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Ingénieur de données Microsoft Fabric (Senior) Category: Software Development/ Engineering
Main location: Canada, Quebec, Montréal
Position ID:J1026-2891
Employment Type: Full Time
Position Description: Mode de travail: Sur site, 4 jours/semaine
À propos du rôle
Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) de données Microsoft Fabric Senior passionné(e) et chevronné(e) pour concevoir, bâtir et optimiser notre plateforme de données analytiques de nouvelle génération.
Au cœur d'une équipe agile et collaborative, vous jouerez un rôle pivot dans la modernisation de notre architecture de données infonuagique. Vous exploiterez pleinement les capacités de l'écosystème Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Apache Spark, Direct Lake) pour fournir des solutions de données robustes, hautement scalables et prêtes pour l'analytique avancée et l'intelligence d'affaires.
Principales responsabilités
Développer et maintenir des pipelines d'ingestion, de transformation et de curation de données de bout en bout en exploitant l'architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold) au sein de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse et Fabric Warehouse).
Rédiger et optimiser du code Spark distribué (PySpark / SQL) dans des notebooks Fabric pour le traitement de données à grande échelle par lots (batch) et en quasi temps réel (streaming).
Configurer et automatiser des pipelines d'intégration complexes à l'aide de Fabric Data Factory et Dataflows Gen2.
Concevoir des modèles de données dimensionnels performants (schémas en étoile/flocon) et optimiser les modèles sémantiques Power BI exploitant le mode Direct Lake pour offrir des performances maximales sans duplication de données.
Mettre en œuvre et pérenniser les cycles de vie de développement des données (ALM) en intégrant les espaces de travail Fabric avec Git et des pipelines Azure DevOps.
Collaborer à la gestion des identités et des accès (Microsoft Entra ID), sécuriser l'accès aux données au niveau ligne/objet (RLS/OLS) et veiller à la gouvernance des données (intégration avec Microsoft Purview).
Agir en tant qu'expert de référence en matière de bonnes pratiques de modélisation, d'ingénierie et d'analytique auprès des développeurs, analystes et spécialistes de visualisation.
Participer activement aux cérémonies agiles (Scrum), estimer les efforts de développement et assurer la documentation technique et opérationnelle rigoureuse des solutions livrées.
Exigences et profil recherché
Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie logiciel, science des données, mathématiques, statistiques ou une combinaison équivalente de formation et d'expérience pertinente.
5 à 8+ ans d'expérience en ingénierie de données, en entreposage de données (Data Warehousing) et en solutions d'analytique infonuagique.
Expérience avérée avec Microsoft Fabric (Lakehouse, Fabric Pipelines/Data Factory, OneLake, Spark notebooks, Semantic Models).
Solide expérience avec l'écosystème infonuagique Microsoft Azure (Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks).
Excellente maîtrise du langage SQL (requêtes complexes, procédures stockées, optimisation de plans d'exécution) et de Python / PySpark.
Bonne maîtrise des concepts de modélisation dimensionnelle (méthodologie Kimball) et de stockage colonnaire (Delta Lake, Apache Parquet).
Maîtrise des pratiques DevOps appliquées aux données : intégration Git, gestion de branches, pipelines de déploiement continu avec Azure DevOps.
Bonne compréhension de la consommation des données en aval dans Power BI (requêtes DAX, modèles sémantiques, Direct Lake).
Atouts considérables
Certification Microsoft pertinente (ex. : Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate [DP 600] ou Azure Data Engineer Associate [DP 203]).
Connaissance de solutions analytiques complémentaires (Snowflake, dbt, Real Time Analytics / KQL).
Connaissance du domaine d'affaires financier : marchés financiers, opérations d'investissement, comptabilité de placements et analytique de portefeuille.
Excellente maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Use of the term 'engineering' in this job posting refers to the technical sense related to Information Technology (IT) and does not imply that the individual practices engineering or possesses the requisite license as prescribed by the applicable provincial or territorial engineering regulator. We are seeking individuals with expertise in IT engineering-related functions, but licensure from an engineering regulator is not a prerequisite for this position. Engineering is a regulated profession in Canada which is restricted in terms of use of titles and designation.
Skills: - English
- French
- DevOps
- Microsoft Azure Data Factory
- Python
- SQL
