Job description

Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données

Saint-Laurent, QC: 2-3x/semaine sur site

Anglais requis pour ce poste. La maîtrise de l'anglais est requise en raison de la participation à des réunions, conférences, formations ou projets conduits en anglais.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données avec de solides compétences en programmation et une expérience approfondie en ingénierie de données moderne. Le/la candidat(e) idéal(e) a de l'expérience avec Python, Spark, Git, Microsoft Fabric et l'architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Dans ce rôle, vous concevrez et améliorerez des solutions de données évolutives, contribuerez aux décisions techniques, réviserez et écrirez du code, soutiendrez les membres de l'équipe et promouvrez de bonnes pratiques d'ingénierie.

Ce que vous ferez:

Architecture de plateforme et ingénierie de données

- Construire et maintenir des solutions de données dans Microsoft Fabric à travers les couches Bronze, Silver et Gold selon le cadre de la plateforme de données de l'entreprise

- Soutenir et améliorer la plateforme de données d'entreprise, incluant les entrepôts et lacs de données

- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données avec SQL et des outils big data tels que Spark, Kafka ou Hadoop

- Développer des processus fiables pour ingérer, transformer et livrer des données provenant de sources variées

- Intégrer des données internes, externes et IoT pour soutenir les besoins d'affaires

- Construire et maintenir des solutions de données backend au service des analystes, data scientists et autres utilisateurs d'affaires

Opérations, qualité et livraison

- Appliquer des pratiques DevOps pour améliorer le développement et le déploiement des solutions de données

- Identifier les opportunités d'automatisation et d'amélioration des processus de livraison de données

- Respecter les standards de gouvernance, d'architecture et de sécurité des données

- Surveiller les pipelines de données et fournir du support en cas de problème

Collaboration et leadership technique

- Collaborer étroitement avec les équipes produit, experts en données, architectes et autres parties prenantes

- Contribuer aux décisions techniques, réviser le code et partager les meilleures pratiques avec l'équipe

- Collaborer avec des équipes transversales sur des initiatives données et IA

Ce que vous apportez:

Exigences minimales :

- Baccalauréat en informatique, génie ou domaine connexe (maîtrise, un atout)

- Minimum 6 ans d'expérience en ingénierie de données, avec programmation pratique en Python, Spark, SQL et langages de script connexes

- Expérience avec Visual Studio Code et Git dans des workflows de développement modernes

- Expérience pratique requise avec Microsoft Fabric : Lakehouses, OneLake, pipelines, notebooks, architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold)

- Solide compréhension des fondamentaux en informatique (structures de données, algorithmes)

- Expérience avec Terraform

- Expérience avec bases de données relationnelles et NoSQL (SQL Server, PostgreSQL, Cosmos DB)

Atouts :

- Outils d'orchestration tels qu'Azure Data Factory et Airflow

- DevOps, Github, outils de déploiement d'infrastructure tels qu'ARM

- Plateformes cloud et données Microsoft : Fabric, Azure, Databricks, Purview

- Technologies de traitement de flux tel que Spark Streaming

- Familiarité avec Kubernetes

- Maîtrise de Power BI

À noter:

Anglais obligatoire, français un atout important.

Saint-Laurent, QC : 2-3x/week onsite

English required for this role. French is a strong asset.

We are looking for a Senior Data Platform Engineer with strong hands-on coding skills and solid experience in modern data engineering. The ideal candidate has experience with Python, Spark, Git, Microsoft Fabric, and medallion architecture across Bronze, Silver, and Gold layers. In this role, you will design and improve scalable data solutions, help guide technical decisions, review and write code, support team members, and promote strong engineering practices.

What you'll do:

Platform Architecture and Data Engineering

- Build and maintain data solutions in Microsoft Fabric across Bronze, Silver, and Gold layers using the enterprise data platform framework

- Support and improve the enterprise data platform, including data warehouses and data lakes

- Design, build, and maintain data pipelines using SQL and big data tools such as Spark, Kafka, or Hadoop

- Develop reliable processes to ingest, transform, and deliver data from a variety of sources

- Integrate data from internal, external, and IoT sources to support business needs

- Build and maintain backend data solutions that support analysts, data scientists, and other business users

Operations, Quality, and Delivery

- Apply DevOps practices to improve the development and deployment of data solutions

- Identify opportunities to automate manual work and improve data delivery processes

- Follow data governance, architecture, and security standards

- Monitor data pipelines and provide support when issues arise

Collaboration and Technical Leadership

- Work closely with product teams, data experts, architects, and other stakeholders to solve technical issues and support data platform needs

- Help guide technical decisions, review code, and share best practices with the team

- Collaborate with cross-functional teams on data and AI initiatives

What you bring:

Minimum Qualifications:

- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field (Master's an asset)

- At least 6 years of experience in data engineering with strong hands-on coding in Python, Spark, SQL, and related scripting languages

- Experience using Visual Studio Code and Git in modern development workflows

- Required hands-on experience with Microsoft Fabric, including Lakehouses, OneLake, pipelines, notebooks, and medallion architecture

- Strong understanding of computer science fundamentals, including data structures and algorithms

- Experience with Terraform

- Experience with relational and NoSQL databases, including SQL Server, PostgreSQL, and Cosmos DB

Preferred Qualifications:

- Experience with workflow and orchestration tools such as Azure Data Factory and Airflow

- Experience with DevOps and Github and infrastructure deployment tools such as ARM

- Experience with Microsoft cloud and data platforms such as Fabric, Azure, Databricks, and Purview

- Experience with stream-processing technologies such as Spark Streaming

- Familiarity with Kubernetes

- Proficiency in Power BI for reporting and data visualization

Note:

English mandatory, French a strong asset.