About the Role
We are seeking an AI Engineer with deep technical expertise and a passion for cutting-edge innovation in artificial intelligence and machine learning. As part of our AI & Advanced Analytics team, you will design, build, evaluate, and optimize AI solutions with a strong focus on Large Language Models (LLMs), DevOps pipelines, and Azure cloud services. You are a proactive and autonomous professional who thrives in a fast-paced consulting environment and is capable of delivering end-to-end AI-driven solutions.
Key Responsibilities
- Design, develop, and deploy AI models and services, with a focus on LLMs and generative AI technologies
- Evaluate the quality, performance, and ethical alignment of LLM outputs across business use cases
- Develop and implement scalable AI workflows using Python, ML libraries, and Azure Machine Learning
- Collaborate with cross-functional teams to integrate AI models into client applications and platforms
- Apply DevOps/MLOps practices for continuous integration, automated testing, and model deployment
- Lead technical discussions with clients and internal stakeholders in both French and English
- Maintain high standards of code quality, performance, and documentation
- Stay up to date with the latest trends and advancements in AI, machine learning, and cloud services
- Proficient in end-to-end software development with the ability to autonomously architect, code, test, and deploy scalable applications, ensuring alignment with system requirements and DevOps best practices.
- Strong proficiency in SQL is required, with the ability to write complex queries, optimize database performance, and manage relational data across large-scale systems.
Required Skills and Qualifications
- 7+ years of experience in software development or AI engineering roles
- Strong programming skills in Python and ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Proven experience working with LLMs, NLP pipelines, and prompt engineering techniques
- Deep understanding of DevOps or MLOps pipelines (CI/CD, version control, containerization, etc.)
- Experience with cloud infrastructure (preferably Azure) and AI-related services
- Strong ability to independently manage and deliver projects from concept to production
- Demonstrated capacity to critically assess model outputs, including bias, hallucination, and relevance
- Bilingual proficiency in French and English (oral and written) is required
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field
Preferred Qualifications
- Experience in AI consulting or client-facing environments
- Knowledge of ethical AI practices and model governance
- Familiarity with REST APIs, front-end integration, and data visualization tools
- Azure certification (e.g., Azure AI Engineer Associate or Azure Data Scientist)
Why Join Us
- Work on high-impact projects that shape the future of AI in business
- Collaborate with top-tier professionals in an innovation-driven team
- Access to continuous learning and career growth opportunities
Benefits:
- The opportunity to join and grow an ever-expanding professional network of high-profile clients and reputable colleagues.
- Permanent, full-time job (40 hours a week).
- Hybrid (work from home and/or office) and flexible schedule.
- Competitive salary and bonus structure.
- Attractive group insurance plan.
- Retirement savings plan with matching.
- Family company culture.
- Flex-Fridays in the summer.
- Free use of the gym within building.
- Subsidized catering service & free snacks at the office.
- Vacation days plus 6 personal days per year.
- Casual work environment: jeans-friendly!
About the Role
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en intelligence artificielle possédant une expertise technique approfondie et une passion pour l'innovation en IA et en apprentissage automatique. Au sein de notre équipe IA et analytique avancée, vous concevrez, développerez, évaluerez et optimiserez des solutions IA, avec une forte emphase sur les grands modèles de langage (LLM), les processus DevOps et les services cloud Azure. Vous êtes un(e) professionnel(le) autonome, proactif(ve), capable de livrer des solutions IA de bout en bout dans un environnement de consultation dynamique.
Responsabilités principales
- Concevoir, développer et déployer des modèles et services d'IA, notamment basés sur les LLMs et les technologies d'IA générative
- Évaluer la qualité, la performance et l'alignement éthique des résultats des LLM selon les cas d'usage
- Développer et mettre en œuvre des flux de travail IA évolutifs en Python, avec des bibliothèques ML et Azure Machine Learning
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les modèles IA dans les applications et plateformes clients
- Appliquer les pratiques DevOps/MLOps pour l'intégration continue, les tests automatisés et le déploiement de modèles
- Diriger des discussions techniques avec les clients et les parties prenantes internes en français et en anglais
- Maintenir des standards élevés de qualité de code, de performance et de documentation
- Se tenir à jour des dernières tendances en IA, apprentissage machine et services infonuagiques
- Réaliser le développement logiciel complet de façon autonome : architecture, codage, tests et déploiement d'applications évolutives, alignées aux exigences système et meilleures pratiques DevOps
- Maîtrise du langage SQL essentielle : rédiger des requêtes complexes, optimiser les performances et gérer les données relationnelles à grande échelle
Compétences et qualifications requises
- 7+ années d'expérience en développement logiciel ou en ingénierie IA
- Solide maîtrise de Python et des frameworks ML (p. ex. : PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Expérience avérée avec les LLMs, les pipelines NLP et les techniques de prompt engineering
- Compréhension approfondie des pipelines DevOps/MLOps (CI/CD, contrôle de version, conteneurisation, etc.)
- Expérience avec l'infrastructure cloud (préférablement Azure) et les services liés à l'IA
- Forte autonomie dans la gestion et la livraison de projets, du concept à la mise en production
- Capacité démontrée à évaluer de manière critique les résultats des modèles (biais, hallucinations, pertinence)
- Bilinguisme français/anglais requis (oral et écrit)
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe
Atouts supplémentaires
- Expérience en consultation IA ou en contexte client
- Connaissance des pratiques éthiques en IA et de la gouvernance des modèles
- Familiarité avec les APIs REST, l'intégration front-end et les outils de visualisation de données
- Certification Azure (p. ex. : Azure AI Engineer Associate ou Azure Data Scientist)
Pourquoi nous rejoindre
- Travailler sur des projets à fort impact qui façonnent l'avenir de l'IA dans les affaires
- Collaborer avec des professionnels de haut calibre dans une équipe axée sur l'innovation
- Accès à l'apprentissage continu et à de nombreuses opportunités de croissance
Avantages
- Rejoindre un réseau professionnel prestigieux et en pleine expansion
- Poste permanent à temps plein (40 heures/semaine)
- Horaire flexible et modèle hybride (télétravail et/ou au bureau)
- Salaire concurrentiel avec bonification
- Régime d'assurances collectives attrayant
- Régime d'épargne-retraite avec contribution de l'employeur
- Culture d'entreprise familiale
- Vendredis flexibles durant l'été
- Accès gratuit au gym de l'immeuble
- Service de traiteur subventionné et collations gratuites au bureau
- Jours de vacances + 6 journées personnelles par année
- Environnement de travail décontracté : jeans acceptés !
