Strong proficiency with Power BI or similar tools for dashboard creation
Expertise in Python for automation and geospatial analysis
Experience in telecommunications, digital infrastructure, or data center sectors
Ability to explain technical concepts to non-technical stakeholders
Responsibilities
Design, develop, and maintain advanced geospatial analyses and mapping solutions using ArcGIS
Conduct network, routing, and proximity analyses for infrastructure assets
Analyze and interpret data from portfolio companies and external sources
Collaborate with internal teams to integrate spatial analyses into commercial diligence
Develop and maintain reusable geospatial data models
Translate complex analyses into clear visual deliverables for investment committees
Support value creation initiatives such as network expansion and infrastructure planning
Benefits
Exposure to high-level management including investment committee members
Opportunity to influence investment decisions and strategic initiatives
Collaboration with investment teams and portfolio management
Work in a fast-paced, dynamic environment
Involvement in innovative geospatial analytics projects
Full Job Description
Description de poste
Ce rôle est dédié au soutien de notre stratégie d'infrastructures numériques et se situe à l'intersection de la donnée, de l'analytique géospatiale, de l'exécution des transactions et de la création de valeur.
Dans ce rôle, vous participerez activement à plusieurs opportunités d'investissement chaque année, en apportant des analyses avancées de type géospatial et réseau à toutes les étapes du cycle d'investissement, de l'analyse de marché pré-IOI à la création de valeur post-acquisition. Vos analyses influenceront directement les décisions du comité d'investissement, les thèses d'investissement et les initiatives stratégiques post-acquisition, notamment pour des actifs tels que les réseaux de fibre, les tours, les systèmes de câblage et les centres de données.
Vous serez exposé directement à la haute direction, incluant les membres du comité d'investissement et les Operating Partners, et collaborerez étroitement avec les équipes d'investissement et les équipes de gestion des sociétés en portefeuille afin de transformer des données spatiales complexes en informations claires et actionnables.
Responsabilités principales
Concevoir, développer et maintenir des analyses géospatiales avancées et des solutions de cartographie à l'aide d'ArcGIS et d'outils connexes
Réaliser des analyses de réseau, de routage et de proximité pour des infrastructures (tours, câbles, réseaux linéaires, centres de données, interconnexions)
Analyser et interpréter des données provenant de sociétés en portefeuille, de cibles d'investissement et de sources externes (prix, démographie, densité urbaine, etc.)
Collaborer étroitement avec les équipes internes pour intégrer les analyses spatiales dans les travaux de diligence commerciale (TAM, SAM, whitespace)
Développer et maintenir des modèles de données géospatiales réutilisables
Intégrer des données spatiales et non spatiales provenant de multiples sources
Traduire des analyses complexes en livrables visuels clairs pour les comités d'investissement
Soutenir les initiatives de création de valeur (expansion réseau, planification d'infrastructures, stratégie go-to-market)
Développer des méthodologies, gabarits et meilleures pratiques en géospatial
Assurer une veille des technologies GIS et des meilleures pratiques
Maintenir les plus hauts standards d'éthique et de confidentialité
Expérience et compétences requises
Baccalauréat en géomatique, géographie, génie, informatique, science des données ou dans un domaine connexe (ou combinaison équivalente de formation et d'expérience)
Minimum de 10 ans d'expérience avec les technologies Esri (analyse géospatiale, cartographie, modélisation spatiale, applications web)
Expérience démontrée en analyse avancée de réseaux de fibre (routes, nœuds, splice points, serviceability, etc.)
Expérience solide avec Power BI ou outils similaires pour la création de tableaux de bord et d'analyses décisionnelles
Maîtrise de Python pour l'automatisation et les analyses géospatiales
Expérience dans les télécommunications, infrastructures numériques, centres de données ou secteurs connexes
Forte capacité analytique et de résolution de problèmes
Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'intervenants non techniques
Familiarité avec les outils d'intelligence artificielle et les modèles de langage (ex. : OpenAI, Claude) afin d'optimiser l'analyse de données, l'automatisation et l'efficacité des processus de travail.
Expérience en finance, capital-investissement, conseil ou stratégie (atout)
Bilinguisme (français et anglais) considéré comme un atout
Qualités recherchées
Forte curiosité et volonté d'innover en analytique spatiale et infrastructures
Excellente capacité de collaboration en environnement multidisciplinaire
Capacité à recueillir et interpréter l'information de manière stratégique
Esprit critique et orientation solution
Grande adaptabilité dans un environnement en constante évolution
