DATA SCIENTIST MANAGER I MX 1 (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Buscamos a una persona con pasión por los datos y la innovación para integrarse a nuestro equipo de Client Solutions. Quien ocupe esta posición será responsable de transformar grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico, mediante el desarrollo de modelos de analítica avanzada y técnicas de Machine Learning, con el objetivo de predecir comportamientos de clientes y optimizar la toma de decisiones comerciales que generen un impacto directo en el banco.

Principales Responsabilidades:

• Conceptualizar, desarrollar y aplicar modelos matemáticos, estadísticos y de analítica avanzada para el análisis descriptivo y prospectivo del comportamiento de clientes y no clientes (digitales, tradicionales, personas físicas y morales).
• Identificar áreas de oportunidad mediante la exploración de datos internos y externos, utilizando técnicas de Machine Learning y visualización de datos.
• Determinar públicos objetivo para campañas comerciales, identificando clientes con mayor propensión al uso, adquisición, activación y retención.
• Estandarizar los análisis de información cuantitativa y cualitativa para facilitar la explotación de datos por parte de las áreas de negocio y producto.
• Desarrollar las marcas necesarias para la plena identificación de los segmentos de valor de acuerdo con las necesidades de negocio.
• Coordinar la identificación de patrones de comportamiento, correlaciones e información de valor para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Desarrollar métricas e indicadores sustentados para la definición de nuevos productos tradicionales y digitales.

Retos del Puesto: El principal reto de la posición consiste en fungir como el soporte analítico estratégico (roll front) para confirmar hipótesis sobre el comportamiento del cliente a través de datos, logrando traducir hallazgos técnicos complejos en estrategias de negocio efectivas.

Nivel de escolaridad indispensable: Licenciatura

Experiencia requerida (Detallada):

Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o carrera afín. Experiencia: De 2 a 3 años realizando funciones de análisis de datos, generación de insights y modelado estadístico.
Conocimientos Indispensables:

• Dominio de lenguajes de programación: Python, Spark y SQL.
• Manejo de la plataforma ADA (o entornos AWS) para construcción de modelos.
• Uso de GitHub para control de versiones.
• Comprensión profunda de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Inglés nivel intermedio a avanzado (capacidad de lectura y comprensión de material técnico, manuales y papers).
• Conocimiento en Inteligencia Artificial (manejo de prompting en herramientas como ChatGPT o Gemini).

Conocimientos deseables:

Manejo de herramientas de Business Intelligence (QuickSight, Looker Studio).

Experiencia en limpieza y preparación de grandes volúmenes de datos.

Idiomas: Inglés, intermedio

Competencias del puesto

Skill Culturales: Somos un solo equipo
Skills de Liderazgo : Dar y Recibir Feedback
Skills Transversales : Comunicación Efectiva, Foco en la Ejecución

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.