Présence Hybride
Numéro de poste 35343
Catégorie Professionnel sénior
Statut: Permanent
Horaire: Temps plein
Date de publication 15-Sep-2026
Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données
Lieu(x): Montréal
Une carrière en tant que développeuse principale ou développeur principal en ingénierie de données dans l'équipe de Criminalité financière et projets réglementaires, à la Banque Nationale, c'est agir à titre de spécialiste de la donnée analytique. Cet emploi te permet d'avoir un impact positif sur notre organisation grâce à ton expertise en ingénierie, en conception, en modélisation, en intégration et en gouvernance des données. Tu contribueras à moderniser nos plateformes, à valoriser nos actifs informationnels et à faire évoluer les capacités analytiques et opérationnelles du secteur.
Ton emploi- Définir et faire évoluer des solutions et des modèles de données qui répondent aux besoins analytiques du secteur.
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants, en traitement par lots ou en temps réel avec Kafka, dans des environnements infonuagiques.
- Développer des intégrations et des automatisations qui facilitent la circulation des données entre les systèmes et les applications d'affaires, puis optimiser les traitements avec SQL et Python.
- Mettre en place des mécanismes de gouvernance, de contrôle, de qualité et de sécurité afin d'assurer l'intégrité et la confidentialité des données.
- Influencer l'évolution de la stratégie, des plateformes et des infrastructures de données, tout en favorisant l'adoption de pratiques d'ingénierie et d'automatisation reconnues.
Ton équipeAu sein du secteur Criminalité financière et projets réglementaires, tu fais partie de l'équipe Entrepôt de données FinCrim et tu relèves du directeur principal, livraison technologique - Données et analytique. L'équipe se démarque par son expertise en ingénierie de données et par son engagement à développer des solutions fiables, performantes et évolutives qui soutiennent les activités de criminalité financière et les initiatives réglementaires de la Banque.
Tu évolueras dans un environnement technologique stimulant, où la collaboration et l'amélioration continue permettent de transformer les besoins d'affaires en solutions de données concrètes. Nous visons à t'offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l'apprentissage dans l'action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d'expertise. Des outils tels que l'Académie de données, la formation linguistique, le Centre d'apprentissage Harvard et de l'accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.
Prérequis- Détenir un baccalauréat ou une maîtrise dans un domaine connexe au secteur et 3 à 5 années d'expérience pertinente
- Posséder une expertise en ingénierie de données, notamment en conception et en modélisation de données avec les approches Data Vault et dimensionnelle.
- Avoir de l'expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de solutions de données à grande échelle dans des environnements distribués et infonuagiques.
- Maîtriser SQL et Python ainsi que les pratiques d'optimisation des traitements de données.
- Connaître Amazon Web Services, Snowflake, Terraform et les outils de développement collaboratif, ainsi que les pratiques DevOps, l'automatisation, les tests automatisés et les pipelines d'intégration et de déploiement continus, un atout.
- Comprendre les enjeux liés à la qualité, à la gouvernance, à la sécurité et à la valorisation des données.
Langues:Anglais, Français
Raison d'exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.
CompétencesPress space or enter keys to toggle section visibility
Big Data Architecture de données Conversion de données Modélisation des données Structures de données Entrepôt de données Conception de base de données Diversité et inclusion Analyse de l'information Travail en équipe Initiative Agilité d'apprentissage Résilience Nettoyage des données Pipeline de données
Tes avantages En plus d'une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d'avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :
* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
* Assurance collective flexible
* Régime de retraite généreux
* Régime d'acquisition d'actions
* Programme d'aide aux employé• e• s et à leur famille
* Services bancaires préférentiels
* Implication dans des initiatives communautaires
* Service de télémédecine
* Clinique virtuelle d'amélioration du sommeil
Nous proposons une offre évolutive à l'affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.
Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé• e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l'entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.
