Bachelor's degree in a relevant field (IT, engineering, business administration, data science, or related discipline).
Minimum of 10 years of progressive experience in business intelligence, data, and analytics, including senior leadership or architecture roles.
Proven experience in executing enterprise BI programs with measurable business outcomes.
Experience designing semantic models, metrics, and enterprise-level dashboards.
Experience with data warehouse or lake platforms, including Snowflake or other modern cloud data warehouses.
Responsibilities
Contribute to the vision, roadmap, and target architecture of enterprise business intelligence.
Collaborate with various functions to validate priority use cases and translate them into BI products with clear ownership and value cases.
Define standards, models, and best practices for BI to guide project teams and the BI team.
Track the benefits of BI initiatives using business outcome indicators and communicate their impact to management.
Act as an advisor and mentor to analysts, developers, and business users, supporting the adoption of new practices and tools.
Benefits
Competitive salary with opportunities for advancement and career development.
Remote work options based on company policy and role requirements.
Comprehensive insurance plan and retirement plan with employer contributions.
Telemedicine services and an employee assistance program for employees and their families.
Health and wellness programs, along with on-site gym facilities in Rougemont.
Company-organized activities.
Full Job Description
Relevant du directeur, données et analytique, la personne recherchée sera responsable de bâtir les capacités d'intelligence d'affaires d'entreprise de Lassonde au Canada et aux États-Unis. Le rôle couvre à la fois les fondations de données (back-end) et l'expérience de reporting et d'analytique (front-end), afin que les équipes d'affaires disposent de données et d'indicateurs fiables, cohérents et accessibles en libre-service.
Avantages de ce poste
Un salaire compétitif avec des possibilités d'avancement et de développement de carrière;
Possibilité de faire du télétravail selon la politique de l'entreprise en vigueur et les exigences du rôle;
Un régime d'assurances collectives et un régime de retraite avec cotisations de l'employeur;
La télémédecine et un programme d'aide aux employés et à leur famille;
Des programmes de reconnaissance ainsi que de santé et mieux-être;
Un gym sur place à Rougemont;
Des activités organisées par l'entreprise.
Activités clés
Stratégie d'intelligence d'affaires et engagement des parties prenantes :
Contribuer à la vision, à la feuille de route et à l'architecture cible de l'intelligence d'affaires d'entreprise;
Collaborer avec les différentes fonctions afin de valider les cas d'usage prioritaires et de les traduire en produits BI avec des responsables et des cas de valeur clairs;
Définir les normes, les modèles et les meilleures pratiques BI qui guident les équipes de projet et l'équipe BI;
Suivre les bénéfices des initiatives BI à l'aide d'indicateurs liés aux résultats d'affaires et communiquer leur impact à la direction;
Agir à titre de conseiller et de mentor auprès des analystes, des développeurs et des utilisateurs d'affaires, et soutenir l'adoption de nouvelles pratiques et de nouveaux outils.
Expérience BI, couche sémantique et libre-service analytique :
Concevoir et encadrer la couche sémantique d'entreprise et les définitions d'indicateurs certifiées;
Moderniser le parc BI : rationaliser le portefeuille de rapports, définir les plateformes de reporting cibles et diriger la migration des rapports analytiques Cognos 11 existants vers Power BI ou des tableaux de bord équivalents;
Définir les normes de conception des tableaux de bord et des rapports (convivialité, cohérence visuelle, performance) ainsi que le processus de certification et de cycle de vie des rapports;
Favoriser le libre-service de données fiables au moyen de formation, de documentation, d'un modèle de soutien et d'indicateurs d'adoption;
Bâtir et accompagner une communauté de développeurs BI et d'utilisateurs avancés dans les différentes fonctions de l'entreprise.
Fondations de données et plateformes BI :
Définir et faire évoluer l'architecture de données cible pour la BI : ingestion, lac de données, entrepôt de données infonuagique (Snowflake ou autres entrepôts de données infonuagiques modernes), modèles d'intégration et environnements;
Diriger l'évolution de l'entrepôt de données vers un entrepôt nord-américain et soutenir l'intégration des environnements de données canadien et américain;
Concevoir et superviser les chaînes ETL/ELT et les modèles de données dimensionnels qui relient les systèmes sources de l'entreprise (ERP, chaîne d'approvisionnement, commercial, finances, RH);
Mettre en œuvre les règles de qualité des données, la surveillance, les métadonnées, le catalogue et la traçabilité, en collaboration avec les équipes de gouvernance et de données maîtres;
Assurer la performance, la sécurité, le contrôle des accès et la résilience des plateformes de données, en partenariat avec la cybersécurité et l'infrastructure;
Préparer les fondations de données pour l'analytique avancée et l'intégration future de l'intelligence artificielle.
Sécurité et protection des renseignements personnels :
Définir et appliquer les normes de contrôle d'accès au contenu et aux données BI (sécurité par rôle et par ligne, jeux de données certifiés), en partenariat avec la cybersécurité et l'infrastructure;
Intégrer la protection des renseignements personnels dès la conception des solutions et des modèles de données BI (classification, minimisation, masquage), conformément à la Loi 25 du Québec, à la LPRPDE et aux régimes de protection de la vie privée des États américains applicables, avec les affaires juridiques et la protection des renseignements personnels;
Assurer la surveillance et l'audit des accès aux données sensibles et de leur utilisation, et s'assurer que les rapports servant à l'information financière et juridique sont fiables, traçables et cohérents.
Formation exigée et expérience
BAC dans une discipline pertinente : informatique, génie, administration des affaires, science des données ou domaine connexe;
Minimum de 10 ans d'expérience progressive en intelligence d'affaires, en données et en analytique, incluant de l'expérience dans un rôle senior, de leadership ou d'architecture;
Expérience démontrée dans la réalisation de programmes BI d'entreprise (modernisation de plateformes, migration, rationalisation des rapports) avec des résultats d'affaires mesurables;
Expérience de conception de modèles sémantiques, d'indicateurs et de tableaux de bord à l'échelle de l'entreprise;
Expérience de conception et d'exploitation de plateformes d'entrepôt ou de lac de données, incluant Snowflake ou d'autres entrepôts de données infonuagiques modernes, et de chaînes de données à grande échelle;
Expérience dans les biens de consommation, l'alimentation et les boissons ou le secteur manufacturier (un atout);
Expérience dans un environnement multisite et multi-pays (un atout).
Compétences recherchées
Bilinguisme français/anglais oral et écrit (essentiel : échanges avec collègues, clients et fournisseurs unilingues anglophones dans d'autres provinces ou d'autres pays);
Excellentes habiletés de communication et d'influence, avec la capacité de faire le pont entre la direction, les équipes d'affaires, les TI et les équipes techniques;
Approche pragmatique axée sur les résultats et bonne gestion des priorités;
Leadership du changement dans une organisation complexe en évolution;
Connaissance des systèmes sources d'une entreprise manufacturière de biens de consommation (opérations, chaîne d'approvisionnement, commercial, finances, RH);
Maîtrise approfondie des outils de reporting d'entreprise (Power BI et autres outils de visualisation modernes, comme Tableau), incluant la conception de modèles sémantiques;
Solides compétences en visualisation de données et en expérience utilisateur;
Maîtrise du SQL, des processus ETL/ELT, de la modélisation dimensionnelle (Snowflake ou autres entrepôts de données infonuagiques modernes, SQL, Server, SSIS, etc.) et des concepts d'entrepôt de données;
Connaissance approfondie de l'architecture de données moderne (lac de données, entrepôt infonuagique, intégration, catalogue et traçabilité);
Connaissance des pratiques de qualité, d'observabilité, d'orchestration et d'intégration et livraison continues appliquées aux données;
Bonne connaissance des principes de sécurité et de protection des données (contrôle des accès, classification des données) ainsi que de la Loi 25 du Québec et de la LPRPDE appliquées à la BI;
Capacité de développer la littératie des données et de favoriser l'adoption auprès d'équipes non techniques;
Rigueur, minutie et grand sens des responsabilités.
Conditions spécifiques au poste :
Être légalement autorisé à travailler au Canada;
Être disponible pour effectuer des déplacements occasionnels au Canada et aux États-Unis, selon les besoins.
À quoi ressemble le succès
Le succès dans ce rôle se traduit par un environnement BI moderne, fiable et cohérent, qui permet aux équipes de prendre des décisions éclairées à partir de données de confiance. La personne contribuera également à accroître l'adoption des solutions BI et à faire évoluer les fondations de données pour soutenir les besoins futurs de l'entreprise.
