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What You'll Do- Advance Autonomous Manipulation Capabilities: Research, prototype, and deploy advanced robotics algorithms for manufacturing, focusing on learning-based approaches for dexterous manipulation, including Learning from Demonstration (LfD), Reinforcement Learning (RL), and Foundation Model training.
- Build AI Lifecycle Infrastructure: Design, implement, and maintain scalable infrastructure across the AI development pipeline, including data collection/teleoperation tools, high-fidelity simulation environments, logging frameworks, and visualization utilities.
- Apply Cutting-Edge Research: Stay current with state-of-the-art academic research in robotics and machine learning, applying relevant breakthroughs directly to technical implementations and product features.
- Uphold Software Rigor: Follow and promote software engineering best practices across both rapid R&D prototyping and production codebases to ensure high code quality, modularity, and maintainability.
- Collaborate Across Technical Domains: Partner closely with multidisciplinary engineering teams (hardware, mechanical, electrical, software) to address complex, system-level robotics challenges.
- Productize R&D Breakthroughs: Work alongside product management and software teams to convert experimental algorithms into reliable, scalable, and customer-ready manufacturing features.
What You Bring to the TableCore qualifications- Advanced Foundation in Robotics/ML/RL: Master's degree, PhD, or equivalent industry experience in Computer Science, Robotics, or Machine Learning, with deep expertise in Learning from Demonstration (LfD) or Reinforcement Learning.
- Hands-on Robotic Arm Experience: Direct experience deploying learned dexterous manipulation policies on physical robotic arms in real-world environments.
- Software skills: Ability to apply object-oriented programming concepts to build software systems, systematically debug complex issues, and get experimental R&D pipelines working effectively.
Nice-to-Have (can be developed on the Job)- Simulation Infrastructure: Experience with modern robotics simulators (e.g. MuJoCo, Isaac Sim) and the collection of simulated data for robot training.
What We Offer- Career pathing: Real opportunities to grow through personalized development plans, bi-annual employee reviews, and mentorship program
- Professional development: Continuous training in performance management, inclusive leadership, leadership operating model, team building, and giving/receiving feedback
- Gender diversity & inclusion: Pay equity reviews, inclusive policies, and a Women's Employee Resource Group offering networking, mentorship, and quarterly learning sessions.
- Hybrid work: Enjoy flexibility with our hybrid model, allowing you to work from home on select days.
- Community engagement: Two paid volunteering days per year to give back to causes you care about.
- Team events: All year round employee events including annual kick-off, employee summit, quarterly happy hours, and department events.
- Comprehensive benefits: A complete group benefits plan for you and your family that start day one.
- Top-up and benefits for new parents: Additional financial support and resources to support employees during their transition to parenthood.
What to Expect in Your Interview- Initial Call
- Meet the Team
- Case or take-home interview
- Decision & Offer
*La version française suit
Ce que vous ferez:- Faire progresser les capacités de manipulation autonome : Effectuer la recherche, le prototypage et le déploiement d'algorithmes robotiques avancés pour le secteur manufacturier, en se concentrant sur les approches axées sur l'apprentissage pour la manipulation dextre, notamment l'apprentissage par démonstration (LfD), l'apprentissage par renforcement (RL) et l'entraînement de modèles fondateurs (Foundation Models).
- Bâtir l'infrastructure du cycle de vie de l'IA : Concevoir, implémenter et maintenir une infrastructure évolutive (scalable) sur l'ensemble de la chaîne de développement IA, incluant les outils de collecte de données et de téléopération, les environnements de simulation à haute fidélité, les structures de journalisation (logging) et les outils de visualisation.
- Appliquer la recherche de pointe : Assurer une veille constante sur la recherche académique de pointe en robotique et en apprentissage automatique (machine learning), en appliquant directement les avancées pertinentes aux implémentations techniques et aux fonctionnalités produit.
- Maintenir une rigueur logicielle : Appliquer et promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, tant pour le prototypage rapide en R&D que pour les bases de code en production, afin de garantir une qualité, une modularité et une maintenabilité élevées du code.
- Collaborer entre domaines techniques: Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie multidisciplinaires (matériel, mécanique, électrique, logiciel) pour résoudre des défis robotiques complexes à l'échelle système.
- Industrialiser les avancées de la R&D: Travailler aux côtés des équipes produit et logiciel pour transformer les algorithmes expérimentaux en fonctionnalités manufacturières fiables, évolutives et prêtes pour les clients.
Ce que vous apportez à l'équipeQualifications requises- Solides bases en robotique / ML / RL : Maîtrise, doctorat ou expérience industrielle équivalente en informatique, robotique ou apprentissage automatique, avec une expertise approfondie en apprentissage par démonstration (LfD) ou en apprentissage par renforcement (RL).
- Expérience pratique sur bras robotiques : Expérience directe dans le déploiement de politiques de manipulation dextre apprises sur des bras robotiques physiques dans des environnements réels.
- Compétences en ingénierie logicielle : Capacité à appliquer les concepts de programmation orientée objet pour bâtir des systèmes logiciels, déboguer méthodiquement des problèmes complexes et rendre fonctionnels les pipelines R&D expérimentaux.
Atouts (pouvant être développés en poste)- Infrastructure de simulation : Expérience avec les simulateurs de robotique modernes (ex. MuJoCo, Isaac Sim) et la collecte de données simulées pour l'entraînement de robots.
Ce que nous offrons:- Cheminement de carrière : De réelles possibilités d'évolution grâce à des plans de développement personnalisés, des évaluations biannuelles et un programme de mentorat.
- Développement professionnel : Formations continues sur la gestion de la performance, le leadership inclusif, la construction d'équipes performantes et la rétroaction constructive.
- Diversité et inclusion : Revues d'équité salariale, politiques inclusives et groupe-ressource pour les femmes offrant mentorat, réseautage et sessions d'apprentissage trimestrielles.
- Travail hybride : Profitez de la flexibilité de notre modèle hybride vous permettant de travailler de la maison certains jours.
- Engagement communautaire : Deux journées de bénévolat rémunérées par an pour redonner aux causes qui vous tiennent à cœur.
- Événements d'équipe : Activités tout au long de l'année, incluant le lancement annuel, le sommet des employés, des 5à7 trimestriels et des événements par département.
- Avantages sociaux complets : Régime complet d'assurances collectives pour vous et votre famille, dès votre premier jour.
- Compléments et avantages pour les nouveaux parents : Soutien financier et ressources pour accompagner les employés dans leur transition vers la parentalité.
Déroulement du processus d'entrevue- Appel initial
- Rencontre avec l'équipe
- Étude de cas ou exercice à domicile
- Décision et offre
