A Snapshot of Your DayAs a Data Analytics & BI Developer Employee within Siemens Energy's Montreal Digitalization team, you will turn complex manufacturing, engineering, and business data into scalable analytics solutions. Your day may include designing Snowflake data models, building Matillion pipelines, troubleshooting data quality issues, integrating SAP data, and developing Power BI or Tableau dashboards that help stakeholders make informed decisions. You will collaborate with business and technical colleagues, contributing to practical digital solutions that improve reporting, operational visibility, and process optimization across the organization.
How You'll Make an Impact - Design dimensional and analytical data models using star and snowflake schemas, and build scalable, reliable data pipelines for analytics and business intelligence initiatives.
- Develop and optimize advanced SQL queries, views, stored procedures, and Snowflake data models, using Matillion to deliver robust reporting and analytics solutions.
- Use AWS cloud services for data storage and computation, including SQS queues, SNS notifications, and Lambda functions.
- Create and maintain interactive Power BI and Tableau dashboards that translate operational data into clear, actionable insights.
- Model complex SAP ECC or S/4HANA transactional data in Snowflake, and develop or maintain ASP.NET applications that support data integration and reporting needs.
- Collaborate with business stakeholders to gather requirements, define KPIs, and deliver solutions in an Agile Scrum environment using Jira and Confluence.
What You Bring - At least three years of full-time experience in Business Intelligence, Data Engineering, or Analytics Engineering, supported by expert-level SQL development skills.
- Strong experience with Snowflake data warehousing, ETL/ELT processes, Matillion, AWS cloud services, and scalable data pipeline development.
- Hands-on experience analyzing and modeling SAP ECC or S/4HANA data and transforming transactional information into business-friendly analytical models.
- Experience with Power BI and/or Tableau; additional knowledge of DAX, ASP.NET, Python, Git, machine learning, or large language models is considered an asset.
- Strong communication, collaboration, and business engagement skills, with experience working in Agile Scrum teams; manufacturing or energy industry experience is preferred.
About the Team Siemens Energy's Digitalization team in Montreal develops data-driven solutions that support the manufacturing of new engines and Repair & Overhaul (R&O) operations. The team works closely with manufacturing, engineering, quality, and business stakeholders to improve operational visibility, optimize processes, and support informed decision-making. You will join a collaborative, cross-functional environment focused on delivering practical digital solutions that create measurable value across the entire engine lifecycle.
Rewards - Career growth and development opportunities
- Supportive work culture and a healthy work- life balance
- Flexible work environment with flex hours, telecommuting and digital workspaces.
- Competitive total rewards package
- Flexible benefits and savings programs
- Rewarding vacation entitlement with the opportunity to buy vacation
- Parental leave
- Profit sharing
- Contribute to our social responsibility initiatives
- Diversity and inclusivity focused
Jobs & Careers: https://jobs.siemens-energy.com/jobs
Analyste de données et développeur BI Un aperçu de votre journée À titre d'employé(e) en analyse de données et développement BI au sein de l'équipe de numérisation de Siemens Energy à Montréal, vous transformerez des données complexes provenant des secteurs manufacturiers, de l'ingénierie et des opérations en solutions analytiques évolutives. Votre quotidien pourra inclure la conception de modèles de données dans Snowflake, le développement de pipelines Matillion, la résolution de problèmes de qualité des données, l'intégration de données SAP ainsi que la création de tableaux de bord Power BI ou Tableau permettant aux parties prenantes de prendre des décisions éclairées. Vous collaborerez étroitement avec des collègues d'affaires et techniques afin de développer des solutions numériques concrètes améliorant les capacités de suivi, la visibilité opérationnelle et l'optimisation des processus au sein de l'organisation.
Comment vous ferez la différence - Concevoir des modèles de données dimensionnels et analytiques à l'aide de schémas en étoile (star schema) et en flocon (snowflake schema), et développer des pipelines de données évolutifs et fiables pour soutenir les initiatives d'analytique et d'intelligence d'affaires.
- Développer et optimiser des requêtes SQL avancées, des vues, des procédures stockées et des modèles de données Snowflake, en utilisant Matillion pour livrer des solutions robustes de production de rapports et d'analytique.
- Utiliser les services infonuagiques AWS pour le stockage et le traitement des données, notamment les files d'attente SQS, les notifications SNS et les fonctions Lambda.
- Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs dans Power BI et Tableau afin de transformer les données opérationnelles en informations claires et exploitables.
- Modéliser des données transactionnelles complexes provenant de SAP ECC ou SAP S/4HANA dans Snowflake, et développer ou maintenir des applications ASP.NET soutenant les besoins d'intégration de données et de production de rapports.
- Collaborer avec les intervenants d'affaires afin de recueillir les besoins, définir les indicateurs clés de performance (KPI) et livrer des solutions dans un environnement Agile Scrum utilisant Jira et Confluence.
Ce que vous apportez à l'entreprise - Au moins trois années d'expérience à temps plein dans les domaines de l'intelligence d'affaires (BI), de l'ingénierie des données (Data Engineering) ou de l'ingénierie analytique (Analytics Engineering), appuyées par une expertise avancée en développement SQL.
- Solide expérience avec l'entreposage de données Snowflake, les processus ETL/ELT, Matillion, les services infonuagiques AWS et le développement de pipelines de données évolutifs.
- Expérience pratique dans l'analyse et la modélisation des données SAP ECC ou SAP S/4HANA, ainsi que dans la transformation de données transactionnelles en modèles analytiques adaptés aux besoins d'affaires.
- Expérience avec Power BI et/ou Tableau; des connaissances supplémentaires en DAX, ASP.NET, Python, Git, apprentissage automatique (Machine Learning) ou grands modèles de langage (LLM) constituent un atout.
- Excellentes aptitudes en communication, en collaboration et en partenariat avec les clients internes, ainsi qu'une expérience au sein d'équipes Agile Scrum; une expérience dans les secteurs manufacturier ou de l'énergie est considérée comme un atout.
À propos de l'équipe L'équipe de numérisation de Siemens Energy à Montréal développe des solutions axées sur les données qui soutiennent les activités de fabrication de nouveaux moteurs ainsi que les opérations de réparation et maintenance. L'équipe collabore étroitement avec les groupes de fabrication, d'ingénierie, de qualité et d'affaires afin d'améliorer la visibilité opérationnelle, d'optimiser les processus et de soutenir une prise de décision éclairée. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif et multidisciplinaire où les solutions numériques concrètes contribuent à créer une valeur mesurable tout au long du cycle de vie des moteurs.
Rétributions - Occasions de développement de carrière et de perfectionnement
- Culture de travail axée sur le soutien et équilibre travail-vie personnelle sain
- Environnement de travail souple - horaires variables, télétravail et espaces de travail numériques.
- Rémunération globale concurrentielle.
- Avantages sociaux flexibles et programmes d'épargne
- Possibilité d'acheter des vacances celles auxquelles vous avez droit
- Congé parental
- Participation aux bénéfices
- Contribution à nos initiatives en matière de responsabilité sociale
- Accent mis sur la diversité et l'inclusion
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