We're seeking someone to join our Analytics & Reporting Fleet team as a Senior Data Engineering Specialist in Trade Enrichment Data Reporting & Allocations (TEDRA) to build and evolve large-scale data platforms and analytics solutions that process tens of billions of trade events daily and power award-winning trade latency monitoring and reporting capabilities across Institutional Securities Technology.

What you'll do in the role:

• Design and develop scalable data engineering solutions supporting mission-critical trade reporting, trade monitoring, and analytics platforms.

• Build and maintain high-performance database systems and data pipelines that process terabytes of data and tens of billions of records daily.

• Develop software solutions using Python, Java, C++, Perl, or similar technologies to automate data processing, operational workflows, and platform management.

• Build and optimize large-scale distributed data platforms leveraging technologies such as Snowflake, Databricks, SingleStore, Apache Spark, and related analytics ecosystems.

• Design data models, implement complex SQL solutions, and drive performance tuning initiatives to support demanding analytical and operational workloads.

• Lead technical planning and execution of platform migrations, database upgrades, capacity planning initiatives, and infrastructure modernization projects.

• Champion engineering excellence by identifying opportunities to modernize technology stacks, improve system architecture, and promote best practices in software development, data engineering, automation, observability, and operational resiliency.

• Influence technical direction across multiple platforms by building consensus among stakeholders, driving adoption of modern engineering approaches, and guiding teams through complex technology transformations.

• Support real-time and event-driven architectures using Kafka and related messaging technologies to enable low-latency processing and analytics.

What you'll bring to the role:

• 6+ years of experience in designing, building, and supporting large-scale data engineering platforms and data-intensive applications in distributed environments.

• Experience in software development using Python, Java, C++, Perl, or similar programming languages, with a strong focus on engineering quality, maintainability, and automation.

• Understanding of relational database concepts, advanced SQL development, data modelling, performance tuning, and capacity planning.

• Experience with modern data platforms and analytics technologies such as Snowflake, Databricks, SingleStore, Apache Spark, or comparable distributed data processing ecosystems.

• Experience in leading complex technical initiatives, driving platform modernization efforts, and influencing adoption of engineering best practices across multiple teams and stakeholders.

• Ability to design and support scalable, resilient, and high-performance systems that process large volumes of data and support critical business functions.

• Experience with Linux-based environments, distributed systems, and event-driven architectures leveraging technologies such as Apache Kafka.

All our positions are located in Montreal, Quebec. We offer a hybrid work environment, combining remote work and attendance in the office.

Knowledge of French and English is required.

Spécialiste principal(e) en ingénierie des données (hybride)

Nous sommes à la recherche d’une personne pour se joindre à notre équipe Analytics & Reporting Fleet à titre de spécialiste principal(e) en ingénierie des données au sein de l’équipe Trade Enrichment Data Reporting & Allocations (TEDRA), afin de concevoir et de faire évoluer des plateformes de données à grande échelle et des solutions analytiques qui traitent quotidiennement des dizaines de milliards d’événements de négociation et qui soutiennent des capacités primées de surveillance et de production de rapports sur la latence des transactions dans l’ensemble du secteur de Technologie des titres institutionnels.

Ce que vous ferez dans ce rôle :

• Concevoir et développer des solutions d’ingénierie des données évolutives soutenant des plateformes essentielles de production de rapports sur les transactions, de surveillance des transactions et d’analytique.

• Concevoir et maintenir des systèmes de bases de données haute performance et des pipelines de données traitant quotidiennement des téraoctets de données et des dizaines de milliards d’enregistrements.

• Développer des solutions logicielles à l’aide de Python, Java, C++, Perl ou de technologies similaires afin d’automatiser le traitement des données, les flux de travail opérationnels et la gestion des plateformes.

• Concevoir et optimiser des plateformes de données distribuées à grande échelle au moyen de technologies telles que Snowflake, Databricks, SingleStore, Apache Spark et des écosystèmes analytiques connexes.

• Concevoir des modèles de données, mettre en œuvre des solutions SQL complexes et piloter des initiatives d’optimisation des performances afin de soutenir des charges de travail analytiques et opérationnelles exigeantes.

• Diriger la planification technique et l’exécution des migrations de plateformes, des mises à niveau de bases de données, des initiatives de planification de capacité et des projets de modernisation de l’infrastructure.

• Promouvoir l’excellence en ingénierie en identifiant les occasions de moderniser les piles technologiques, d’améliorer l’architecture des systèmes et de favoriser les meilleures pratiques en développement logiciel, en ingénierie des données, en automatisation, en observabilité et en résilience opérationnelle.

• Influencer l’orientation technique de plusieurs plateformes en établissant un consensus entre les parties prenantes, en favorisant l’adoption d’approches modernes d’ingénierie et en guidant les équipes dans le cadre de transformations technologiques complexes.

• Soutenir les architectures en temps réel et pilotées par événements à l’aide de Kafka et de technologies de messagerie connexes afin de permettre un traitement et des analyses à faible latence.

Ce que vous apporterez au rôle :

• Au moins six années d’expérience dans la conception, le développement et le soutien de plateformes d’ingénierie des données à grande échelle et d’applications à forte intensité de données dans des environnements distribués.

• Expérience en développement logiciel à l’aide de Python, Java, C++, Perl ou de langages de programmation similaires, avec un fort accent sur la qualité de l’ingénierie, la maintenabilité et l’automatisation.

• Bonne compréhension des concepts de bases de données relationnelles, du développement SQL avancé, de la modélisation des données, de l’optimisation des performances et de la planification de capacité.

• Expérience avec des plateformes de données modernes et des technologies analytiques telles que Snowflake, Databricks, SingleStore, Apache Spark ou des écosystèmes comparables de traitement distribué des données.

• Expérience dans la direction d’initiatives techniques complexes, la mise en œuvre d’efforts de modernisation de plateformes et l’influence de l’adoption des meilleures pratiques d’ingénierie auprès de multiples équipes et parties prenantes.

• Capacité à concevoir et à soutenir des systèmes évolutifs, résilients et hautement performants qui traitent de grands volumes de données et soutiennent des fonctions d’affaires essentielles.

• Expérience avec les environnements basés sur Linux, les systèmes distribués et les architectures pilotées par événements utilisant des technologies telles qu’Apache Kafka.

Tous nos postes sont situés à Montréal, au Québec. Nous offrons un environnement de travail hybride combinant le télétravail et la présence au bureau.

La connaissance du français et de l’anglais est requise.

Ce texte a été traduit à l’aide d’outils automatisés. Bien que nous nous efforcions d’en assurer l’exactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources