Senior Revenue Operations Analyst

The role at high level:

We're looking for a Senior Revenue Operations Analyst who can take a messy business question and come back with an answer people can act on. You'll be the analytical engine of our Revenue Operations team, owning the reporting, models, and definitions that Marketing, Sales, and Customer Support rely on to decide where to spend their time. This seat leans toward data. You'll write SQL against our data warehouse (Databricks) to connect product, billing, and CRM data, and bring the RevOps judgment to know which question the data should answer.

This isn't a report-request role. You'll connect data from across our GTM stack, dig into why the numbers moved, and bring recommendations to team leads before they ask. You'll work hands-on in those systems where configuration or troubleshooting is needed to keep the data accurate, and you'll use AI to get from question to answer faster. You'll report directly to the Director of Revenue Operations.

What you'll be expected to own:

• Design, build, and maintain reporting and dashboards that provide meaningful insights across Marketing, Sales, and Customer Support.
• Analyze GTM performance, identify trends, and translate complex data into actionable recommendations for business leaders.
• Build and maintain SQL queries and spreadsheet models that support commission tracking, pipeline analysis, forecasting, capacity planning, and CRM data reconciliation.
• Pull and connect data from across our GTM tech stack, including our data warehouse (Databricks), HubSpot, Zendesk, and Gong, into reporting that gives one reliable view of the business, working hands-on in those systems to keep the data accurate.
• Identify opportunities to improve operational efficiency through automation and AI, while helping the broader GTM organization adopt new capabilities.
• Lead cross-functional Revenue Operations initiatives, including CRM improvements, reporting enhancements, process redesigns, and system implementations.
• Create and maintain clear documentation, standard operating procedures, and knowledge resources that improve consistency and scalability across the business.
• Partner closely with Marketing, Sales, Customer Support, and leadership to improve data quality, streamline processes, and enable better decision-making.

What you bring to the table:

• 4+ years of experience in Revenue Operations, Sales Operations, Marketing Operations, or a data or business analyst role supporting go-to-market teams, within a SaaS or high-growth company.
• Strong working SQL: multi-table joins, CTEs, window functions, and checking your results against the source system.
• Experience independently managing projects across multiple business systems with minimal supervision.
• Strong analytical skills with the ability to solve ambiguous business problems using data.
• Working knowledge of CRM data structures (objects, associations, lifecycle stages). HubSpot experience is a strong asset, and exposure to Zendesk and Gong is a plus.
• Strong Google Sheets or Excel skills for modeling and reconciliation work.
• Comfortable using AI tools such as ChatGPT, Claude, or embedded platform AI to improve workflows and productivity.
• Excellent communication skills with the ability to explain technical concepts and data insights to a variety of stakeholders.
• A continuous improvement mindset with strong attention to detail and a passion for building scalable processes.
• Post-secondary education in Business, Analytics, or a related field, or equivalent practical experience.

Bonus points if:

• You have experience with a cloud data warehouse (Databricks, Snowflake, BigQuery) or a BI tool (Looker, Tableau, Power BI).
• You use Python for data work.
• You have experience building lead scoring models, lifecycle management, or marketing attribution reporting.
• You hold HubSpot certifications or have deep CRM administration experience.
• You've designed and implemented AI-enabled operational workflows that improved team efficiency.
• You're passionate about improving how teams work through automation, documentation, and operational excellence.

What we bring to the table:

• Impact: Dig in and directly contribute to Wagepoint's growth and success.
• Culture: Work alongside a team that genuinely enjoys solving problems together, celebrates wins, supports one another through challenges, and still finds time for the occasional terrible joke.
• Growth: We believe learning is part of the job. We're committed to helping you Get Better Every Day (a representation of our Stay Curious and Kind value!) by offering professional development, new experiences, and career growth as we continue to evolve.
• Innovation: Curiosity and experimentation encouraged! Bring ideas, challenge assumptions, responsibly utilize AI, and help shape better ways of working.
• Remote: Work from wherever you do your best work. Wagepoint has always been remote-first, giving you flexibility, autonomy, and hopefully a little extra time with the people (and pets) you love.

Ready to join the team? Apply now and help us continue making payroll the easiest part of running a business.

Next steps:

If this sounds like the right fit, we'd love to hear from you! No need for a formal cover letter, just send us your resume and if you'd like, a few lines about what excites you about the opportunity.

If we agree it's a great match, someone from our team will reach out to schedule a call.

Analyste principal ou principale, Opérations de revenus

Le rôle :

Nous cherchons une personne au poste d'analyste principal ou principale des opérations de revenus, capable de prendre une question d'affaires floue et d'en rapporter une réponse sur laquelle on peut agir. Vous serez le moteur analytique de notre équipe des opérations de revenus : vous aurez la responsabilité des rapports, des modèles et des définitions sur lesquels le Marketing, les Ventes et le Soutien à la clientèle s'appuient pour décider où investir leur temps. Ce poste est davantage axé sur les données. Vous rédigerez des requêtes SQL dans notre entrepôt de données (Databricks) pour relier les données sur les produits, la facturation et le CRM, et vous mettrez à profit votre jugement en opérations de revenus pour savoir à quelle question les données doivent répondre.

Ce n'est pas un poste où l'on se contente d'exécuter des demandes de rapports. Vous relierez les données provenant de l'ensemble de notre pile de mise en marché (GTM), vous chercherez à comprendre pourquoi les chiffres ont bougé et vous présenterez des recommandations aux responsables d'équipe avant même qu'ils les demandent. Vous interviendrez concrètement dans ces systèmes lorsqu'une configuration ou un dépannage s'impose pour préserver l'exactitude des données, et vous utiliserez l'IA pour passer plus vite de la question à la réponse. Vous relèverez directement de la direction des opérations de revenus.

Vos responsabilités :

• Concevoir, créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord qui fournissent des renseignements utiles au Marketing, aux Ventes et au Soutien à la clientèle.
• Analyser la performance de mise en marché (GTM), dégager les tendances et transformer des données complexes en recommandations concrètes pour les responsables d'affaires.
• Créer et maintenir des requêtes SQL et des modèles de feuilles de calcul pour le suivi des commissions, l'analyse du pipeline, les prévisions, la planification de la capacité et le rapprochement des données du CRM.
• Extraire et relier les données de notre pile technologique de mise en marché (GTM) - notamment notre entrepôt de données (Databricks), HubSpot, Zendesk et Gong - dans des rapports qui offrent une vue fiable et unifiée de l'entreprise, en intervenant concrètement dans ces systèmes pour préserver l'exactitude des données.
• Repérer les occasions d'améliorer l'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation et à l'IA, tout en aidant l'ensemble de l'organisation de mise en marché à adopter de nouvelles capacités.
• Piloter des initiatives interéquipes en opérations de revenus : améliorations du CRM, bonification des rapports, refonte de processus et implantation de systèmes.
• Créer et maintenir une documentation claire, des procédures normalisées et des ressources de connaissances qui améliorent la cohérence et l'évolutivité dans toute l'entreprise.
• Collaborer étroitement avec le Marketing, les Ventes, le Soutien à la clientèle et la direction pour améliorer la qualité des données, simplifier les processus et favoriser de meilleures prises de décision.

Ce que vous apportez :

• Plus de 4 ans d'expérience en opérations de revenus, en opérations de vente, en opérations marketing ou dans un rôle d'analyste de données ou d'analyste d'affaires au service des équipes de mise en marché, au sein d'une entreprise SaaS ou à forte croissance.
• De solides compétences pratiques en SQL : jointures multitables, CTE, fonctions de fenêtrage et vérification de vos résultats par rapport au système source.
• De l'expérience dans la gestion autonome de projets touchant plusieurs systèmes d'affaires, avec une supervision minimale.
• De solides compétences analytiques et la capacité de résoudre des problèmes d'affaires ambigus à l'aide des données.
• Une connaissance pratique des structures de données d'un CRM (objets, associations, étapes du cycle de vie). Une expérience de HubSpot est un atout important, et une familiarité avec Zendesk et Gong est un plus.
• De solides compétences dans Google Sheets ou Excel pour la modélisation et le rapprochement de données.
• De l'aisance avec des outils d'IA comme ChatGPT, Claude ou l'IA intégrée aux plateformes pour améliorer les flux de travail et la productivité.
• D'excellentes aptitudes en communication et la capacité d'expliquer des concepts techniques et des analyses de données à des parties prenantes variées.
• Un état d'esprit axé sur l'amélioration continue, un grand souci du détail et une passion pour la création de processus évolutifs.
• Une formation postsecondaire en administration, en analytique ou dans un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente.

En prime :

• Vous avez de l'expérience avec un entrepôt de données infonuagique (Databricks, Snowflake, BigQuery) ou un outil de BI (Looker, Tableau, Power BI).
• Vous utilisez Python pour le travail sur les données.
• Vous avez de l'expérience dans la créatio