Spécialiste Senior, automatisation des données et ingénierie Résumé Le/La spécialiste Senior, automatisation des données et ingénierie, joue un rôle clé dans l'avancement des capacités d'automatisation et d'IA au sein du Data Hub. Ce poste se concentre sur la conception et la mise en œuvre de solutions d'automatisation intelligentes, y compris des agents IA et des workflows, afin d'améliorer l'efficacité, d'accélérer la livraison et de permettre des opérations de données évolutives. Cette personne agit comme un moteur stratégique pour l'ingénierie des données, la gestion des données, la qualité des données et les produits de données, en introduisant des modèles d'automatisation innovants et en exploitant les technologies d'IA émergentes. Ce que vous ferez • Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pilotées par l'IA (agents intelligents, copilotes, workflows) • Collaborer avec les équipes data pour identifier des opportunités d'automatisation et réduire les tâches manuelles sur l'ensemble du cycle de vie des données • Développer des frameworks, outils et services d'automatisation réutilisables pour améliorer la productivité et la scalabilité • Exploiter l'IA générative, le machine learning et le scripting pour optimiser les opérations, le monitoring et le support • Permettre des capacités en libre-service via l'automatisation pour améliorer l'accessibilité et l'efficacité • Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les besoins métiers en solutions d'automatisation basées sur l'IA • Établir des bonnes pratiques, de la gouvernance et des garde-fous pour un usage responsable de l'IA • Évaluer et introduire de nouvelles technologies d'IA et d'automatisation pour améliorer en continu les capacités du Data Hub • Fournir du mentorat et des conseils sur l'adoption de l'IA, les modèles d'automatisation et les outils Ce que vous apportez • Forte expertise en automatisation, solutions IA et conception de workflows intelligents • Expérience concrète dans la création d'agents IA, de copilotes ou de solutions d'automatisation • Maîtrise de Python (ou équivalent) pour l'automatisation, les API et les intégrations • Expérience avec des plateformes ou services IA (ex. Azure AI, OpenAI) • Bonne compréhension des concepts data (pipelines, modèles, qualité) sans être centré sur le développement de pipelines • Expérience en intégration de systèmes et automatisation dans des environnements cloud • Excellentes compétences en résolution de problèmes, avec un focus sur l'efficacité et l'innovation • Capacité à collaborer avec des équipes techniques et métiers pour favoriser l'adoption Exigences minimales • Diplôme ou équivalent et généralement 7 ans ou plus d'expérience pertinente Compétences et expériences souhaitées • Binlingue Anglais/Francais • Expérience dans la création ou le déploiement d'agents IA, copilotes ou solutions conversationnelles • Connaissance du prompt engineering, de l'orchestration de modèles et des applications basées sur les LLM • Expérience avec des plateformes d'automatisation ou outils low-code/no-code • Compréhension de l'IA responsable, de la gouvernance et de la gestion des risques • Connaissance des plateformes data (ex. Snowflake, Databricks) • Expérience dans les secteurs de la santé, pharmaceutique ou chaîne d'approvisionnement • Expérience en mentorat ou en leadership technique Job Title Senior Specialist, Data Automation Engineering Summary The Senior Specialist, Data Automation Engineering, plays a key role in advancing automation and AI capabilities across the Data Hub. This role focuses on designing and implementing intelligent automation solutions, including AI agents and workflows, to improve efficiency, accelerate delivery, and enable scalable data operations. The individual acts as a strategic enabler for Data Engineering, Data Management, Data Quality and Data Products by introducing innovative automation patterns and leveraging emerging AI technologies. What You'll Do • Design and implement AI-driven automation solutions, including intelligent agents, copilots, and workflow automation • Partner with Data teams to identify automation opportunities and reduce manual effort across the data lifecycle • Develop reusable automation frameworks, tools, and services to improve team productivity and scalability • Leverage generative AI, machine learning, and scripting to streamline data operations, monitoring, and support processes • Enable self-service capabilities through automation, improving accessibility and efficiency for business and technical users • Collaborate with stakeholders to translate business problems into AI-enabled automation solutions • Establish best practices, governance, and guardrails for responsible AI and automation usage • Evaluate and introduce emerging AI and automation technologies to continuously improve Data Hub capabilities • Provide mentorship and guidance on automation patterns, AI adoption, and tooling across the team What You Bring • Strong expertise in automation, AI solutions, and intelligent workflow design • Hands-on experience building AI agents, copilots, or automation solutions using modern AI tools • Proficiency in Python or similar languages for automation, APIs, and integrations • Experience working with AI platforms, frameworks, or services (e.g., Azure AI, OpenAI, or similar) • Strong understanding of data concepts (data pipelines, data models, data quality), without being focused on pipeline development • Experience integrating systems and automating processes across cloud environments • Strong problem-solving skills with a focus on efficiency and innovation • Ability to collaborate across technical and business teams to drive adoption of automation solutions Minimum Requirements • Degree or equivalent and typically requires 7+ years of relevant experience. Preferable Skills & Experience • Bilingual French/English • Experience building or deploying AI agents, copilots, or conversational AI solutions • Familiarity with prompt engineering, model orchestration, and LLM-based applications • Experience with automation platforms or low-code/no-code tools • Understanding of responsible AI, governance, and risk management practices • Exposure to data platforms (e.g., Snowflake, Databricks) to effectively partner with Data Engineering teams • Background in healthcare, pharmaceutical, or supply chain environments • Experience mentoring or leading technical workstreams We are proud to offer a competitive compensation package at McKesson as part of our Total Rewards. This is determined by several factors, including performance, experience and skills, equity, regular job market evaluations, and geographical markets. The pay range shown below is aligned with McKesson's pay philosophy, and pay will always be compliant with any applicable regulations. In addition to base pay, other compensation, such as an annual bonus or long-term incentive opportunities may be offered. For more information regarding benefits at McKesson, please click here. Our Base Pay Range for this position $94,400 - $157,300 McKesson has become aware of online recruiting-related scams in which individuals who are not affiliated with or authorized by McKesson are using McKesson's (or affiliated entities, like CoverMyMeds or RxCrossroads) name in fraudulent emails, job postings or social media messages. In light of these scams, please bear the following in mind: McKesson Talent Advisors will never solicit money or credit card information in connection with a McKesson job application. McKesson Talent Advisors do not communicate with candidates via online chatrooms or using email accounts such as Gmail or Hotmail. Note that McKesson does rely on a virtual assistant (Gia) for certain recruiting-related communications with candidates. 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