Analyste senior de la donnée

Banque Nationale du Canada • $80K — $95K *
Information Technology
Less than 5 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • Bachelor's degree in information technology, analytics, business intelligence, or a related field
  • Over two years of significant experience in data analysis, business intelligence, or analytics within complex data environments
  • Proficient in SQL and capable of analyzing complex data sets
  • Experience with Python for data analysis, profiling, or automation
  • Ability to translate business needs into data requirements and analytical solutions
  • Familiarity with modern data platforms like Snowflake and data modeling concepts such as Data Vault or dimensional modeling

Responsibilities

  • Understand business partner needs and translate them into data requirements and tailored analytical solutions
  • Analyze sector data, define business rules, and ensure rigorous documentation for governance
  • Prepare and validate reliable data for reports, dashboards, analyses, and strategic initiatives
  • Collaborate with technology and data engineering teams to modernize data platforms, including work on Snowflake
  • Diagnose data-related issues, identify root causes, and coordinate solutions to ensure operational continuity
  • Produce value-added analyses, formulate data-driven recommendations, and communicate results to relevant partners

Benefits

  • Flexible health and wellness program with numerous options
  • Flexible collective insurance
  • Generous retirement plan
  • Employee stock purchase plan
  • Employee and family assistance program
  • Preferential banking services
  • Community initiative involvement
  • Telemedicine services
  • Virtual sleep improvement clinic
Full Job Description
Présence

Hybride

Numéro de poste

35344

Catégorie

Professionnel intermédiaire

Statut: Permanent

Horaire: Temps plein

Date de publication

25-Sep-2026

Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données

Lieu(x): Montréal

Une carrière en tant qu'analyste senior de la donnée dans l'équipe de Criminalité financière, à la Banque Nationale, c'est agir à titre de spécialiste de la donnée et de l'analytique. Cet emploi te permet d'avoir un impact concret sur la prise de décision et l'évolution des capacités analytiques du secteur grâce à ton expertise en analyse de données, intelligence d'affaires et gouvernance de l'information. Tu joueras un rôle clé dans la transformation des données en informations stratégiques, en soutenant les partenaires d'affaires dans leurs décisions et en contribuant à l'évolution des solutions de données dans un environnement en constante transformation.

Ton emploi
  • Comprendre les besoins des partenaires d'affaires et les traduire en exigences de données ainsi qu'en solutions analytiques adaptées.
  • Analyser les données du secteur, définir les règles d'affaires et assurer leur documentation afin de soutenir une gouvernance rigoureuse.
  • Préparer et valider des données fiables destinées aux rapports, aux tableaux de bord, aux analyses et aux initiatives stratégiques.
  • Collaborer avec les équipes technologiques et d'ingénierie de données afin de faire évoluer les plateformes de données et contribuer aux projets de modernisation, notamment sur Snowflake.
  • Diagnostiquer les enjeux liés aux données, identifier leurs causes et coordonner leur résolution afin d'assurer la continuité des opérations.
  • Produire des analyses à valeur ajoutée, formuler des recommandations fondées sur les données et communiquer les résultats aux partenaires concernés.

Ton équipe

La Vice-Présidence Technologie et données, c'est plus de spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu.

Au sein du secteur Criminalité financière et projets réglementaires, tu fais partie de l'équipe Entrepôt de données FinCrim et tu relèves du directeur principal, livraison TI - Données et Analytique. Notre équipe se démarque par son expertise en ingénierie de données, sa culture de collaboration et son engagement à développer des solutions fiables, performantes et évolutives soutenant les activités de criminalité financière et les initiatives réglementaires de la Banque. Nous visons à t'offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l'apprentissage dans l'action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d'expertise. Des outils tels que l'Académie de données, la formation linguistique, le Centre d'apprentissage Harvard et de l'accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis
  • Détenir un baccalauréat en technologies de l'information, en analytique, en intelligence d'affaires ou dans un domaine connexe.
  • Posséder plus de deux ans d'expérience significative en analyse de données, en intelligence d'affaires ou en analytique, dans un environnement de données complexes.
  • Maîtriser le langage SQL et être en mesure d'analyser des ensembles de données complexes.
  • Posséder de l'expérience avec Python pour l'analyse, le profilage ou l'automatisation des données.
  • Démontrer une capacité à transformer des besoins d'affaires en exigences de données et en solutions analytiques.
  • Connaître les plateformes de données modernes, telles que Snowflake, ainsi que les concepts de modélisation de données, notamment Data Vault ou la modélisation dimensionnelle.


Langues:

Anglais, Français

Raison d'exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.

Compétences

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Gouvernance des données Modélisation des données Visualisation de données Microsoft SQL Server Python Travail en équipe Sens des affaires Snowflake Nettoyage des données Pipeline de données Analyse exploratoire des données Création de tableaux de bord Data Vaults Données et analytique relatives aux risques Outil de validation de données

Tes avantages

En plus d'une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d'avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :

* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options

* Assurance collective flexible

* Régime de retraite généreux

* Régime d'acquisition d'actions

* Programme d'aide aux employé• e• s et à leur famille

* Services bancaires préférentiels

* Implication dans des initiatives communautaires

* Service de télémédecine

* Clinique virtuelle d'amélioration du sommeil

Nous proposons une offre évolutive à l'affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé• e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l'entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.

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