Développeur AI

Vooban

$80K — $95K *
Information Technology
Less than 5 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • Location: Quebec or Montreal; hybrid work is optional with regular office visits as needed.
  • Degree in software engineering, computer science, or related field; AI specialization not required.
  • 3-6 years of relevant software development experience, ideally around 4 years, with expertise in architecture and deployment.
  • Proficient in Python; primary programming language for this role.
  • Familiarity with cloud environments and DevOps practices; ability to recognize when to involve a specialist.
  • Exposure to AI and agentic systems, without needing deep data science expertise.

Responsibilities

  • Define needs and architectures for Python and AI projects.
  • Deploy and ensure quality of data scientists' work in production, including patterns and best practices.
  • Engage in DevOps and cloud infrastructure aspects without being a dedicated DevOps expert.
  • Ensure the reliability and robustness of deployed AI solutions.
  • Standardize development and production practices across AI teams.
  • Develop tools and skills to facilitate AI integration into production efficiently.
  • Document and disseminate best practices for team-wide usage.

Benefits

  • Hybrid work model; choose between working in office or remotely.
  • Flexible hours; pick your weekly hours (35, 37.5, or 40).
  • 100% employer-paid individual health insurance.
  • Up to 4% contribution to your pension plan by the company, based on salary.
  • $120 monthly reimbursement for internet and cell phone expenses.
  • $500 toward your home or office workspace setup upon hiring.
  • $500 for physical activity encouragement, plus reimbursement for parking or public transit in Quebec and Montreal.
  • Free telemedicine services available.
  • Social committees, monthly team-building events, and a great work atmosphere.
Full Job Description
En tant que développeur IA, tu agiras comme référence technique transversale pour l'ensemble de nos projets en intelligence artificielle. Tu aideras à définir les besoins et les architectures côté Python et IA, en plus d'amener en production le travail développé par les scientifiques de données. Tu devras également développer les outils et les pratiques qui permettent aux équipes d'intégrer l'IA en production de façon fiable, tout en soutenant de 5 à 10 projets en simultané.

Ce que tu feras:
  • Aider à définir les besoins et les architectures côté Python et IA pour les projets de l'équipe.
  • Amener en production le travail développé par les scientifiques de données : déploiement, qualité, choix des patterns et des bonnes pratiques.
  • Intervenir sur les volets DevOps et infrastructure cloud (déploiement, architecture), sans agir comme DevOps dédié, et savoir quand référer à un spécialiste.
  • Assurer la qualité et la robustesse des solutions IA déployées en production.
  • Standardiser les pratiques de développement et de mise en production au sein des équipes IA.
  • Développer les outils et les skills qui favorisent l'intégration de l'IA en production, dans une logique agentique.
  • Documenter et diffuser les pratiques retenues afin qu'elles soient réutilisables par l'ensemble des équipes.
  • Contribuer à faire évoluer les façons de faire de l'équipe IA en collaboration avec les Top Geeks.
  • Soutenir de 5 à 10 projets IA en simultané, en rotation selon les besoins, et devenir opérationnel rapidement dans un nouveau contexte.
  • Collaborer au quotidien avec les scientifiques de données afin de faciliter la mise en production de leur travail.
  • Interagir ponctuellement avec les équipes DevOps sur les enjeux de déploiement et d'infrastructure.
  • Identifier de façon autonome les besoins techniques des projets, sans dépendre d'une liste de tâches définie par un architecte.
  • Maîtriser et intégrer de manière proactive les outils d'intelligence artificielle dans tes activités, en démontrant de l'intérêt et de l'initiative pour maximiser leur potentiel.

Ton profil:
  • Tu es basé(e) à Québec ou à Montréal. Le télétravail est possible, mais tu es disposé(e) à venir au bureau régulièrement dès que le besoin se présente.
  • Tu as une formation en génie logiciel, en informatique ou dans un domaine connexe (aucune préférence de diplôme, et une formation spécialisée en intelligence artificielle n'est pas requise pour ce rôle).
  • Tu as de 3 à 6 ans d'expérience pertinente en développement logiciel (idéalement autour de 4 ans), incluant de l'expérience en architecture, en déploiement et en bonnes pratiques de mise en production. Une expérience en MLOps est un atout.

Voici les forces qu'on cherche
  • Développer en Python, c'est une deuxième nature pour toi ! C'est la majeure partie du travail dans ce rôle.
  • Être à l'aise avec le cloud et les environnements DevOps, sans être un DevOps dédié : tu sais intervenir et reconnaître quand référer à un spécialiste.
  • Avoir une bonne exposition à l'IA et à l'agentique, sans qu'on attende de toi une expertise de scientifique de données.
  • Maîtriser l'anglais écrit, c'est obligatoire, afin d'écrire et d'opérer en anglais avec les outils et certains collègues anglophones. L'anglais parlé est un atout.
  • Être intéressé(e) par tout ce qui est Docker, Kubernetes et Terraform.
  • Travailler sous pression lorsque c'est nécessaire, lors de certains sprints.
  • Adorer apprendre de nouveaux trucs et sortir de ta zone de confort.
  • Prendre soin de ton code base, tel un Gandalf des bonnes pratiques de développement logiciel.
  • Être capable de jaser avec tes collègues d'autres choses que de météo - et idéalement, tu serais fan de dad jokes.


Ce qu'on t'offre :

Nous travaillons en formule hybride. Tu veux aller au bureau? Tu peux y aller! Tu préfères travailler de chez toi et te rendre au bureau de temps en temps? Aucun souci!;

Possibilité de cumuler les heures travaillées et horaire flexible;

Tu choisis ta base horaire (35, 37.5 ou 40 heures par semaine, c'est ton choix !);

♥ Assurances collectives individuelles payées à 100 % par Vooban;

Un régime de REER auquel Vooban contribue jusqu'à 4% de ton salaire, jusqu'à concurrence de 4 000$;

Des formations diversifiées seront offertes, parce qu'on a à coeur que tu puisses continuer à te développer;

120 $ par mois pour payer ton internet et ton forfait cellulaire;

Chaque employé dispose de 500$ pour l'encourager à faire de l'activité physique;

500$ dès l'embauche pour construire ton set-up de travail de rêve, chez toi ou au bureau;

Remboursement du stationnement (Québec) ou de la passe de métro ou d'autobus (Québec et Montréal);

Service de télémédecine gratuit;
• Plusieurs comités sociaux à l'interne, 5[redacted], team building mensuels, café et bière à volonté, une ambiance de travail incroyable et encore plus!

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