Description and Requirements

Job Description

English follows*

Titre du poste :

IA agentique - Architecte senior.e - Ingénierie de l'intelligence

Mission

À titre d'architecte senior.e ou d'architecte en ingénierie de l'intelligence, vous concevrez et livrerez des solutions innovantes d'IA, d'apprentissage automatique et d'IA agentique dans le cadre de produits intelligents et de l'automatisation ou de la réinvention de flux de travail humains sur Amazon Web Services, Azure et Google Cloud. Cela comprend l'architecture de systèmes multiagents, de flux de travail autonomes propulsés par des grands modèles de langage, LLM, de pipelines de génération augmentée par récupération, RAG, et de cadres de gouvernance de l'IA de calibre entreprise, à l'aide de frameworks d'orchestration avancés, de protocoles d'utilisation d'outils et de services d'IA natifs du nuage. Vous aiderez les clients à passer de preuves de concept isolées à des systèmes sécuritaires, évolutifs et observables qui créent une valeur d'affaires réelle, tout en contribuant à façonner les projets dans leurs phases initiales et à les livrer avec une équipe.

Avec qui vous travaillerez

Vous vous joindrez à une équipe produit soudée, composée d'ingénieur.e.s, de leaders produit, de designers et de spécialistes des données, qui cocréent des logiciels modernes avec nos clients. Nous passons ensemble de la découverte à la livraison, en travaillant en pair programming, en mettant les idées à l'épreuve auprès d'utilisateurs réels et en transformant les apprentissages en incréments prêts à être livrés. Vous collaborerez avec les parties prenantes des clients et les équipes terrain afin d'intégrer des perspectives externes à la feuille de route, et vous contribuerez à outiller les clients sur les pratiques et les outils que nous utilisons afin de maintenir la valeur bien après le lancement. Pensez à des bâtisseurs et bâtisseuses axé.e.s sur leur savoir-faire, qui se soucient des résultats au-delà de la simple production.

Ce que vous ferez

• Assurer un leadership éclairé en IA, en apprentissage automatique, en IA générative et en IA agentique, à l'interne et auprès des clients, tout en contribuant à une culture de collaboration, d'apprentissage et de curiosité
• Concevoir des architectures d'IA agentique de bout en bout, incluant des boucles de planification, la gestion de la mémoire, l'intégration d'outils et les modèles de coordination entre agents
• Architecturer des systèmes d'orchestration multiagents à l'aide de frameworks comme Strands Agents SDK, OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph ou des outils similaires, pour le raisonnement autonome, la prise de décision et l'exécution de tâches
• Concevoir et mettre en œuvre des intégrations de serveurs Model Context Protocol, MCP, pour l'utilisation d'outils, l'accès aux données et l'interopérabilité intersystèmes avec les systèmes d'entreprise
• Bâtir des systèmes avancés de génération augmentée par récupération, RAG, incluant des bases de données vectorielles, des stratégies de plongement, l'optimisation du découpage, la recherche hybride, le réordonnancement et la synthèse de données provenant de plusieurs sources
• Concevoir et livrer des solutions d'IA et d'apprentissage automatique sur AWS, Azure et GCP, en utilisant la combinaison appropriée de services de données natifs du nuage, d'outils d'apprentissage automatique, de plateformes LLM et de pratiques d'ingénierie logicielle
• Développer en Python et, lorsque pertinent, dans d'autres langages afin de livrer des systèmes d'apprentissage automatique, des API, des harnais d'évaluation, des pipelines de récupération, des flux de travail agentiques et des services en production
• Recommander et mettre en œuvre des architectures pour les pipelines de modèles et d'agents, CI/CD, les tests, le déploiement, l'observabilité et les pratiques MLOps et LLMOps à grande échelle
• Mettre en œuvre des cadres d'évaluation, par exemple RAGAS, DeepEval et LangSmith, afin de mesurer les taux de réussite des tâches, l'exactitude des appels d'outils et l'intégrité du raisonnement dans les systèmes d'IA générative
• Bâtir des balises pour la sécurité, la conformité et le suivi de la performance, incluant des flux d'approbation avec intervention humaine, HITL, des politiques d'escalade et l'isolation en bac à sable
• Définir des cadres de gouvernance de l'IA, incluant la gestion des risques liés aux modèles, les pratiques d'IA responsable, la conformité réglementaire et les limites d'autorisation pour la prise de décision autonome
• Expliquer le comportement des modèles et des systèmes à des audiences techniques et non techniques, incluant l'animation de présentations techniques approfondies, d'ateliers et de conversations d'architecture
• Collaborer avec les Product Owners afin d'appliquer le processus agile de Slalom et de diriger l'initiation, la livraison et la transition de projets dans un rôle en contact direct avec les clients
• Diriger et encadrer des ingénieur.e.s et des spécialistes de l'apprentissage automatique. Diriger de plus petits projets, de 3 à 5 personnes, à titre de responsable technique, de l'initiation à la livraison
• Bâtir des relations de confiance avec les clients et collaborer avec les équipes de Slalom afin de partager les apprentissages et de renforcer la pratique élargie d'ingénierie de l'intelligence
• Consacrer environ 85 à 95 % du temps à la livraison
• Être disposé.e à voyager jusqu'à 50 % du temps pendant les périodes de pointe

Ce que vous apporterez

• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle à bâtir et déployer des systèmes en production. Une expérience en apprentissage automatique, en IA appliquée ou en systèmes logiciels intelligents constitue un atout, avec plus de 2 ans axés sur l'IA générative, les LLM ou les systèmes d'IA agentique
• Expérience pratique en conception ou en développement de systèmes multiagents, incluant l'orchestration d'agents, l'intégration d'outils et les flux de travail de prise de décision autonome
• Maîtrise d'au moins un framework d'IA agentique ou de flux de travail, comme LangGraph, Strands, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK, Google ADK ou un outil similaire
• Expérience avec les architectures RAG, incluant les bases de données vectorielles, les plongements, l'optimisation de la récupération et les techniques de gestion du contexte comme le découpage, la synthèse et la gestion de la mémoire
• Expérience en développement de solutions prêtes pour la production sur au moins une grande plateforme d'IA infonuagique, comme AWS Bedrock, Azure AI Foundry/OpenAI Service, GCP Vertex AI/Gemini ou Databricks. Une expérience en exploitation et en maintien d'environnements de production constitue un atout
• Expérience avec des outils de développement assisté par l'IA, comme Claude Code, Cursor, Kiro ou des agents de codage similaires intégrés à un IDE, incluant leur usage efficace pour la génération de code, la refactorisation, le débogage et l'accélération des flux de travail de développement
• Solides compétences en développement Python. Expérience avec FastAPI, Flask ou des frameworks d'API équivalents
• Expérience en développement de systèmes d'apprentissage automatique ou d'IA de bout en bout, incluant l'accès aux données, les flux de caractéristiques ou de récupération, les API, les tests, le déploiement et le soutien en production
• Familiarité avec les cadres d'évaluation, le traçage, l'observabilité, l'analyse du comportement des modèles et les tests de régression pour les systèmes d'IA générative
• Compréhension de l'ingénierie de prompts, de l'affinage des LLM, du raisonnement par chaîne de pensée et des techniques de sortie structurée
• Reconnaissance comme autorité dans au moins un domaine technique, par exemple les systèmes agentiques, le RAG ou l'orchestration multiagents, avec une familiarité généraliste des techniques d'IA et d'apprentissage automatique
• Capacité à travailler dans de nouveaux domaines et avec des structures de données peu familières, et à diriger des analyses exploratoires lorsque les exigences ne sont pas entièrement définies
• Excellentes compétences en communication orale et écrite. Capacité à diriger des présentations hautement techniques
• Familiarité avec la livraison de projets en mode Agile
• Souhaité : Expérience en développement et en intégration de serveurs Model Context Protocol, MCP
• Souhaité : Expérience avec les pipelines MLOps et LLMOps, le CI/CD pour l'apprentissage automatique ainsi que le suivi et l'observabilité des modèles

Mode hybride et présence au bureau : Nous travaillons en mode hybride, mais si votre leader d'équipe exige votre présence sur place, vous devrez être en mesure de répondre à ces attentes et exigences.

Avantages offerts aux employé.e.s de Slalom :

• Culture et plaisir au travail!
• Lunch and learns
• Activités de santé et de mieux-être
• Fêtes des Fêtes
• Groupes communautaires pour employé.e.s
• Clubs sociaux et activités
• Vacances, 20 jours calculés au prorata selon la date d'entrée en poste, et journées de mieux-être ou de maladie

Avantages tangibles

• Programme de rémunération concurrentiel
• Remboursement mensuel de 100 $ pour le téléphone cellulaire
• Régime enregistré d'épargne-retraite, REER, et cotisation de l'employeur
• Compte d'épargne libre d'impôt, CELI
• Carte-cadeau annuelle " Thrive Well-Being "
• Avantage lié à la planification familiale et à la fertilité
• Supplément de congé de maternité ou parental
• Assurances médicales et dentaires
• Assurance vie et assurance DMA
• Accès à une assurance vie et DMA supplémentaire
• Accès au Programme d'aide aux employé.e.s, PAE, et à Inkblot Therapy
• Et plus encore!

*Tous les avantages sont assujettis aux critères d'admissibilité