Conseiller principal en architecture de solutions, intelligence artificielle.

Job description

Nous recherchons des consultants dynamiques pour renforcer notre équipe en Systèmes d'Information & Digital à Montréal. Votre expérience, vos connaissances et votre engagement nous aideront à relever les défis de nos clients.

Vous soutiendrez différents projets grâce à votre expertise en tant que Conseiller principal en architecture de solutions, intelligence artificielle.

Vos principales responsabilités :

• Intégrer, harmoniser et orchestrer les architectures existantes de données et d'intelligence artificielle dans les environnements Azure et Databricks.
• Concevoir des architectures d'IA d'entreprise à l'aide d'Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure OpenAI et des services Azure Data.
• Définir et optimiser les modèles d'intégration entre Azure et Databricks, notamment Delta Lake, MLflow, les pipelines de données et les cadres de gouvernance.
• Accompagner les unités d'affaires dans l'identification, l'évaluation, la définition et la priorisation des cas d'utilisation liés à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique.
• Conseiller les parties prenantes sur les approches analytiques, les modèles de science des données, les pipelines d'IA, les stratégies de déploiement et les meilleures pratiques MLOps.
• Assurer la sécurité, l'évolutivité, la performance, la cohérence, la documentation et la préparation opérationnelle des solutions d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Qualifications :

• Minimum de 8 années d'expérience pertinente, dont au moins 5 années en architecture de solutions, architecture IA, architecture de données ou dans un domaine connexe.
• Solide expérience pratique dans la conception et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure.
• Expertise démontrée avec Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Delta Lake, MLflow et les services Azure Data.
• Bonne connaissance de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond, des modèles analytiques avancés, des pipelines de données, de la gouvernance et des pratiques MLOps.
• Excellentes aptitudes en leadership, communication, influence et gestion des parties prenantes, avec la capacité d'expliquer des concepts complexes à des publics techniques et d'affaires.
• Maîtrise professionnelle du français, ainsi qu'une expérience avec ArchiMate, Casewise, Confluence, Power BI et Microsoft 365. Capacité à préparer de la documentation technique et des présentations destinées aux cadres dirigeants.

English

We are looking for dynamic consultants to grow our Information Systems and Digital team in Montreal. Your experience, knowledge, and commitment will help us to face our client's challenges.

You will be supporting different projects through your expertise as Senior Application Solution Architect, Artificial Intelligence.

Your main responsibilities:

• Integrate, harmonize, and orchestrate existing AI and data architectures across Azure and Databricks environments.
• Design enterprise AI architectures using Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, and Azure Data services.
• Define and optimize integration patterns between Azure and Databricks, including Delta Lake, MLflow, data pipelines, and governance frameworks.
• Support business units in identifying, evaluating, defining, and prioritizing AI and machine-learning use cases.
• Advise stakeholders on analytical approaches, data science models, AI pipelines, deployment strategies, and MLOps best practices.
• Ensure the security, scalability, performance, consistency, documentation, and operational readiness of AI solutions across the enterprise.

Qualifications:

• Minimum of 8 years of relevant experience, including at least 5 years in solution architecture, AI architecture, data architecture, or a related discipline.
• Strong hands-on experience designing and integrating AI and machine-learning solutions within Microsoft Azure.
• Proven expertise with Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Delta Lake, MLflow, and Azure Data services.
• Strong knowledge of data science, machine learning, deep learning, advanced analytical models, data pipelines, governance, and MLOps.
• Excellent leadership, communication, influencing, and stakeholder-management skills, with the ability to explain complex concepts to technical and business audiences.
• Professional proficiency in French, with experience using ArchiMate, Casewise, Confluence, Power BI, and Microsoft 365, as well as preparing executive-level technical documentation and presentations.

#LI-JM1
Who are we?
Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7,600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre " stepping stone " pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.

Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :

Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !

Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sør, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !

Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.

Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !