Scientifique senior de données

Banque Nationale du Canada$90K — $120K *
Information Technology
Less than 5 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Statistics, or related field.
  • 3-5 years of experience delivering analytical solutions or machine learning in production.
  • Strong programming and data skills using tools and languages such as Python, SQL, or R.
  • Experience in data preparation, transformation, and visualization, including ETL processes.
  • Familiarity with model management, CI/CD pipelines, and modern development environments.

Responsibilities

  • Lead high-impact analytics and AI initiatives, clarifying business needs and translating them into data science solutions.
  • Design, develop, validate, and deploy machine learning models, statistical models, and generative AI solutions.
  • Conduct exploratory data analyses, engineering features, experimenting with models, and communicating results for decision support.
  • Implement best practices for model lifecycle management, including operations and performance monitoring.
  • Promote and standardize development best practices, documentation, and AI processes.
  • Support delivery activities such as planning, testing, troubleshooting, and knowledge transfer to encourage adoption of new methodologies.

Benefits

  • Comprehensive health and wellness program with various options.
  • Flexible group insurance plan.
  • Generous retirement plan.
  • Employee stock purchase plan.
  • Employee and family assistance program.
  • Preferential banking services.
  • Opportunities for community involvement.
  • Telemedicine services.
  • Virtual sleep improvement clinic.
Full Job Description
Présence

Hybride

Numéro de poste

34216

Catégorie

Professionnel sénior

Statut: Permanent

Horaire: Temps plein

Date de publication

14-jul-2026

Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données

Lieu(x): Edmonton

Une carrière en tant que scientifique senior de données au sein de l'équipe Livraison de la transformation et IA du Centre d'excellence de l'Ouest à la Banque Nationale, c'est agir à titre de spécialiste en analytique avancée, en apprentissage automatique et en solutions d'intelligence artificielle. Ce rôle te permet d'avoir un impact positif sur notre organisation grâce à ton expérience dans la conception, le déploiement et l'opérationnalisation de solutions de science des données qui améliorent l'expérience client, renforcent la gestion des risques et soutiennent l'efficacité opérationnelle.

Ton rôle
  • Encadrer des mandats à fort impact en analytique et en intelligence artificielle avec les partenaires, clarifier les besoins d'affaires et les traduire en solutions concrètes de science des données.
  • Concevoir, développer, valider et déployer des modèles d'apprentissage automatique, des modèles statistiques et des solutions d'intelligence artificielle générative, y compris des solutions de grands modèles de langage et de génération augmentée par recherche d'information.
  • Réaliser des analyses exploratoires de données, de l'ingénierie de caractéristiques, des expérimentations de modèles, et communiquer les résultats à l'aide de recommandations claires qui soutiennent la prise de décision.
  • Mettre en œuvre les pratiques de gestion du cycle de vie des modèles, y compris les opérations de modèles, l'intégration et le déploiement continus, la surveillance, la résolution des problèmes, le suivi de la performance et la documentation prête pour les audits.
  • Définir et promouvoir les meilleures pratiques de développement, les normes, les modèles réutilisables ainsi que de solides pratiques de documentation pour les modèles, la traçabilité des données, les hypothèses et les processus d'intelligence artificielle.
  • Soutenir les activités de livraison telles que la planification, les essais, le dépannage, les démonstrations, la formation et le transfert de connaissances afin de favoriser l'adoption de nouvelles méthodes et de nouveaux outils par les équipes.

Ton équipe

Au sein du secteur Livraison de la transformation et IA du Centre d'excellence de l'Ouest, tu fais partie d'une équipe multidisciplinaire qui collabore étroitement avec des équipes d'intelligence artificielle, de gouvernance des données, d'infrastructures, d'architecture de l'information, de sécurité, d'administration de bases de données et d'entrepôts de données, d'analyse d'affaires, d'assurance qualité et de partenaires d'affaires. Tu relèves du directeur principal et travailles de façon autonome dans le respect des normes établies. Notre équipe se distingue par son accent sur l'innovation, le partage des connaissances et l'amélioration continue. Nous souhaitons t'offrir un maximum de flexibilité afin de favoriser ta qualité de vie. Cela comprend un environnement de travail hybride ainsi qu'un horaire flexible et adaptable.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, fondés sur l'apprentissage par l'action, te permettent de maîtriser ton rôle et de développer de nouveaux champs d'expertise. Des outils comme l'Académie des données, les formations linguistiques, le Harvard Learning Center ainsi que des programmes de coaching et de mentorat sont accessibles en tout temps.

Prérequis
  • Détenir un diplôme en informatique, en génie, en science des données, en statistique ou dans un autre domaine connexe, jumelé à 3 à 5 années d'expérience dans la livraison de solutions analytiques ou d'apprentissage automatique en production.
  • Posséder de solides compétences en programmation et en données à l'aide d'outils et de langages tels que Python, SQL (Structured Query Language), Rust, JavaScript, C, C++, SAS ou R, ainsi qu'une expérience avec les bases de données relationnelles.
  • Posséder de l'expérience en préparation, transformation et visualisation des données, dans les processus ETL (extraction, transformation et chargement), ainsi qu'avec des outils comme SAS Viya ou des plateformes équivalentes.
  • Posséder de l'expérience avec la gestion des modèles, les outils d'opérations de modèles, les pipelines d'intégration et de déploiement continus, le contrôle de version et les environnements de développement modernes.


Langues:

Anglais

Compétences

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Intelligence artificielle Communication Structures de données Visualisation de données Diversité et inclusion Résolution de problèmes Statistiques Travail en équipe Sens des affaires Décisions basées sur les données Souci du détail Initiative Agilité d'apprentissage Pipeline de données Analyse exploratoire des données

Tes avantages

En plus d'une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d'avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :

* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options

* Assurance collective flexible

* Régime de retraite généreux

* Régime d'acquisition d'actions

* Programme d'aide aux employé• e• s et à leur famille

* Services bancaires préférentiels

* Implication dans des initiatives communautaires

* Service de télémédecine

* Clinique virtuelle d'amélioration du sommeil

Nous proposons une offre évolutive à l'affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé• e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l'entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.

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