Rejoignez KEYRUS et façonnez l'avenir de la data avec nous ! Qui sommes-nous ?
Le Groupe Keyrus est un leader international du conseil en Data Intelligence, présent dans 26 pays avec plus de 3 500 consultants à travers le monde. Nous accompagnons nos clients dans leurs enjeux de data engineering, data analytics et data science, notamment dans les secteurs du retail, du non-profit et des services financiers.
Vous souhaitez rejoindre une structure à taille humaine, avec l'agilité d'une startup et la solidité d'un groupe reconnu ? Keyrus est fait pour vous.
📍 Localisation: Canada - mode hybride (Toronto ou Montréal)
Keyrus North America (NORAM) recherche un
Senior Data Engineer à temps plein, disposant d'une solide expertise Databricks et des plateformes data cloud modernes, avec une exposition à
Microsoft Fabric,
Snowflake et
Azure. Ce poste combine un rôle technique hands-on avec des interventions en environnement conseil: accompagnement client, contribution aux phases de design et participation aux activités de prévente.
Vos missions:- Comprendre les besoins techniques des clients afin de concevoir des solutions data performantes et évolutives
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et architectures lakehouse (Databricks, Fabric, Snowflake, Azure)
- Développer des pipelines batch et near real-time pour des usages analytiques et décisionnels
- Réaliser les transformations de données via SQL, Python, Spark et DBT selon les bonnes pratiques modernes
- Mettre en place des solutions d'ingestion (Fivetran ou équivalent, APIs, fichiers, services cloud)
- Contribuer aux cas d'usage avancés analytics, IA et ML (streaming, feature pipelines, intégrations cloud)
- Participer aux réflexions techniques, aux propositions de solutions et aux échanges clients
- Collaborer étroitement avec les équipes data, analytics et métiers
Profil recherché:- Diplôme en informatique, ingénierie ou expérience équivalente
- Maîtrise du français et de l'anglais, obligatoire.
- 7 ans ou plus d'expérience en data engineering ou environnement cloud
- Expérience sur au moins 2 plateformes data modernes (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Azure)
- Excellente maîtrise de Databricks, Spark / PySpark, Delta Lake et architectures lakehouse
- Très bon niveau en SQL et Python
- Expérience en contexte conseil et en relation client
- Connaissance des méthodologies et environemment Agile/Scrum
- Maîtrise de dbt et des outils d'ingestion de données appréciée
- Excellentes capacités de communication
Atouts supplémentaires:- Connaissance d'outils de gouvernance et de catalogage (Microsoft Purview ou équivalent)
- Expérience en environnement sécurisé ou réglementé
Ce que nous offrons- Une culture d'innovation et d'entrepreneuriat
- De nombreux événements d'équipe (5 à 7, activités, célébrations)
- Assurance collective pour vous et votre famille
- Régime RRSP et DPSP
- Allocation bien-être mensuelle
- Remboursement des frais de télécommunication
- 4 semaines de vacances payées
- Cours de langues (français et anglais)
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