5-7 years of hands-on experience in end-to-end search system design and development.
Proficiency with technologies like Elasticsearch, OpenSearch, Lucene, or Solr.
Strong understanding of embeddings, chunking, and information retrieval strategies.
Expertise in search-specific optimizations such as analyzers and BM25.
Advanced English proficiency for cross-team collaboration and stakeholder presentations.
Responsibilities
Design and develop MaintainX's end-to-end search and data retrieval platform.
Collaborate with product teams to model search across key entities for relevant results.
Deliver and iterate quickly on initial search solutions based on user feedback.
Optimize distributed systems for reliability, performance, and scalability.
Drive architectural decisions balancing accuracy, performance, and maintainability.
Manage integrations between search systems and upstream data sources.
Explore semantic search and AI-driven relevance improvements using modern ML tools.
Benefits
Opportunity to build a new research team from the ground up.
Engage in a dynamic environment with rapid iteration cycles.
Work on cutting-edge technologies in AI and machine learning.
Contribute to impactful decisions across various sectors.
Participate in on-call duties during business hours.
Full Job Description
À propos du poste Nous mettons sur pied une nouvelle équipe dédiée à la recherche pour permettre aux utilisateurs de trouver plus facilement exactement ce dont ils ont besoin dans MaintainX. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise à l'échelle d'une infrastructure de recherche adaptée aux particularités du domaine de MaintainX. Dans ce rôle, tout est à bâtir. Vous devrez clarifier les besoins dans un contexte d'incertitude, livrer rapidement une première solution de recherche fonctionnelle et la faire évoluer grâce à des cycles de rétroaction courts. Si vous aimez créer des systèmes à partir de zéro, avez à cœur la performance et la pertinence des résultats, et souhaitez que votre travail soutienne les décisions quotidiennes dans une variété de secteurs, nous aimerions vous rencontrer.
Ce que vous ferez
Concevoir et développer la plateforme de recherche et de récupération de données de bout en bout de MaintainX - des pipelines d'indexation et systèmes de ranking jusqu'aux couches de requêtes orientées IA.
Collaborer avec les équipes produit et les experts métiers afin de modéliser la recherche à travers les entités clés telles que les ordres de travail, les actifs et les procédures, en garantissant des résultats hautement pertinents.
Livrer rapidement, itérer rapidement, lancer des versions initiales, recueillir des retours et améliorer continuellement.
Exploiter et optimiser des systèmes distribués en garantissant fiabilité, performance et scalabilité en conditions réelles.
Piloter les décisions d'architecture en équilibrant justesse, performance et maintenabilité à long terme.
Gérer les intégrations entre les systèmes de recherche et les sources de données amont.
Explorer la recherche sémantique, la récupération vectorielle et l'amélioration de la pertinence via l'IA en utilisant des outils modernes de machine learning.
Participer aux astreintes (actuellement pendant les heures ouvrées).
À propos de vous:
Expérience pratique dans la conception, le développement et l'exploitation de systèmes de recherche en production de bout en bout - incluant l'indexation, l'exécution des requêtes, l'optimisation de la pertinence et l'infrastructure - avec des technologies telles que Elasticsearch, OpenSearch, Lucene, Solr ou équivalent.
Bonne compréhension des embeddings, du chunking et des stratégies de récupération d'information.
Maîtrise des optimisations spécifiques à la recherche : analyseurs, BM25, dimensionnement des shards, santé des clusters et optimisation de la pertinence.
Capacité à mener un système de l'implémentation au déploiement et à l'exploitation en production, en intervenant sur les services backend, les pipelines de données et les points d'intégration si nécessaire.
Un niveau avancé de l'anglais, à l'oral et à l'écrit, est requis puisque la personne devra diriger des gestionnaires d'ingénierie de plateforme répartis sur plusieurs équipes, présenter les priorités techniques à des parties prenantes exécutives, et s'aligner quotidiennement avec des leaders d'ingénierie situés à l'extérieur du Québec.
Atouts supplémentaires:
Expérience dans l'évaluation et l'amélioration de la pertinence des résultats de recherche à l'aide d'analyses qualitatives et de métriques quantitatives.
Expérience dans le déploiement de systèmes backend intégrant l'IA ou des LLM.
À l'aise avec les outils d'IA modernes comme GPT, Copilot ou Cursor pour améliorer la productivité et optimiser le développement.
Compréhension des environnements multi-tenant et de la sécurité des données, incluant les ACL, les contrôles d'accès au niveau des champs et la partition sécurisée des index.
Expérience dans la mise en place d'outils d'observabilité et de métriques de succès pour surveiller la performance, l'utilisation et l'impact des systèmes.
