Ericsson

Ingénieur(e) Services - Données et Apprentissage Automatique

Ericsson$90K — $120K *
Information Technology
Less than 5 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or related field; Master's degree is a plus.
  • Experience in data engineering, software engineering, or MLOps platform development.
  • Proficiency in Python, Go, and SQL; familiarity with Helm/Flux deployments on Kubernetes and IaC tools (e.g., Terraform).
  • Knowledge of orchestration tools (Airflow, Dagster) and data warehouses (Databricks, Snowflake).
  • Experience with Docker/Kubernetes and ML platforms such as JupyterLab, SageMaker or Vertex AI.
  • Familiarity with hyperscale cloud provider services (AWS, Azure, GCP) and hybrid cloud environments.
  • Basic understanding of cybersecurity and zero trust architecture.

Responsibilities

  • Collaborate with architects and infrastructure teams to design and launch a SaaS offering for data management and MLOps.
  • Implement data governance and traceability capabilities, including PII masking and data provenance tracking.
  • Construct and maintain automated feature stores with strict version control and compliance metadata.
  • Develop CI/CD flows with automated drift and bias testing controls.
  • Design scalable multi-tenant SaaS infrastructure ensuring data isolation and role-based access control.
  • Manage secure, auditable, bidirectional data flows between internal and third-party services.
  • Apply SRE/DevOps/SecOps practices, including CI/CD pipelines and feedback loop monitoring.

Benefits

  • Opportunity to shape a growing team within Ericsson's R&D environment.
  • Work at the forefront of 5G network core products and public cloud technologies.
  • Engage in collaborative projects with global teams and diverse stakeholders.
  • Professional development opportunities in cloud services and MLOps.
Full Job Description
À propos de l'opportunité

Au sein de l'équipe Logiciels et Services Cloud (BCSS) d'Ericsson, notre unité Hybrid Cloud Environment (HCE) est en pleine expansion sur notre site de R&D à Montréal. Nous contribuons à l'évolution des produits de réseau cœur 5G, avec un accent particulier sur le Cloud public et les API réseau. Dans le cadre de notre soutien aux fournisseurs de services dans leur transition vers des logiciels natifs du cloud et des opérations automatisées, nous recherchons un(e) ingénieur(e) en services de données et d'apprentissage automatique (ML) pour façonner notre écosystème de gestion des données et MLOps.

Ce que vous ferez

  • Collaborer avec les architectes et les équipes d'infrastructure pour concevoir, intégrer et lancer une offre SaaS de gestion des données et MLOps, incluant des données d'observabilité opérationnelle.
  • Mettre en œuvre des capacités de gouvernance et de traçabilité des données couvrant le masquage des données personnelles (PII), la tokenisation, la détection de logiciels malveillants et le suivi de la provenance des données.
  • Construire et maintenir des magasins de fonctionnalités automatisés avec un contrôle strict des versions et des métadonnées de conformité.
  • Développer des flux CI/CD avec des contrôles automatisés pour la dérive des modèles et les tests de biais.
  • Concevoir une infrastructure SaaS multi-locataires évolutive garantissant l'isolation des données et le contrôle d'accès basé sur les rôles.
  • Gérer des flux de données sécurisés, auditables et bidirectionnels entre les services internes et tiers.
  • Appliquer les pratiques SRE/DevOps/SecOps, notamment les pipelines CI/CD, la surveillance en boucle de rétroaction et les écosystèmes IaC basés sur GitOps.
  • Contribuer à des pipelines de modèles réutilisables et à des accélérateurs intégrant la conformité réglementaire et l'éthique des modèles dès la conception.


Ce que vous apportez

  • Baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe (une maîtrise est un atout).
  • Expérience en ingénierie des données, en génie logiciel ou en développement de plateformes MLOps.
  • Maîtrise de Python, Go et SQL; connaissance des déploiements Helm/Flux sur Kubernetes et des outils IaC (ex. : Terraform).
  • Connaissance des outils d'orchestration (Airflow, Dagster) et des entrepôts de données (Databricks, Snowflake).
  • Expérience avec Docker/Kubernetes et des plateformes ML telles que JupyterLab, SageMaker ou Vertex AI.
  • Connaissance des services de fournisseurs cloud hyperscale (AWS, Azure, GCP) et des environnements cloud hybrides.
  • Familiarité avec les outils CI/CD (Jenkins, GitLab, Spinnaker) et les environnements Unix/Linux.
  • Notions de base en sécurité informatique et en architecture zéro confiance.
  • Esprit orienté service, curiosité intellectuelle, solides aptitudes en collaboration et en communication.


Puisque ce rôle nécessite d'interagir avec d'autres entités d'Ericsson à l'échelle mondiale ainsi qu'avec des collègues et intervenant.es dans d'autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l'anglais est exigée pour ce poste.

AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Les énoncés ci-dessus visent à décrire la nature générale et le niveau de travail effectué par les employés occupant ce poste. Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive de toutes les responsabilités, fonctions et compétences requises pour ce poste, et vous pourriez être amené à effectuer des tâches supplémentaires selon les tâches.

Pays et ville principaux : Canada (CA), Montreal (Country/ City)

Détails du poste : Developer

About Ericsson

Ericsson is a multinational telecommunications company headquartered in Stockholm, Sweden. The company was founded in 1876 by Lars Magnus Ericsson and has since grown to become one of the largest telecommunications companies in the world. Ericsson provides a range of products and services including network equipment, software, and services for telecommunications operators. The company operates in over 180 countries and has over 100,000 employees. Ericsson is known for its innovation in the telecommunications industry and has been awarded numerous patents for its inventions. The company is also committed to sustainability and has set ambitious goals to reduce its environmental impact.
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Size
101,067 employees
Market Cap
$19.6 billion
Industry
Net Income
$17.4 billion
Founded
1876
5 Year Trend
+1.1%
Revenue
$232.3 billion
NASDAQ

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