JOB TITLE Senior Quality Assurance Software Developer - Ribbon Analytics

OPPORTUNITY

Ribbon Communications is looking for a quality assurance software developer to assist in the test coverage of features on Ribbon Analytics. Ribbon Analytics is a big data Network Analytics and Security product that collects, processes and reacts to massive amounts of data collected from the network, leveraging Machine Learning and other techniques to analyze trends and outliers in the data and take action to mitigate security threats, fraud etc. in a customer's network.

The position will be within the Ribbon Technology and Solutions development team, working on the latest technologies in the Big Data and Analytics field using contemporary data visualization and UI frameworks as a front end to the latest Big Data platform engines such as Kubernetes/Docker, Hadoop, and Angular within a virtualized, micro-services application architecture.

Responsibilities:

• Design, develop, and execute test plans for complex distributed systems

• Build and maintain automation frameworks using Python or Perl

• Collaborate with DevOps teams to validate deployments on Kubernetes platforms

• Develop and manage Jenkins pipelines for automated testing and continuous integration

• Identify, document, and track defects, ensuring timely resolution

• Perform scalability and reliability testing for large-scale data systems

• Continuously improve testing processes by adopting new tools and methodologies

• Provide detailed reports and metrics to stakeholders on test coverage, performance, and quality

• Conduct database performance testing for PostgreSQL and Hadoop clusters

• Provide guidance to junior quality assurance software developers

Required Qualifications:

• Degree in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, or a related field, ideally with specialization in Data Engineering or Machine Learning

• 3-10 years of experience in software testing and QA engineering

• Proficiency in automation scripting using Perl or Python

• Hands-on experience with Kubernetes platforms

• Solid understanding of test planning, execution, and automation strategies

• Practical experience in Jenkins pipeline creation and management

• Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices

• Strong analytical, problem-solving, and communication skills

Assets:

• Experience with micro service architecture (Kubernetes, Containers, REST API)

• Deep knowledge of Python, advanced SQL, database technologies

• Experience in Java, Go

• Experience with Deep Learning platforms

• Experienced in engineering data pipelines using big data technologies (Impala, Presto, Spark, Flink) on medium to large scale data sets

Work Arrangement:
Hybrid role - Work from the office on Tuesday, Wednesday and Thursday.

TITRE DU POSTE : Développeur sénior en assurance qualité logicielle - Ribbon Analytics

OPPORTUNITÉ

Ribbon Communications recherche un développeur en assurance qualité logicielle pour contribuer à la couverture des tests des fonctionnalités de Ribbon Analytics. Ribbon Analytics est un produit d'analyse de réseau et de sécurité basé sur le Big Data, qui collecte, traite et réagit à des volumes massifs de données provenant du réseau. Il utilise l'apprentissage automatique et d'autres techniques pour analyser les tendances et les anomalies, et prendre des mesures afin de réduire les menaces de sécurité, la fraude, etc., dans le réseau des clients.

Le poste fait partie de l'équipe de développement Ribbon Technology and Solutions, travaillant avec les technologies les plus récentes dans le domaine du Big Data et de l'analytique, en utilisant des plateformes modernes de visualisation et d'interface utilisateur basée sur des microservices utilisant les technologies Kubernetes, Hadoop et Angular.

Responsabilités :

• Concevoir, développer et exécuter des plans de test pour des systèmes distribués complexes
• Construire et maintenir des plateformes d'automatisation en Python ou Perl
• Collaborer avec les équipes DevOps pour valider les déploiements sur des plateformes Kubernetes
• Développer et gérer des pipelines Jenkins pour les tests automatisés et l'intégration continue
• Identifier, documenter et suivre les défauts, en assurant leur résolution rapide
• Effectuer des tests de fiabilité en fonction de la demande pour des systèmes de données à grande échelle
• Améliorer continuellement les processus de test en adoptant de nouveaux outils et méthodologies
• Fournir des rapports détaillés et des métriques sur la couverture des tests, la performance et la qualité
• Réaliser des tests de performance des bases de données pour PostgreSQL et des clusters Hadoop
• Apporter du soutien à d'autres développeurs juniors en assurance qualité logicielle

Qualifications requises :

• Diplôme en informatique, génie électrique, génie informatique ou domaine connexe, idéalement avec une spécialisation en ingénierie des données ou en apprentissage profond
• 3 à 10 ans d'expérience en tests logiciels et en ingénierie QA
• Maîtrise des scripts d'automatisation en Perl ou Python
• Expérience pratique avec Kubernetes
• Compréhension de la planification, de l'exécution et des stratégies d'automatisation des tests
• Expérience pratique dans la création et la gestion de pipelines Jenkins
• Familiarité avec les pipelines CI/CD et les pratiques DevOps
• Excellentes compétences analytiques, en résolution de problèmes et en communication

Atouts :

• Expérience avec l'architecture microservices (Kubernetes, conteneurs, API REST)
• Connaissance approfondie de Python, SQL avancé et des technologies de bases de données
• Expérience en Java, Go
• Expérience avec des plateformes d'apprentissage profond
• Expérience dans la conception de pipelines de données utilisant des technologies Big Data (Impala, Presto, Spark, Flink) sur des ensembles de données de taille moyenne à grande

Modalité de travail :
Poste hybride - Travail du bureau les mardi, mercredi et jeudi.

The anticipated base pay range for this full-time position in all geographic locations is $80,000.00 - $110,000.00 annually. Actual compensation within the range will be determined based on a variety of factors, including, but not limited to the candidate's experience, skills and education. The compensation package also includes eligibility for an incentive plan and comprehensive benefits, subject to applicable requirements.