Le poste et le département en un coup d'ceilLe laboratoire d'analytics est le centre d'excellence en IA/apprentissage automatique de BNP Paribas CIB, chargé de piloter les initiatives de transformation IA de la banque. Si vous visez l'excellence technique et d'ingénierie et êtes enthousiasmé à l'idée de travailler directement avec nos clients internes pour les aider à atteindre leurs ambitions en IA, ce poste est fait pour vous! Vous rejoindrez un environnement de travail stimulant, en menant des projets à fort impact où vous pourrez mettre en avant votre expertise technique et développer davantage vos compétences.
Dans le détail- Concevoir, implémenter et évaluer de manière rigoureuse des solutions IA/ML en adéquation avec la stratégie et les objectifs globaux de la banque.
- Collaborer avec les métiers pour traduire leurs besoins en solutions IA/ML à forte valeur ajoutée.
- Se tenir informé(e) des dernières avancées techniques en Génération d'IA (GenAI), IA et ML, et identifier les opportunités d'application au sein de la banque.
- Communiquer les concepts techniques et les résultats aux parties prenantes non techniques de façon claire et concise.
- Travailler avec les clients internes pour identifier de nouvelles opportunités d'applications et de modèles de ML.
- Coordonner avec les équipes de développement d'applications le déploiement et le support des modèles ML en environnement de production.
Les atouts et compétences qui vous feront réussir- Diplôme de master ou supérieur dans un domaine quantitatif (ex.: informatique, ingénierie, recherche opérationnelle, statistique ou mathématiques).
- Maîtrise professionnelle de l'anglais (obligatoire).
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
- Expérience pratique en data-science, apprentissage automatique, deep learning ou GenAI avec Python; En particulier :
- Portfolio démontrable de projets, ML projects / Data Science
- Maîtrise d'au moins un framework de ML (ex.: scikit-learn, PyTorch) et/ou de frameworks GenAI/agents (ex.: transformers, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, crewAI).
- Bonne connaissance d'une bibliothèque d'analyse et de traitement de données (ex.: pandas, SQL, Spark, Dask).
- Expérience avec des bibliothèques de visualisation (matplotlib, seaborn, plotly).
- Maîtrise du contrôle de version (git), de l'environnement Linux et des lignes de commande.
- Étant donné que la plupart de nos clients, internes et externes, sont situés hors du Québec et du Canada, des exigences linguistiques spécifiques s'appliquent; la connaissance du français et de l'anglais est requise.
- Éthique de travail solide et capacité à gérer des informations confidentielles.
Atouts souhaités (Nice-to-have)
- Expérience en traitement du langage naturel (NLP).
- Maîtrise des techniques modernes de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Expérience dans le parsing de documents complexes.
- Déploiement de modèles en production.
- Connaissance des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, ...) et du MLOps (MLflow).
- Maîtrise de la conteneurisation (Docker & Kubernetes).
- Expérience de mentorat auprès de membres juniors de l'équipe.
*Notant que la grande majorité de notre clientèle, tant interne qu'externe, est située à l'extérieur du Québec et du Canada, des exigences linguistiques spécifiques peuvent s'appliquer. La maitrise professionnelle de l'anglais est requise.
Bien que la description ci-dessus décrive le profil idéal, nous encourageons toute personne intéressée à postuler, même si elle ne répond pas à l'intégralité des critères de qualification mentionnés.
Ce que l'on vous offreEn complément d'une rémunération compétitive, nous proposons une gamme complète d'avantages flexibles conçus pour soutenir votre santé, votre bien-être et votre réussite à long terme :
Santé et bien-être Un éventail d'options flexibles pour vous et votre famille, incluant un service de télémédecine disponible 24h/24 et 7j/7.
Soutien à la santé mentale Jusqu'à 5 000$ par an pour des séances avec des professionnels de la santé mentale, ainsi qu'un accès illimité via notre Programme d'aide aux employés (PAE).
Avantages financiers Un régime de retraite à cotisations déterminées et une série d'avantages financiers supplémentaires.
Journées de bénévolat rémunérées Prenez du temps pour vous impliquer au sein de la communauté.
Apprentissage et développement Accès à des formations de haute qualité, à des programmes de développement personnel et à des perspectives claires d'évolution de carrière au sein de notre organisation mondiale.
Flexibilité du lieu de travail Le travail hybride est possible pour la plupart des postes. Une présence au bureau est requise au moins trois jours par semaine, dont l'un doit être un lundi ou un vendredi.
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