Ingénieur(e) de données sénior

Relevant de la Directrice, Données et Analytique, l'ingénieur(e) de données sénior est responsable de : Responsabilités • Concevoir, modéliser et maintenir des entrepôts de données (Microsoft Fabric : Lakehouse et Warehouse ; SQL Server) pour soutenir les besoins analytiques et les tableaux de bord d'entreprise ; • Développer et automatiser des pipelines de données dans Microsoft Fabric (pipelines, notebooks Spark, Python), assurant la qualité, la performance et la gouvernance des données ; • Construire et maintenir des modèles analytiques et des jeux de données pour Power BI, incluant les mesures DAX, la modélisation en étoile et l'optimisation des performances ; • Intégrer et transformer des données issues de multiples sources (ERP, CRM, fichiers plats, API, etc.) ; • Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme analytique infonuagique (Microsoft Fabric, OneLake, Power BI Service), y compris le suivi de la capacité et des coûts ; • Effectuer des analyses exploratoires et fournir des insights exploitables pour appuyer les décisions d'affaires ; • Développer et documenter des scripts Python et maintenir les workflows KNIME existants pour le traitement et l'enrichissement des données ; • Collaborer avec les équipes TI, affaires et direction pour définir, livrer et maintenir les indicateurs clés de performance (KPI) ; • Assurer le support, la documentation et la fiabilité des solutions BI et analytiques en production ; • Contribuer à la migration des données ERP (Dynamics AX vers D365) : extraction, transformation, correspondance des clés et réconciliation ; • Mettre en place des contrôles de qualité et de réconciliation des données (règles, alertes, suivi des écarts) ; • Appliquer les bonnes pratiques DevOps : versionnement Git et déploiements entre environnements (développement, test, production) ; • Accompagner techniquement les membres de l'équipe et les consultants, et contribuer aux choix d'architecture. Qualifications Compétences • Baccalauréat en informatique, génie logiciel, intelligence d'affaires, science des données ou tout domaine connexe ; • 5 ans et plus d'expérience dans un rôle similaire, dont au moins un projet Fabric mené jusqu'en production ; • Solide expérience en modélisation et requêtes SQL avancées (optimisation, jointures complexes, procédures, indexation) ; • Expérience pratique en Power BI (modélisation de données, DAX, publication dans Power BI Service, gestion des espaces de travail) ; • Maîtrise de Microsoft Fabric et des services Azure Data & Analytics (OneLake, Spark, Data Factory), Synapse Analytics étant un atout ; • Bonne connaissance du langage Python pour la manipulation, la transformation et l'automatisation de données (pandas, pyodbc, etc.) ; • Connaissance des outils de traitement de données comme KNIME, Power Query ou ETL équivalents ; • Compréhension des bonnes pratiques de gouvernance et d'architecture de données ; • Aptitude à travailler dans un environnement collaboratif et à vulgariser les concepts techniques auprès des parties prenantes ; • Esprit analytique, rigueur et autonomie ; • Bilinguisme (français/anglais niveau intermédiaire) requis en raison des activités de l'organisation à l'échelle nationale et de la nécessité d'une communication efficace entre les différentes régions. Indispensables • Fabric en production : Lakehouse, pipelines, notebooks Spark, y compris l'analyse de la capacité (Capacity Metrics App) et le diagnostic des dépassements ; • SQL Server : mécanismes de réplication (CDC, réplication transactionnelle, log shipping, Always On, Mirroring) avec capacité à en comparer les limites ; • Power BI : modélisation en étoile, Direct Lake vs Import vs DirectQuery, rafraîchissement incrémentiel ; • SSRS / SSAS : maintenir l'existant pendant la transition vers les rapports paginés Power BI ; • Exploitation : surveillance, alertes et documentation, au même titre que le développement ; • Qualité des données : contrôles automatisés et réconciliation entre systèmes source et cible ; Compétences techniques requises : • Dynamics AX ou D365 Finance & Operations, idéalement dans un contexte de migration de données ; • Azure : SQL Managed Instance, réseau, Key Vault, Log Analytics ; • Git et pratiques de versionnement appliquées à Fabric. Informations supplémentaires Avantages offerts Nos employés sont importants. Il est donc primordial pour nous de leur offrir des conditions de travail et des avantages à la mesure de leur contribution. Horaire • Programme de télétravail • Horaire flexible • Horaire de 37,5 heures /semaine • Horaire d'été : fin de journée à 12 h le vendredi Avantages sociaux complets • Assurances collectives adaptées à vos besoins • REER collectif avec contribution de l'employeur • Télémédecine Dialogue • Compte santé • Compte anti-stress (300 $ à 700 $ : activités sportives, mieux-être, développement personnel, etc.) • Programme d'aide aux employés • Ordinateur portable fourni par l'entreprise • Très bons rabais sur les achats de pneus et accessoires • Allocation annuelle pour notre boutique de vêtements corporatifs Développement & carrière • Programme de formation et développement • Propulsez votre carrière avec Unimax : un environnement où les opportunités d'évolution sont à la hauteur de vos ambitions • Programme de référencement (jusqu'à 1 000 $ en récompense) Vie au travail • Club social très actif • Machine à popcorn et fruits frais • Stationnement gratuit • Borne de recharge pour véhicule électrique à votre disposition Et bien plus encore!