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AI Adoption Analytics
About the job:
En qué consistirá tu trabajo
Buscamos incorporar una persona al equipo de AI Adoption Analytics de GAIA para ayudarnos a acelerar la adopción de la inteligencia artificial en BBVA a través de los datos.
Tu misión será transformar los datos de uso, la información organizativa y el feedback de los empleados en conocimiento accionable que permita identificar oportunidades de adopción, orientar las iniciativas de acompañamiento y evaluar su efectividad.
Trabajarás con información del ecosistema de IA del banco, incluyendo ChatGPT, Gemini for Workspace, Gemini Enterprise y nuevas capacidades de programación, automatización y agentes. Colaborarás con los equipos globales, países y dominios para convertir sus preguntas en análisis y recomendaciones aplicables.
En tu día a día:
- Integrarás y transformarás datos procedentes de APIs, plataformas de los proveedores de IA y fuentes corporativas, construyendo conjuntos de datos fiables, reutilizables, documentados y trazables.
- Automatizarás los procesos de extracción, transformación y actualización de datos, incorporando controles de calidad que permitan detectar retrasos, duplicidades y pérdidas de información, así como garantizar la conservación de históricos ante cambios en las fuentes.
- Definirás y evolucionarás indicadores de adopción de IA generativa, incluyendo métricas de activación, recurrencia, intensidad y profundidad de uso, asegurando criterios de medición consistentes entre herramientas, colectivos y periodos.
- Analizarás la evolución de la adopción por países, dominios y perfiles de usuario, identificando patrones de comportamiento, barreras, riesgos de abandono y oportunidades para impulsar un uso de mayor valor.
- Desarrollarás y evolucionarás dashboards y productos analíticos que faciliten el seguimiento, la exploración y la comprensión de la adopción de IA generativa en BBVA, comunicando los resultados de forma clara y adaptada a cada interlocutor.
- Colaborarás estrechamente con nuestra GAIA Adoption Network, proporcionando datos fiables, análisis y herramientas que faciliten la toma de decisiones y permitan impulsar la adopción de la IA generativa en los distintos países y dominios del banco.
- Aplicarás la IA generativa a tu propio trabajo analítico para optimizar el desarrollo de soluciones, automatizar tareas y agilizar la exploración y el análisis de datos, verificando los resultados y garantizando el cumplimiento de las políticas de seguridad y protección de la información del banco.
Es un rol práctico, con participación directa en el código, los análisis y la conversación con negocio. Buscamos a alguien que pueda seguir una pregunta desde la identificación de los datos necesarios hasta una recomendación útil para el equipo.
Qué esperamos de ti
Queremos incorporar a una persona con curiosidad por entender cómo trabajan los empleados con IA y criterio para formular las preguntas que ayudan a mejorar su adopción. Disfrutarás investigando comportamientos, contrastando hipótesis y conectando los resultados con decisiones concretas.
Esperamos rigor al trabajar con información incompleta o cambiante. Deberás cuestionar la calidad de las fuentes, hacer explícitos los supuestos y comunicar con claridad qué puede concluirse de un análisis. Para evaluar el valor de la IA, necesitarás relacionar la actividad observada con resultados verificables y distinguir asociaciones de efectos causales.
Necesitarás autonomía para organizar el trabajo y proponer mejoras, junto con capacidad para priorizar según el valor que aportan al equipo. En GAIA trabajamos de forma cohesionada y en red; compartir código, documentar decisiones y ayudar a otros a utilizar los datos forma parte del rol.
Encontrarás un entorno dinámico, cerca de la evolución de la IA generativa y con oportunidades para desarrollar nuevas formas de medir su adopción. Tu trabajo contribuirá a orientar las decisiones de despliegue y acompañamiento en distintos ámbitos del banco.
Experiencia y capacidades que buscamos
Experiencia y conocimientos técnicos- Experiencia sólida en analítica avanzada o ciencia de datos aplicada a problemas de negocio, con autonomía para abordar proyectos de principio a fin, desde la identificación de necesidades hasta la generación de conclusiones y recomendaciones.
- Conocimiento práctico de IA generativa, especialmente ChatGPT y Gemini, y experiencia utilizándola para mejorar la productividad, el desarrollo de código, la automatización y el análisis de datos, con interés por explorar nuevas funcionalidades y aplicaciones.
- Dominio de SQL y Python para explorar, integrar y transformar datos, automatizar procesos y desarrollar análisis reproducibles, incluyendo el trabajo con grandes volúmenes de información y registros de actividad.
- Experiencia en plataformas cloud de datos, especialmente Google Cloud y BigQuery, con capacidad para desarrollar y optimizar consultas y procesos teniendo en cuenta su rendimiento, escalabilidad y coste.
- Experiencia en integración y automatización de datos, incluyendo el consumo de APIs, uso de Apps Script y la construcción de procesos fiables entre diferentes fuentes de datos en entornos de datos cambiantes.
- Conocimientos de estadística aplicada y técnicas de analítica avanzada, incluyendo segmentación, análisis de tendencias y modelos predictivos, con criterio para seleccionar las metodologías más adecuadas a cada problema.
- Experiencia desarrollando dashboards y productos analíticos con herramientas como Looker Studio, Power BI o equivalentes, prestando especial atención a la definición de métricas, la claridad de la información y su utilidad para la toma de decisiones.
- Capacidad para comunicar resultados y recomendaciones de forma clara y estructurada, adaptando el nivel de detalle a interlocutores técnicos y de negocio.
- Conocimiento de buenas prácticas de calidad, trazabilidad, documentación y protección de datos, con capacidad para aplicarlas en entornos corporativos.
Capacidades personales
- Pensamiento analítico y orientación a resultados, con capacidad para transformar preguntas abiertas en problemas concretos y abordables mediante datos.
- Rigor y atención al detalle, con especial compromiso con la calidad, consistencia y fiabilidad de la información.
- Autonomía, iniciativa y capacidad de priorización, con mentalidad práctica para proponer soluciones, afrontar retos y desenvolverse en entornos dinámicos y cambiantes.
- Comunicación clara, escucha activa y orientación al negocio, con capacidad para comprender las necesidades de distintos interlocutores, transmitir conclusiones y generar confianza.
- Vocación de servicio y espíritu colaborativo, con disposición para trabajar en red, ayudar a otros equipos y compartir conocimiento, código y buenas prácticas.
- Pasión por la inteligencia artificial y aprendizaje continuo, con curiosidad por las nuevas tecnologías, iniciativa para explorar sus posibilidades y motivación para aplicarlas a problemas reales.
Skills:
Disciplined
