3+ years in data manipulation, analysis, or business intelligence roles.
Bachelor's degree in Data Science, Actuarial Science, Applied Mathematics, or related fields.
Intermediate English proficiency (B2 level).
Advanced skills in SQL and Python.
Knowledge of applied statistics.
Responsibilities
Integrate and analyze data from multiple sources using SQL, Python, or PySpark to generate actionable insights.
Design and execute experiments to validate design hypotheses and support decision-making.
Establish and manage UX metrics to evaluate design impact on product and business objectives.
Collaborate with stakeholders to translate UX needs into analytical solutions.
Develop storytelling deliverables that connect user and business findings to influence decisions.
Benefits
Hybrid work model (2 days in-office, 3 remote) with flexibility based on project needs.
Opportunity to work with multidisciplinary teams and cutting-edge technologies.
Focus on data-driven decision-making in UX design.
Encouragement for continuous learning and exploration of new tools.
Full Job Description
Fecha límite para apuntarse: 2026-11-04¿Qué estamos buscando? Funciones principales:
Analizar datos de comportamiento de las personas usuarias para identificar patrones y oportunidades de mejora.
Diseñar y ejecutar análisis cuantitativos para evaluar hipótesis de UX.
Definir métricas e indicadores de UX para dar seguimiento al desempeño de soluciones y entendimiento de problemas.
Traducir necesidades de diseño en requerimientos de datos para su análisis.
Colaborar con otras áreas, stakeholders y consultores en la atención de solicitudes de información cuantitativa.
Construir visualizaciones y reportes para comunicar insights de manera clara.
Detectar áreas de mejora en journeys y flujos mediante análisis cuantitativos.
Explorar el uso de inteligencia artificial para optimizar el análisis de datos y diseño de agentes, entre otros.
Responsabilidades:
Integrar, transformar y analizar datos de múltiples fuentes, utilizando herramientas como SQL, Python o PySpark, así como IA, para construir una visión consistente del comportamiento de las personas usuarias y habilitar la generación de insights accionables.
Diseñar y ejecutar análisis y experimentos, definiendo qué medir y cómo hacerlo, para validar hipótesis de diseño y apoyar en la toma de decisiones.
Establecer y gestionar métricas e indicadores de UX, asegurando su correcta definición, monitoreo e interpretación, para evaluar el impacto de soluciones de diseño y su contribución a objetivos de producto y negocio.
Articular necesidades de experiencia con capacidades analíticas, colaborando con otras áreas, stakeholders y consultores para traducir requerimientos, alinear expectativas, acompañar y facilitar la implementación de soluciones basadas en datos.
Desarrollar entregables con storytelling, que conecten hallazgos de usuario y negocio, apoyándose en herramientas analíticas y de IA, para influir en la toma de decisiones y promover una cultura de diseño basada en evidencia.
Retos del puesto:
Impulsar el uso de datos en decisiones de UX dentro de equipos multidisciplinarios, facilitando el entendimiento y adopción de insights en contextos donde no todas las audiencias tienen conocimientos técnicos.
Traducir necesidades de UX en soluciones analíticas claras, integrando información de distintas fuentes y niveles de calidad, para generar insights confiables que realmente impacten en las decisiones de diseño.
Equilibrar la calidad del análisis con la velocidad y urgencia de los proyectos, utilizando herramientas e IA sin afectar la confiabilidad de los resultados.
Esquema híbrido de trabajo:
2 oficina + 3 HO, la asistencia presencial puede variar según las necesidades de los proyectos.
Sobre ti:
Buscamos a alguien que combine pensamiento analítico, crítico y curiosidad por entender el comportamiento de las personas usuarias, utilizando datos como herramienta para mejorar las soluciones de UX. Debe trabajar con información compleja y traducirla en hallazgos claros y accionables para equipos dentro y fuera del área de Diseño. Además, mostrar interés en colaborar con perfiles multidisciplinarios, cuestionar soluciones existentes y explorar nuevas herramientas o tecnologías, para generar valor tanto para UX como para el negocio.
Experiencia requerida:
3 años desempeñando funciones de manipulación de bases de datos, análisis de datos, analítica estratégica o inteligencia de negocios.
Nivel de escolaridad indispensable:
Licenciatura en Ciencia de datos, Actuaría, Matemáticas aplicadas o afines.
Nivel de escolaridad deseable:
Posgrado en Ciencias de datos, Business Intelligence, Analítica avanzada o afines.
Idiomas:
Inglés intermedio o B2.
Conocimientos: Conocimientos necesarios:
Analítica de datos y ciencia de datos.
Manejo avanzado de SQL y Python.
Conocimiento de estadística aplicada.
Conocimientos deseables: Conocimiento de PySpark
Uso de herramientas de visualización de datos (Looker Studio, Power BI, Tableau o QuickSight).
IA aplicada al análisis de datos cuantitativos (NLP o uso de ChatGPT, Claude o Gemini).
Design Thinking y Metodologías ágiles.
Indispensable: Colocar la liga a su repositorio de trabajo en el cv.
