Diploma or degree in computer science, software engineering, industrial engineering, mathematics/statistics, or business administration with a focus on IT or business analytics.
Minimum of five years of relevant experience.
Proficiency in Power BI (DAX, Power Query, star schema modeling, Power BI Service/Fabric, gateways, and workspace management); knowledge of QLIK is a plus.
Strong SQL skills and data manipulation experience, with familiarity in data lakes or warehouses (Azure Data Lake, Synapse/Fabric, Databricks or equivalent) and ETL/ELT concepts.
Functional knowledge of manufacturing ERP data (EPICOR is a plus) and understanding of manufacturing processes (estimating, engineering, project management, production, quality).
Practical knowledge of AI applied to business (language models, automation, agents, API integration); Python or equivalent is a plus.
Bilingual in French and English, both spoken and written, to interact with Canadian and American entities and technology suppliers.
Responsibilities
Design, develop, and maintain Power BI dashboards and reports for management and departments, defining performance indicators with process owners.
Lead the migration from the current BI platform (QLIK) to Power BI, including the recovery, validation, and documentation of existing reports.
Extract, model, and transform data from the corporate data lake and source systems, ensuring data quality, consistency, security, governance, and performance.
Conduct value-added analyses (productivity, costs, tonnage, timelines, estimation accuracy, quality) and provide insights and recommendations to management.
Utilize and maintain AI features integrated into the Group's tools, including data preparation, result validation, parameter adjustments, and participation in AI projects with the Innovation team and external partners.
Act as a data and performance indicator resource for departments, coordinating work with the internal development team.
Train users to be self-sufficient with reports, document the BI environment and indicator definitions, and ensure knowledge transfer.
Benefits
Compressed workweek of 4.5 days.
Comprehensive group insurance plan with employer contribution.
Retirement plan with employer contribution.
Annual bonus program.
Employee and family assistance program (access to telemedicine).
Free charging stations for electric vehicles.
On-site fitness facility for employees.
Affordable on-site cafeteria service.
Corporate sports league.
Full Job Description
Analyste - Intelligence d'affaires et données (BI)
Contribuer dans ce rôle c'est:
Concevoir, développer et maintenir les tableaux de bord et rapports Power BI de la direction et des départements (estimation/ventes, gérance de projets, ingénierie, doc-control, production et services corporatifs), en définissant les indicateurs de performance avec les propriétaires de processus.
Piloter la migration de la plateforme BI actuelle (QLIK) vers Power BI et internaliser le développement visuel, incluant la reprise, la validation et la documentation des rapports existants.
Extraire, modéliser et transformer (ETL/ELT) les données provenant du lac de données corporatif et des systèmes sources (EPICOR, DragonEdge, UKG, outils d'intelligence artificielle), et assurer la qualité, la cohérence, la sécurité, la gouvernance et la performance des modèles de données.
Réaliser des analyses à valeur ajoutée (productivité, coøts, tonnage, échéanciers, précision d'estimation, qualité) et formuler des constats et des recommandations à l'intention de la direction et des gestionnaires.
Exploiter, alimenter et maintenir les fonctionnalités d'intelligence artificielle intégrées aux outils du Groupe : préparation des jeux de données, validation des résultats, ajustement des paramètres et participation aux projets d'IA avec l'équipe Innovation et les partenaires externes.
Agir comme personne-ressource en matière de données et d'indicateurs de performance auprès des départements d'ADF, d'ADFM et de LAR, et coordonner les travaux avec l'équipe de développement interne.
Accompagner et former les utilisateurs afin qu'ils soient autonomes avec les rapports, documenter l'environnement BI et les définitions d'indicateurs, et assurer le transfert de connaissances.
Portrait professionnel recherché
Diplôme d'études collégiales ou baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie industriel, mathématiques/statistiques ou administration avec concentration en TI ou en analytique d'affaires (ou expérience équivalente).
Minimum de cinq (5) ans d'expérience dans un poste pertinent.
Maîtrise de Power BI (DAX, Power Query, modélisation en étoile, service Power BI / Fabric, passerelles et gestion des espaces de travail); la connaissance de QLIK est un atout.
Solides compétences en SQL et en manipulation de données, avec expérience d'un lac ou d'un entrepôt de données (Azure Data Lake, Synapse/Fabric, Databricks ou équivalent) et notions d'ETL/ELT et d'API.
Connaissance fonctionnelle des données d'un ERP manufacturier (EPICOR, un atout) et compréhension des processus d'une entreprise de fabrication (estimation, ingénierie, gestion de projets, production, qualité).
Connaissance pratique de l'intelligence artificielle appliquée aux affaires (modèles de langage, automatisation, agents, intégration par API); Python ou équivalent, un atout.
Autonomie, rigueur et fort sens de l'analyse; capacité à traduire un besoin d'affaires en solution de données et à vulgariser les résultats auprès de gestionnaires non techniques.
Bilinguisme français-anglais à l'oral et à l'écrit, pour interagir avec les entités canadiennes et américaine du Groupe ainsi qu'avec les fournisseurs technologiques.
Déplacements occasionnels en usine et vers les autres sites du Groupe (Groupe LAR, Great Falls au Montana).
Périodes de charge accrue lors des fins de période financière et des mises en production de nouveaux systèmes.
Notre offre pour vous :
Semaine de travail comprimée sur 4.5 jours;
Régime d'assurance collective complet avec participation de l'employeur;
Régime de retraite avec participation de l'employeur;
Régime de bonification annuelle;
Programme d'aide aux employés et aux familles (accès à la télémédecine);
Bornes de recharge (sans frais) pour véhicules électriques;
Salle d'entraînement complète pour employés, sur les lieux de travail;
Service de cafétéria sur place, à prix raisonnable;
