Adjoint.e à la directrice, Données et Intelligence (DQTEVE & SV)

Informations générales

Entreprise:

CIUSSS du Centre-Ouest-de-l'Île-de-Montréal

Titre de l'emploi:

Adjoint.e à la directrice, Données et Intelligence (DQTEVE & SV)

Réf n°:

6127

Direction:

Direction de la qualité, transformation, évaluation, performance, éthique et soins virtuels

Site:

Hôpital général juif

Ville de l'emploi:

Montréal

Statut de l'emploi:

Temporaire à temps plein

Quart de travail:

Jour

Type d'emploi:

Cadre

Nombre d'heures par période de paie:

70

Catégorie d'emploi:

Cadre intermédiaire (chef.fe de service, coordonnateur.trice, chef.fe de programmes, etc.)

Nombre de postes disponibles:

1

Description de l'emploi

Le CIUSSS du Centre-Ouest-de-l'Île-de-Montréal est à la recherche d'un.e Adjoint.e à la directrice - Données et Intelligence pour soutenir la Direction de la Qualité, Transformation, Évaluation, Valeur, Éthique clinique et organisationnelle et des Soins virtuels (DQTEVE & SV)..

En vous joignant à notre équipe, vous jouerez un rôle pivot dans l'évolution de notre écosystème de données et dans le déploiement d'une stratégie d'organisation axée sur l'intelligence artificielle (IA) responsable, créatrice de valeur pour les patients, les équipes et l'organisation.

Vous contribuerez directement à rendre la donnée accessible et exploitable afin de générer de la valeur et de mettre en œuvre une stratégie et une feuille de route d'IA responsable (AI-First Strategy and Roadmap). Vous superviserez l'architecture de données et l'entrepôt moderne de données organisationnelles, déploierez la feuille de route d'IA et soutiendrez la performance organisationnelle, la transformation clinique et opérationnelle ainsi que les soins de santé axés sur la valeur, grâce à des outils analytiques et des solutions d'IA robustes, sécuritaires et responsables.

Ce rôle clé, au cœur de la transformation du CIUSSS, requiert de votre part un leadership transversal affirmé, une solide crédibilité en données, analytique et intelligence artificielle, ainsi que la capacité d'assurer la cohérence des services de performance, de données et d'IA dans un contexte de transformation organisationnelle majeure.

La DQTEVE & SV joue un rôle stratégique dans la transformation par les données, l'amélioration continue, la performance organisationnelle et la mise en œuvre d'une stratégie d'IA au bénéfice des usagers, des équipes et de l'organisation.

Rôle et responsabilités principaux

1. Accès et architecture de données, plateforme analytique et gouvernance

• Vous pilotez le redesign et le déploiement des mécanismes d'accès et d'exploitation de la donnée par les équipes terrain, afin de favoriser l'autonomie et la décentralisation des usages, tout en assurant le respect des normes de gouvernance, de sécurité et de protection des renseignements personnels.
• Vous assurez la cohérence de l'architecture de données et de la plateforme analytique, incluant le dossier de santé connecté (CHR) comme actif central, ainsi que les standards d'interopérabilité, de sécurité, de gouvernance et de qualité nécessaires pour soutenir les opérations cliniques, la performance, la recherche et l'IA.
• Vous agissez comme propriétaire de la plateforme de données et d'IA, incluant la feuille de route, la qualité, la valeur générée et le déploiement d'un écosystème analytique moderne (entrepôt/lakehouse, ETL/ELT, intelligence d'affaires, MLOps).
• Vous déployez et assurez les processus organisationnels liés à l'accès, au catalogage, à la qualité et à l'usage des données, en cohérence avec les besoins analytiques, de performance et d'IA.

2. Déploiement de la feuille de route d'IA responsable (AI-First roadmap)

• Vous déployez, évaluez et adaptez la feuille de route d'IA selon les cinq dimensions (stratégie, données, technologie, personnes, gouvernance) et soutenez la directrice de l'IA dans la mise en œuvre d'une organisation AI-First.
• Vous assurez le développement, les tests, la mise en production et la surveillance continue des modèles d'IA (dérive, performance, équité, sécurité).
• Vous développez les capacités organisationnelles en IA et en infrastructures d'IA.
• Vous collaborez étroitement avec OROT, incubateur d'innovation en santé connectée, NETIV, l'Institut de recherche pour l'intelligence systémique en santé, la Direction de la santé numérique, les Ressources informationnelles et les Affaires académiques pour déployer la feuille de route d'IA.

3. Leadership transversal et supervision d'équipe - Données et intelligence

• Vous assurez l'évolution et la cohérence de l'architecture de données en appui au dossier de santé numérique (CHR) et aux besoins cliniques et organisationnels, afin de maintenir un écosystème analytique intégré et à la fine pointe de la technologie.
• Vous gérez l'axe Données et Intelligence de la DQTEVE & SV.
• Vous mettez en place et gouvernez un processus harmonisé de gestion et de priorisation des demandes en données et analytique, en partenariat avec la haute direction, afin d'assurer l'alignement stratégique et l'utilisation optimale des capacités des équipes.
• Vous optimisez les mandats, processus et priorités autour de la donnée pour en renforcer l'alignement, la complémentarité et la contribution aux objectifs stratégiques.
• Vous encadrez et mobilisez des équipes multidisciplinaires (architectes, analystes, ingénieurs, statisticiens, développeurs, scientifiques de données) en développant les capacités, les standards et un environnement de travail collaboratif, agile et performant.
• Vous soutenez les directions cliniques et administratives dans l'utilisation des données et des analyses pour la prise de décision.

Vous contribuez également de façon significative à la feuille de route des soins de santé axés sur la valeur : coûts par parcours de soins et services (CPSS), financement axé sur le patient (FAP), scorecards stratégiques, trajectoires d'unités de pratique intégrée, PROMs/PREMs.

Vous soutenez les travaux de performance organisationnelle et d'analyse stratégique (indicateurs, tableaux de bord, redditions, modèles de performance et de valeur) en assurant la qualité et la cohérence des données et des méthodes analytiques.

Vous exercez un leadership transversal avec la Santé numérique, les Ressources informationnelles, la DQTEVE & SV, OROT ainsi que les directions cliniques et administratives, et collaborez avec les centres et instituts de recherche pour soutenir l'innovation et l'IA responsable.

4. Intégration inter-directions et coordination des transformations

• Vous assurez l'alignement et les interfaces avec la DRI, la Santé numérique, le Bureau de transformation, OROT ainsi que les directions cliniques et administratives en lien avec vos responsabilités.

5. Développement des compétences et gestion du changement

• Vous déployez la stratégie de littératie des données et de l'IA à l'échelle de l'organisation.
• Vous accompagnez les équipes dans l'adoption des solutions analytiques et d'IA.
• Vous promouvez une culture d'apprentissage, de données, d'innovation et de rigueur.

Exigences

Exigences

• Maîtrise en science des données, analytique, systèmes d'information, sciences de l'administration, technologies de l'information ou domaine connexe, avec spécialisation ou expérience significative en données, intelligence d'affaires et intelligence artificielle.
• Minimum de trois (3) années d'expérience en gestion de services liés aux données, à l'analytique ou à l'IA.
• Expérience démontrée en transformation numérique, incluant la gouvernance des données, l'architecture de données et le déploiement de solutions analytiques et/ou d'IA.
• Connaissance du réseau de la santé et des services sociaux du Québec, de ses systèmes d'information et de ses cadres de gouvernance (atout important).
• Capacité à exercer un leadership transversal, à collaborer avec des équipes cliniques, administratives et technologiques et à influencer à différents niveaux de l'organisation.
• Solides habiletés de communication, de gestion du changement, de planification stratégique et de mobilisation d'équipes multidisciplinaires.
• Bilinguisme français-anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Compétences techniques et architecturales clés

• Bonne compréhension des environnements de données cliniques et organisationnelles, incluant les dossiers médicaux/santé électroniques (ex. Tableau de bord balancé, Cerner, Epic, Meditech, Smile CDR).
• Connaissance des principes d'interopérabilité en santé (ex. HL7, FHIR, XDS, DICOM) et des exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité.
• Compréhension des enjeux de résidence, de souveraineté, de disponibilité et de résilience des données en contexte clinique.
• Connaissances fonctionnelles des environnements analytiques et de données (ex. entrepôt/lakehouse, intelligence d'affaires, métadonnées).
• Expérience en gestion d'équipes techniques (architectes, ingénieurs, DBA) et en livraison agile (planification de sprints, priorisation).

Si vous souhaitez contribuer activement à la transformation d'un grand établissement de santé par la donnée et l'intelligence artificielle responsable, nous vous invitons à poser votre candidature et à joindre une équipe engagée au service des usagers et de l'excellence organisationnelle.

Rémunération - Classe 40 : $ 102 650 - $ 133 448

Port d'attache : CIUSSS Centre-Ouest-de-l'Île-de-Montréal

Entrée en fonction : Dans les plus brefs délais.

Candidature :

Les personnes intéressées sont priées de faire parvenir une lettre d'intention et leur CV au plus tard le 12 novembre 2026