduire les analyses manuelles et d'améliorer l'accès à des données fiables.
Modélisation et développement des données
Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques Power BI fournissant une base réutilisable et évolutive pour les rapports et les analyses.
Structurer les données selon les meilleures pratiques de modélisation dimensionnelle, notamment les schémas en étoile, les tables de faits, les tables de dimensions, les relations, les hiérarchies et un niveau de granularité approprié.
Créer et optimiser des mesures DAX et des transformations Power Query afin d'assurer des calculs précis, des modèles performants et une logique de rapports cohérente.
Configurer les stratégies d'actualisation, les relations entre les modèles et la sécurité au niveau des lignes (Row-Level Security) afin d'assurer un accès fiable et approprié aux données.
Intégration, qualité et gouvernance des données
Développer et soutenir les processus ETL et d'ingestion de données intégrant l'information provenant de fichiers Excel/CSV, SharePoint, API ainsi que d'autres sources internes et externes.
Effectuer des rapprochements entre les données sources et les rapports ainsi que des contrôles de qualité afin d'identifier les écarts, incohérences ou changements inattendus avant la publication de l'information.
Maintenir l'intégrité et la traçabilité des données grâce à une documentation claire des sources, de la logique de transformation, de la traçabilité des données et des contrôles de modification des schémas.
Analyser les problèmes liés aux données avec les équipes d'affaires et techniques, identifier les causes fondamentales et coordonner les actions correctives.
Documentation et soutien aux analyses
Créer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique, incluant les règles d'affaires, les définitions des mesures, les cartographies des sources, les transformations, la traçabilité des données et les exigences des solutions.
Gérer les solutions BI dans les environnements de développement, de test et de production à l'aide du contrôle de versions et des pipelines de déploiement Power BI ou Microsoft Fabric.
Collaborer avec les parties prenantes des équipes Commerciales et Entreprise tout au long du cycle de vie des solutions, de la définition des besoins aux tests, au déploiement et au soutien en production.
Soutenir l'automatisation des processus et l'évolution des plateformes analytiques, notamment par l'utilisation de Microsoft Fabric, Power Apps et Power Automate lorsque pertinent.
Autres responsabilités
Effectuer toute autre tâche et soutenir les priorités d'affaires évolutives, selon les besoins.
Ce que vous apportez
Baccalauréat en informatique, intelligence d'affaires, analytique ou dans un domaine connexe.
Une certification pertinente en données, analytique ou Microsoft, telle que la certification Microsoft Power BI PL-300, constitue un atout.
Plus de 5 années d'expérience pertinente en intelligence d'affaires, analytique ou dans un rôle similaire, incluant une expérience pratique dans le développement de solutions Power BI et l'intégration de données provenant de multiples sources.
Expertise avancée avec Power BI Desktop et Power BI Service.
Solides connaissances en modélisation sémantique et dimensionnelle.
Maîtrise de SQL, DAX et Power Query.
Expérience avec les processus ETL, la sécurité au niveau des lignes, l'optimisation des modèles et rapports, la gouvernance des données, la traçabilité des données, le contrôle de versions et les pipelines de déploiement.
Excellentes compétences analytiques, organisationnelles, rédactionnelles et relationnelles.
Une expérience avec Microsoft Fabric, Power Apps, Power Automate ou les données commerciales de l'industrie du cannabis constitue un atout.
The Opportunity
The Senior Analyst, Business Intelligence is responsible for transforming complex commercial and enterprise data into reliable, reusable models, reports, and dashboards that support business decision-making. The role partners with Commercial and Business Enterprise teams to provide a consistent view of performance across Demand, Sales, and Insights, while strengthening data quality, documentation, automation, and scalable business intelligence practices.
What You'll Do
Business Intelligence Solutions
Translate business questions and performance needs into clear reporting, analytics, and visualization requirements.
Build dashboards and reports that provide stakeholders with timely, consistent, and decision-ready insights across Demand, Sales, and Insights.
Clarify metrics, definitions, business rules, and expected outputs with stakeholders before solution development begins.
Identify opportunities to simplify recurring reporting, reduce manual analysis, and improve access to trusted information.
Data Modeling & Development
Design, develop, and maintain Power BI semantic models that provide reusable and scalable foundations for reporting and analytics.
Structure data using dimensional modeling practices, including star schemas, fact tables, dimension tables, relationships, hierarchies, and appropriate data granularity
Build and optimize DAX measures and Power Query transformations to support accurate calculations, efficient models, and consistent reporting logic.
Configure refresh strategies, model relationships, and row-level security to support reliable and appropriate access to data.
Data Integration, Quality & Governance
Develop and support ETL and data-ingestion processes that integrate information from Excel/CSV files, SharePoint, APIs, and other internal or external sources.
Perform source-to-report reconciliations and data-quality checks to identify gaps, inconsistencies, or unexpected changes before information is published.
Maintain data integrity and traceability through clear source mapping, transformation logic, lineage, and schema-change controls.
Investigate data issues with business and technical partners, identify root causes, and coordinate corrective actions.
Documentation & Analytics Enablement
Create and maintain functional and technical documentation, including business rules, measure definitions, source mappings, transformations, data lineage, and solution requirements.
Manage BI solutions across development, test, and production environments using version control and Power BI or Microsoft Fabric deployment pipelines.
Partner with Commercial and Business Enterprise stakeholders from initial requirement clarification through testing, deployment, and production support.
Support process automation and the evolution of analytics platforms, including opportunities to use Microsoft Fabric, Power Apps, and Power Automate where appropriate.
Other Responsibilities
Perform other duties and support evolving business priorities as assigned.
What You Bring
Bachelor's degree in computer science, business intelligence, analytics, or a related field.•
A relevant data, analytics, or Microsoft certification, such as Microsoft Power BI PL-300, is an asset
5+ years years of relevant experience in business intelligence, analytics, or a comparable role, including hands-on experience developing Power BI solutions and integrating data from multiple sources.
Advanced Power BI Desktop and Power BI Service expertise.
Strong semantic and dimensional modeling knowledge.
Proficiency in SQL, DAX, and Power Query
Experience with ETL, row-level security, model/report optimization, data governance, lineage, version control, and deployment pipelines; strong analytical, organizational, documentation, and stakeholder communication skills.
Experience with Microsoft Fabric, Power Apps, Power Automate, or cannabis-industry commercial data is an asset.
