Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, or Data Science.
6 to 9 years of experience in AI and data solution development, including machine learning and MLOps.
Proficiency in Python, SQL, PySpark, and Git, along with experience in Databricks and Microsoft Azure.
Expertise in generative AI (LLM, RAG, Azure OpenAI) or computer vision, with experience in MLflow, Azure DevOps, Terraform, and API/microservices architectures.
Bilingual in French and English is a plus, as collaboration with external resources may be required.
Responsibilities
Design, develop, and deploy generative AI, agent-based solutions, and computer vision in production environments.
Analyze business and technical needs to recommend and integrate AI models into application architectures and data platforms.
Implement MLOps industrialization mechanisms, monitor performance, and create prototypes and proofs of concept.
Document solutions and transfer knowledge to internal teams while collaborating with multidisciplinary stakeholders.
Benefits
Hybrid work model allowing flexibility between remote and on-site work.
Opportunity to work on cutting-edge AI technologies and solutions.
Long-term contract until December 31, 2028, providing job stability.
Engagement in a multidisciplinary team environment, enhancing collaborative skills.
Full Job Description
Poste : Spécialiste en Intelligence Artificielle
Localisation : Montréal, Québec, Canada
Type de Contrat : Pigiste - Mandat jusqu'au 31 décembre 2028
Mode de travail : Hybride
Horaire : 40 heures/semaine
Voici comment vous serez impliqué
Concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle générative, agentique et de vision par ordinateur dans des environnements de production.
Analyser les besoins d'affaires et techniques pour recommander et intégrer des modèles d'IA aux architectures applicatives et plateformes de données.
Mettre en place les mécanismes d'industrialisation MLOps, assurer le suivi de performance et réaliser des prototypes et preuves de concept.
Documenter les solutions et transférer les connaissances aux équipes internes tout en collaborant avec des parties prenantes multidisciplinaires.
Votre expérience
Détenir un baccalauréat en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle ou science des données.
Posséder 6 à 9 années d'expérience en développement de solutions d'IA et de données, incluant l'apprentissage automatique et l'industrialisation MLOps.
Maîtriser Python, SQL, PySpark et Git, ainsi que les plateformes Databricks et Microsoft Azure.
Avoir une expertise en IA générative (LLM, RAG, Azure OpenAI) ou en vision par ordinateur. Expérience avec MLflow, Azure DevOps, Terraform et les architectures API/microservices requise.
Le bilinguisme français-anglais constitue un atout, puisqu'il est possible que l'employé ait à collaborer avec des ressources situées à l'extérieur du Québec.
Vous vous démarquez si
Vous possédez une expertise avancée en industrialisation GenAI (agents, orchestration, MCP, fine tuning).
Vous maîtrisez les bases vectorielles, Azure AI Search et Cosmos DB.
Vous excellez dans la vulgarisation de concepts techniques complexes et démontrez un forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
Vous êtes autonome, rigoureux et passionné par l'innovation en intelligence artificielle.
Votre capacité à travailler en équipe multidisciplinaire et à gérer plusieurs priorités simultanément vous distingue.
