Nous sommes à la recherche d'un(e)
Responsable principal(e), livraison des services de données et d'IA Tecsys IQ pour diriger notre équipe Intelligence des données et soutenir la croissance de l'offre Tecsys IQ au sein des Services professionnels.
Il s'agit d'un rôle de leadership orienté client, responsable de la supervision et du développement de notre offre de services Tecsys IQ. La personne retenue jouera un rôle clé dans l'avancement des initiatives liées aux données et à l'intelligence artificielle, tout en assurant la livraison de services d'intelligence d'affaires (BI).
Elle collaborera étroitement avec les clients ainsi qu'avec les équipes des ventes, des produits et des services professionnels afin d'offrir des résultats de grande qualité et d'aider les organisations à maximiser la valeur de leurs données.
Responsabilités
Diriger l'équipe de livraison IA et données de Tecsys IQ
- Diriger, encadrer et développer une équipe de professionnels spécialisés en IA et en données responsables de la livraison de projets clients.
- Assurer la qualité des livrables, l'utilisation optimale des ressources, la gestion des priorités et la performance globale de l'équipe.
- Superviser la conception des solutions, les estimations et l'exécution des projets.
- Mettre en place des standards de livraison, des modèles et des meilleures pratiques.
- Gérer les réservations de services, les revenus et la rentabilité de l'équipe de services IA et données de Tecsys IQ.
Faire évoluer l'offre Tecsys IQ
- Définir et faire évoluer la stratégie des services de données et d'intelligence artificielle de Tecsys IQ.
- Collaborer étroitement avec les clients afin d'identifier leurs besoins, concevoir et mettre en œuvre des solutions utilisant les capacités de données et d'IA de Tecsys IQ, y compris les capacités agentiques.
- Développer des guides d'implantation, des processus et des normes de gouvernance.
- Standardiser les approches de livraison afin d'améliorer la cohérence et l'efficacité.
- Mesurer et communiquer les résultats obtenus par les clients ainsi que le succès des projets livrés.
Favoriser l'adoption de l'IA et des données
- Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'intelligence artificielle au sein des Services professionnels.
- Soutenir le déploiement d'outils et de processus alimentés par l'IA.
- Favoriser l'adoption grâce à la formation, aux meilleures pratiques et à la gestion du changement.
- Développer et promouvoir des actifs réutilisables et des approches standardisées entre les équipes.
Collaborer avec les clients et les équipes internes
- Participer à des rencontres clients, ateliers de travail et visites sur site.
- Soutenir les activités de prévente, notamment les ateliers de découverte, le positionnement des solutions et les estimations.
- Collaborer avec les équipes des ventes, des produits, des opérations mondiales ainsi que de la technologie et du développement de produits.
- Fournir des mises à jour régulières sur l'avancement des projets, les risques et les résultats obtenus.
Requirements
Qualifications
- Expérience en gestion d'équipes de livraison orientées client dans un environnement de services professionnels.
- Expérience en intelligence d'affaires, analytique et plateformes de données d'entreprise.
- Bonne compréhension des chaînes d'approvisionnement, du secteur de la santé ou d'environnements opérationnels similaires.
- Excellentes aptitudes en leadership, gestion des parties prenantes et communication.
- Expérience dans la mise en place de processus évolutifs, de méthodologies et de standards de livraison.
- Capacité à diriger des initiatives multidisciplinaires et à influencer divers intervenants.
- Solide sens des affaires et expérience dans la gestion de la performance des services et des résultats clients.
- Maîtrise du français.
- Excellente maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, essentielle pour communiquer efficacement avec les clients, fournisseurs, partenaires d'affaires et collègues situés à l'extérieur du Québec.
Connaissances technologiques
Vous n'avez pas besoin d'être un expert technique dans chacune de ces plateformes, mais vous devez être à l'aise de discuter de technologies modernes liées aux données, à l'analytique et à l'intelligence artificielle avec les clients et les équipes internes.
Une expérience ou une connaissance des technologies suivantes constitue un atout :
- Databricks
- Concepts d'IA : LLM, RAG, bases de connaissances (KB), flux de travail agentiques
- AWS, Amazon Bedrock, SageMaker et Agent Core
- Microsoft Copilot
- Claude
- Kiro
- Cognos
- Plateformes d'intelligence d'affaires et d'analytique
- Agents d'IA et outils d'automatisation des processus