Full Job Description
À PROPOS DU POSTE
À titre de Scientifique principal• e des données - BESS, vous dirigerez la conception et le développement de solutions analytiques rigoureuses sur le plan scientifique, en tirant parti des vastes données opérationnelles de Power Factors couvrant plus de 300 GW d'actifs d'énergie renouvelable - dont l'un des plus grands ensembles de données de systèmes de stockage d'énergie par batterie (BESS) au monde.
Ce poste est axé sur une expertise approfondie du domaine BESS, des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique avancées, ainsi que sur des données opérationnelles à grande échelle. Vous travaillerez directement en Python et dans des cadres d'IA modernes pour développer des modèles analytiques de qualité production qui s'attaquent à des problèmes complexes liés à la performance des batteries, à l'estimation de l'état de santé, aux prévisions de dégradation, à l'optimisation du déploiement et à la gestion du cycle de vie des actifs.
Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement logiciel, de gestion de produit et des clients techniquement avertis afin de transformer les défis opérationnels du monde réel en solutions analytiques robustes, intégrées à la plateforme principale de Power Factors. Votre travail influencera directement les capacités du produit utilisées par les principaux propriétaires et exploitants d'actifs BESS à l'échelle mondiale.
Ce poste offre l'occasion d'appliquer des analyses avancées à une échelle sans précédent afin d'améliorer concrètement la performance et la rentabilité des systèmes de stockage d'énergie par batterie dans le monde entier.
À PROPOS DE VOUS
Vous êtes une personne scientifique des données de niveau senior et une ou un expert• e reconnu• e du domaine BESS, avec une expérience substantielle dans le travail avec des systèmes de stockage d'énergie par batterie à l'échelle des services publics. Vous possédez une compréhension approfondie de l'électrochimie des batteries, des données BMS, des opérations au niveau du système, des facteurs de performance, des mécanismes de dégradation et de la fourniture de services réseau - et vous avez appliqué des analyses avancées à ces défis dans des environnements opérationnels réels.
Vous maîtrisez Python, la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et l'IA, avec un bilan d'approches interprétables, fondées sur la physique et robustes sur le plan opérationnel. Vous êtes à l'aise avec les séries chronologiques industrielles haute fréquence du monde réel et comprenez comment les hypothèses analytiques se traduisent en décisions opérationnelles et commerciales.
Vous travaillez efficacement avec les ingénieur• e• s logiciels et êtes à l'aise pour contribuer à du code de qualité production, examiner des implémentations de modèles et discuter des compromis liés à l'évolutivité, à la latence et à la maintenabilité.
Vous êtes motivé• e par la résolution de problèmes concrets et complexes dans le domaine du stockage d'énergie grâce à des analyses avancées, et par la mise en œuvre à grande échelle de vos travaux sur des flottes BESS vastes et diversifiées.
CE QUE VOUS FEREZ
Analyses avancées et développement de produits
• Identifier, évaluer et prioriser les opportunités d'analyses avancées à fort impact axées sur la performance, la santé et l'optimisation des revenus des systèmes BESS
• Diriger le développement de solutions de science des données avancées, de la conception jusqu'au déploiement en production
• Exploiter la vaste base de données opérationnelles BESS de Power Factors pour créer des modèles rigoureux et évolutifs utilisés dans les flottes de stockage mondiales
• Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour garantir que les solutions analytiques sont robustes, interprétables et exploitables sur le plan opérationnel
Expertise du domaine et engagement client
• Appliquer une connaissance approfondie du domaine BESS pour définir des formulations de problèmes analytiquement solides, des stratégies d'ingénierie des caractéristiques et des approches de validation des modèles
• Collaborer directement avec des clients techniquement avertis pour expliquer les méthodes analytiques, les hypothèses et les résultats avec clarté et précision
• Agir à titre d'expert• e interne en matière de BESS, en soutenant les équipes de produit, de ventes et de réussite client par des conseils spécialisés
Recherche et innovation
• Demeurer à la fine pointe des avancées en science des batteries, en modélisation électrochimique, en économie du stockage sur réseau et en apprentissage automatique pour les systèmes énergétiques
• Proposer et diriger des expériences visant à améliorer la qualité des modèles, à élargir la couverture analytique et à offrir de nouvelles capacités de produit
• Contribuer à la communauté scientifique et technique externe par des publications, des présentations à des conférences ou des contributions à des projets libres, le cas échéant
CE QUE VOUS DEVEZ APPORTER
Expérience dans l'industrie et expertise BESS
• 5 ans ou plus d'expérience dans le secteur de l'énergie, avec un accent marqué sur les systèmes de stockage d'énergie par batterie à l'échelle des services publics
• Compréhension approfondie et pratique des opérations BESS, de la performance, de l'estimation de l'état de charge et de l'état de santé, de la gestion thermique, des mécanismes de dégradation et de la gestion du cycle de vie
• Expérience démontrée dans le travail avec des ensembles de données BESS opérationnelles à grande échelle, incluant la télémétrie BMS, le SCADA, les journaux d'événements, les données de cycles et les séries chronologiques haute fréquence
• Expérience avérée dans le développement de solutions analytiques utilisées par des propriétaires d'actifs, des exploitants, des intégrateurs ou des organisations adjacentes aux OEM pour soutenir la prise de décision opérationnelle et stratégique
Compétences techniques
• Maîtrise de Python et des bibliothèques modernes de science des données (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch, etc.)
• Solides bases en statistiques, en apprentissage automatique et en IA appliquée, avec une expérience démontrée de déploiement dans des contextes réels
• Expérience en analyse de séries chronologiques, en traitement du signal, en détection d'anomalies, en prévision et en modélisation prédictive dans des contextes industriels ou électrochimiques
• Expérience avec la gestion de versions (Git) et les pratiques de développement logiciel collaboratif
Collaboration et communication
• Capacité à communiquer clairement des concepts analytiques complexes, des hypothèses et des résultats à des parties prenantes techniques et non techniques
• Expérience de collaboration étroite avec des équipes d'ingénierie logicielle en environnements de production (API, services, pipelines de déploiement)
• Capacité avérée à traduire les défis opérationnels et les besoins des clients en solutions analytiquement solides et réalisables
Approche et état d'esprit
• Haut degré d'autonomie et de prise en charge dans des espaces de problèmes complexes et techniquement ambigus
• Rigueur scientifique prononcée, curiosité intellectuelle et souci du détail
• Aisance à travailler sur des problèmes techniquement exigeants à long terme où la qualité et la robustesse analytiques sont essentielles
CE QUI CONSTITUE UN ATOUT
• Doctorat ou maîtrise en génie électrochimique, en physique, en mathématiques appliquées, en statistiques, en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe
• Expérience spécialisée dans les analyses propres aux BESS, telles que :
• Estimation de l'état de santé (SoH) et de la durée de vie utile résiduelle (RUL) basée sur des modèles électrochimiques ou axée sur les données
• Modélisation de la dégradation et de la durée de vie calendaire/cyclique
• Optimisation du déploiement et modélisation de la pile de revenus
• Prévision de la stratégie d'augmentation et de la diminution de la capacité
• Modélisation du risque d'emballement thermique ou détection des défauts
• Expérience des pipelines d'analyses en temps réel ou quasi-réel
• Expérience pratique des concepts d'ingénierie des données, des plateformes infonuagiques (AWS, Azure ou GCP) et des pipelines de données évolutifs
• Connaissance des marchés de l'électricité, des marchés de capacité, des services auxiliaires, des PPA ou de l'interconnexion au réseau en lien avec les actifs BESS
• Expérience des pratiques MLOps et du déploiement de modèles à grande échelle
• Publications scientifiques, brevets ou présentations à des conférences techniques dans le domaine de l'analyse des batteries, de l'apprentissage automatique appliqué ou dans des domaines connexes
EXIGENCE LINGUISTIQUE - ANGLAIS
En raison de la portée mondiale de nos activités et de la nécessité de collaborer avec des collègues, des clients et des partenaires à l'international, la maîtrise de l'anglais est requise pour ce poste. La personne titulaire devra communiquer régulièrement en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, dans le cadre de ses fonctions quotidiennes.
