Senior Sales Engineer

Pre-Sales / Solutions Engineer

Most Sales Engineer roles are about running demos and answering RFPs. This one is about building lasting customer relationships that mature with the product. Our customers are sophisticated data organizations. They've invested heavily in platforms like Snowflake and Databricks. They understand what they need to build. What they need from us is someone who can speak their language, understand their architecture, and show them-concretely-how Revelate becomes essential infrastructure for treating data as a revenue-generating asset.

The Context

You'll work alongside our Sales Leader, our CEO, and our Customer Success & Product Manager. You'll add capacity to a function that's already proving itself-bringing fresh energy, new perspectives, and the bandwidth to pursue more opportunities simultaneously. This is about taking what's working and helping it scale.

What You Will Do

Support Technical Sales: Lead discovery conversations that go beyond surface-level requirements. Understand the customer's data architecture, governance challenges, and monetization goals. Deliver demonstrations that feel less like product tours and more like collaborative problem-solving sessions.

Build the Technical Sales Infrastructure: Create and maintain demonstration environments that showcase real value. Develop reusable assets-scripts, accelerators, architectural diagrams-that make every subsequent sale more efficient. You're not just running POCs; you're building the playbook for how POCs should run.

Be the Voice of the Customer to Engineering: Work regularly with the engineering team to relay what you're hearing in the field. Report bugs with context. Translate customer requests into product insights. Help shape the roadmap by bringing the outside in.

Navigate Complex Deals: Scope technical efforts for proof of concepts and workshops. Respond to RFPs and RFIs with precision and speed. When a deal requires a custom solution or integration, you're the one who figures out what's possible and makes it real.

Grow With the Company: As we scale, you'll help define what the SE function looks like. The trajectory is yours to shape.

Who You Are

Deeply Technical, Commercially Minded: You can whiteboard a data architecture with an engineer in the morning and articulate ROI to a CFO in the afternoon. You don't just know the modern data stack-you understand why organizations make the choices they make.

Curious and Relentless: When something doesn't work, you dig in. When you don't understand how a customer's environment is configured, you ask the next question. You report findings back to the team with clarity and context.

A Clear Communicator: You're vocal about what you're seeing in the market. You write proposals that are thoughtful, not templated. You speak up when there's something the broader team should know.

Comfortable in Ambiguity: You've worked in environments where the playbook wasn't written yet. You thrive when you have room to figure things out, not just execute a predefined process.

A Team Player: You want to build trust through transparency, shared wins, and genuine collaboration-not by being a lone wolf.

Qualifications

• 5+ years in a pre-sales engineering, solutions architecture, or technical sales role
• Strong working knowledge of cloud platforms (AWS required; Azure/GCP familiarity a plus)
• Hands-on experience with the modern data stack: Snowflake, Databricks, or similar platforms
• Proficiency with databases (MySQL, PostgreSQL, MSSQL) and API tools (Swagger, Postman)
• Comfort in the terminal and ability to script solutions (Python preferred)
• Experience creating architectural diagrams and customer-facing technical documentation
• English fluency required; French is a meaningful asset
• Willingness to travel to customer sites as needed

Location

Primarily remote (Montreal preferred), with travel to Montreal and client sites as required.

Ingénieur aux ventes senior

Prévente / Ingénieur solutions

La plupart des rôles d'ingénieur commercial consistent à faire des démonstrations et répondre à des appels d'offres. Celui-ci vise plutôt à bâtir des relations durables avec les clients, qui évoluent en même temps que le produit. Nos clients sont des organisations de données sophistiquées. Ils ont investi massivement dans des plateformes comme Snowflake et Databricks. Ils savent ce qu'ils doivent construire. Ce dont ils ont besoin de notre part, c'est quelqu'un capable de parler leur langage, de comprendre leur architecture et de leur démontrer concrètement comment Revelate devient une infrastructure essentielle pour traiter les données comme un actif générateur de revenus.

Le Contexte

Vous travaillerez aux côtés de notre responsable des ventes, de notre CEP ainsi que de notre responsable du succès client et produit. Vous viendrez renforcer une fonction déjà éprouvée - en apportant une nouvelle énergie, des perspectives différentes et la capacité de saisir davantage d'opportunités simultanément. L'objectif est de prendre ce qui fonctionne déjà et de l'amener à l'échelle.

Ce que vous ferez

Soutenir les ventes techniques: Mener des discussions de découverte qui vont au-delà des besoins de surface. Comprendre l'architecture de données du client, ses enjeux de gouvernance et ses objectifs de monétisation. Offrir des démonstrations qui ressemblent davantage à des sessions collaboratives de résolution de problèmes qu'à de simples présentations de produit.

Construire l'infrastructure de ventes techniques: Créer et maintenir des environnements de démonstration qui mettent en valeur des cas concrets. Développer des actifs réutilisables - scripts, accélérateurs, schémas d'architecture - afin de rendre chaque vente plus efficace. Vous ne vous contentez pas d'exécuter des preuves de concept (POC); vous contribuez à définir la manière dont elles doivent être réalisées.

Être la voix du client auprès de l'ingénierie: Collaborer régulièrement avec l'équipe d'ingénierie pour transmettre les retours du terrain. Documenter les bogues avec du contexte. Traduire les demandes clients en insights produits. Contribuer à l'évolution de la feuille de route en apportant la perspective du marché.

Naviguer des ventes complexes: Définir la portée technique des preuves de concept et des ateliers. Répondre aux appels d'offres (RFP) et aux demandes d'information (RFI) avec précision et rapidité. Lorsqu'une entente nécessite une solution ou une intégration sur mesure, vous identifiez ce qui est possible et le concrétisez.

Évoluer avec l'entreprise: À mesure que nous grandissons, vous contribuerez à définir le rôle et la structure de la fonction SE. Votre trajectoire est à construire.

Qui vous êtes

Technique en profondeur, avec une vision commerciale: Vous pouvez schématiser une architecture de données avec un ingénieur le matin et expliquer le ROI à un CFO l'après-midi. Vous ne connaissez pas seulement le modern data stack - vous comprenez pourquoi les organisations font ces choix.

Curieux(se) et persévérant(e): Lorsque quelque chose ne fonctionne pas, vous approfondissez. Lorsque vous ne comprenez pas un environnement client, vous posez la prochaine question. Vous partagez vos constats avec clarté et contexte.

Un(e) communicateur(trice) clair(e): Vous exprimez ce que vous observez sur le marché. Vous rédigez des propositions réfléchies, non standardisées. Vous prenez la parole lorsque c'est pertinent pour l'équipe.

À l'aise dans l'ambiguïté: Vous avez évolué dans des environnements où les processus n'étaient pas encore définis. Vous excellez lorsqu'il faut structurer et avancer, pas seulement exécuter.

Esprit d'équipe: Vous souhaitez bâtir des relations de confiance par la transparence, les succès partagés et la collaboration - et non en travaillant en silo.

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en ingénierie prévente, architecture de solutions ou ventes techniques
• Bonne connaissance des plateformes infonuagiques (AWS requis; Azure/GCP un atout)
• Expérience concrète avec le modern data stack : Snowflake, Databricks ou équivalent
• Maîtrise des bases de données (MySQL, PostgreSQL, MSSQL) et des outils API (Swagger, Postman)
• Aisance en ligne de commande et capacité à scripter des solutions (Python privilégié)
• Expérience en création de schémas d'architecture et documentation technique client
• Maîtrise de l'anglais requise; le français est un atout important
• Disponibilité pour se déplacer chez les clients au besoin

Lieu

Principalement en télétravail (Montréal privilégié), avec des déplacements à Montréal et chez les clients au besoin.