À propos de l'opportunité

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur principal en intelligence artificielle pour se joindre à notre équipe et concevoir, développer et mettre en production des solutions alimentées par l'intelligence artificielle et des agents intelligents qui génèrent une valeur d'affaires mesurable. Ce rôle est idéal pour un ingénieur pratique possédant une expérience en IA appliquée, IA générative, développement infonuagique, intégration de données, adoption de l'IA et livraison de logiciels d'entreprise.

À titre d'Ingénieur principal en intelligence artificielle, vous collaborerez étroitement avec les équipes Données, Architecture, Plateforme, Sécurité et les partenaires d'affaires afin de transformer les occasions liées à l'IA en solutions évolutives, fiables et responsables. Vous contribuerez au développement de capacités d'IA concrètes, à l'adoption de l'IA au sein des équipes, à la création de modèles d'ingénierie réutilisables et à l'évolution de l'organisation, de l'expérimentation vers la création de valeur.

Il s'agit d'un rôle technique pratique comportant une forte responsabilité de livraison. Le ou la candidat(e) idéal(e) est à l'aise de développer des prototypes, d'évaluer des modèles commerciaux et open source, de transformer des solutions en systèmes prêts pour la production et d'établir les meilleures pratiques d'ingénierie pour l'adoption de l'IA.

Ce que vous ferez

Développement de solutions d'intelligence artificielle

• Concevoir, développer, tester et déployer des applications, services, API et intégrations alimentés par l'intelligence artificielle.
• Développer des solutions utilisant des grands modèles de langage (LLM), des modèles d'intégration (embeddings), la recherche vectorielle, la génération augmentée par récupération (RAG), l'ingénierie de requêtes (prompt engineering), les flux de travail agentiques et les modèles d'orchestration de l'IA.
• Traduire les besoins d'affaires et les exigences produits en solutions techniques concrètes et prêtes pour la production.
• Développer des composants réutilisables, accélérateurs, modèles, architectures de référence et exemples d'implantation.
• Collaborer avec les équipes de développement afin d'intégrer des capacités d'IA aux produits, processus et plateformes existants.
• Évaluer les modèles commerciaux, open source et hybrides afin de sélectionner la meilleure approche selon les besoins d'affaires.

Adoption de l'IA et création de valeur

• Identifier, définir et livrer des cas d'utilisation de l'IA créant une valeur mesurable pour l'entreprise, les clients et les employés.
• Collaborer avec les parties prenantes afin de définir les indicateurs de succès liés aux initiatives d'IA.
• Accompagner les équipes dans le passage des preuves de concept vers des solutions déployées à grande échelle.
• Développer des outils réutilisables tels que des architectures de référence, bibliothèques de requêtes, modèles d'évaluation, guides d'implantation et trousses de démarrage.
• Fournir un accompagnement technique aux équipes Produit et Ingénierie dans l'adoption de l'IA.
• Évaluer la faisabilité, la complexité, les efforts de mise en œuvre et la valeur d'affaires des opportunités d'IA.
• Contribuer aux processus de priorisation, de gouvernance et de suivi de la valeur des initiatives d'IA.
• Mesurer les résultats après le déploiement et améliorer continuellement les solutions selon les commentaires, l'utilisation et les résultats obtenus.

Flux de travail agentiques et orchestration de l'IA

• Concevoir et développer des flux de travail agentiques capables de raisonner, récupérer de l'information, utiliser des outils, exécuter de la logique d'affaires et soutenir les décisions avec intervention humaine.
• Développer des modèles d'orchestration pour les flux de travail IA, la planification, la mémoire, la récupération d'information et l'exécution des tâches.
• Intégrer des agents IA aux API d'entreprise, systèmes internes, outils, plateformes de flux de travail et applications d'affaires.
• Mettre en place des mécanismes de sécurité, de validation, de permissions, de journalisation, de gestion des erreurs et de repli.
• Développer des solutions avec des plateformes telles que Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI ou des technologies similaires.
• Surveiller et améliorer continuellement les performances des agents grâce à des cadres d'évaluation, de la télémétrie, des commentaires utilisateurs et des mesures de performance.

Ingénierie de production, sécurité et gouvernance

• Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, notamment le développement sécurisé, les tests automatisés, les pipelines CI/CD et l'observabilité.
• Déployer et exploiter des solutions IA dans des environnements infonuagiques.
• Surveiller les performances, la fiabilité, les coøts, l'utilisation et la qualité des applications d'IA.
• Résoudre les incidents liés aux modèles, aux services IA, aux intégrations, à l'orchestration et à l'infrastructure.
• Mettre en place des mécanismes de surveillance des résultats, de la qualité des réponses, de la performance des requêtes, de la latence et de l'utilisation des modèles.
• Collaborer avec les équipes Sécurité, Juridique, Risques et Gouvernance afin d'assurer la conformité des solutions.
• Promouvoir une utilisation responsable de l'intelligence artificielle en appliquant les meilleures pratiques en matière de sécurité, de confidentialité, de gouvernance et de supervision humaine.
• Identifier et atténuer les risques liés aux hallucinations, aux biais, aux fuites de données, au manque d'explicabilité ou aux comportements non souhaités des agents.

Leadership technique et collaboration

• Fournir des conseils techniques aux équipes de développement travaillant sur des initiatives d'intelligence artificielle.
• Participer aux discussions d'architecture et diriger les revues de conception des solutions.
• Se tenir informé des nouvelles technologies, outils et meilleures pratiques en intelligence artificielle.
• Communiquer efficacement des concepts techniques auprès de publics techniques et non techniques.
• Favoriser le développement des connaissances en IA en partageant des pratiques exemplaires, des modèles réutilisables et des leçons apprises.

Compétences et expérience recherchées

• Plus de 6 ans d'expérience en développement logiciel, ingénierie de l'apprentissage automatique, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
• Plus de 2 ans d'expérience pratique dans le développement de solutions d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique, d'automatisation ou de flux de travail intelligents.
• Excellente maîtrise de Python ainsi que d'au moins un autre langage moderne tel que Java, C#, TypeScript ou Go.
• Expérience pratique avec l'IA générative, les grands modèles de langage, l'ingénierie de requêtes, les modèles d'intégration, la recherche vectorielle, la génération augmentée par récupération (RAG) ou les plateformes d'orchestration IA.
• Expérience dans le développement d'API, de services, d'intégrations et de systèmes backend de niveau production.
• Expérience avec Azure, AWS ou une autre plateforme infonuagique majeure.
• Solide compréhension de la conception logicielle, des tests, des pipelines CI/CD, de la surveillance et des opérations.
• Expérience avec les données structurées et non structurées, les pipelines de données et les sources de données d'entreprise.
• Capacité à évaluer les compromis liés à la performance, aux coøts, à la sécurité, à la confidentialité, à l'évolutivité et à la valeur d'affaires.
• Excellentes compétences en communication, collaboration et résolution de problèmes.

Ce qui vous démarquera

• Expérience dans le développement de solutions d'IA générative d'entreprise utilisant LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, Azure OpenAI, OpenAI, Claude, AutoGen, CrewAI ou des technologies similaires.
• Expérience dans l'évaluation, l'ajustement, l'hébergement ou le déploiement de modèles open source.
• Expérience avec les petits modèles de langage, les modèles spécialisés, les modèles d'intégration ou les architectures hybrides.
• Connaissance des plateformes d'orchestration d'agents intelligents et des flux de travail automatisés.
• Expérience avec les bases de données vectorielles ou les plateformes de recherche telles qu'Azure AI Search, Pinecone, OpenSearch ou Elasticsearch.
• Expérience avec l'évaluation des modèles LLM, la gestion des requêtes, le suivi des expérimentations ou l'observabilité de l'IA.
• Expérience dans la conception de solutions d'IA sécurisées pour des environnements SaaS, réglementés ou à grande échelle.
• Connaissance des principes d'IA responsable, de gouvernance de l'IA, de confidentialité des données et de développement logiciel sécurisé.
• Expérience en mentorat technique ou en leadership de projets complexes liés à l'intelligence artificielle.

Qu'est-ce que ça vous apporte ?

Chez Dayforce, la diversité de nos talents est notre moteur. Nous sommes un employeur qui prône l'égalité des chances et nous valorisons chaque individu et ce qui le rend unique. Nous croyons que nos employés doivent être heureux, en santé, sereins et épanouis.

Nous encourageons les candidatures en fonction de leurs passions.

Dayforce favorise le développement personnel et professionnel. Nous offrons d'excellents programmes de congés, des initiatives de bien-être complètes et une reconnaissance de vos efforts grâce à une rémunération et des avantages sociaux compétitifs.

Engagés auprès de la communauté, notamment par le biais de journées de bénévolat et de notre organisme de bienfaisance, Dayforce Cares, nous vous offrons des occasions de vous épanouir tant professionnellement que personnellement. Notre priorité n'est pas seulement votre travail, mais aussi votre développement personnel.

Cette offre d'emploi est pour un poste vacant.

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour la présélection, l'évaluation ou la sélection des candidats à ce poste.

À propos des échelles salariales

Veuillez noter que l'échelle salariale mentionnée dans cette description de poste est fournie à titre indicatif. La rémunération finale proposée peut varier en fonction de divers facteurs, notamment les primes et/ou les incitatifs, ou encore l'expérience, les compétences, le budget et le lieu de résidence du candidat. Notre entreprise s'engage à offrir une rémunération juste, équitable et compétitive qui reflète la valeur ajoutée de chaque individu pour l'organisation.

La maîtrise de l'anglais est essentielle pour ce poste, car le titulaire interagira régulièrement avec des interlocuteurs, collègues, responsables et/ou clients anglophones à travers le monde. De plus, nos équipes de soutien, notamment les ressources humaines, sont principalement anglophones. Les employés doivent être capables de communiquer en anglais avec ces services afin de gérer efficacement leurs relations professionnelles. Compte tenu du volume important d'interactions avec ces interlocuteurs anglophones, inhérent à ce poste, il est impossible de réorganiser les activités de l'entreprise pour éviter cette exigence.

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