Notre défi:Nous recherchons un(e) ingénieur(e) principal(e) en agents d'IA - environ 6 à 8 ans d'expérience - pour concevoir, développer et déployer des agents d'IA de niveau entreprise ainsi que des systèmes multi-agents à l'aide de frameworks modernes d'IA agentique. La personne idéale possède une expérience pratique d'Amazon Bedrock, AgentCore, LangChain, LangGraph, MCP et des modèles de conception d'agents d'IA.
Informations Complémentaires*
Le salaire de base pour ce poste variera en fonction de la géographie et d'autres facteurs. Conformément à la loi, le salaire de base pour ce poste s'il est pourvu à Montreal est de 95,000 $ CAD à 100,000 $/an et avantages sociaux (voir ci-dessous).
Responsabilités- Concevoir et développer des agents d'IA autonomes ainsi que des flux de travail multi-agents.
- Développer des applications agentiques à l'aide d'Amazon Bedrock, AgentCore, LangChain, LangGraph et du SDK Strands Agents.
- Mettre en œuvre des fonctionnalités d'orchestration, de planification, de gestion de la mémoire et d'appel d'outils.
- Concevoir et intégrer des solutions fondées sur le protocole MCP (Model Context Protocol).
- Créer des architectures d'agents évolutives, conformément aux meilleures pratiques du secteur et aux modèles de conception d'agents.
- Collaborer avec les équipes produit et d'ingénierie afin de traduire les exigences commerciales en solutions fondées sur l'intelligence artificielle.
- Évaluer et optimiser les performances, la fiabilité et la sécurité des grands modèles de langage (LLM).
Exigences :- Solide expérience en développement Python.
- Expérience pratique d'Amazon Bedrock et d'AgentCore.
- Expertise de LangChain et LangGraph.
- Expérience du SDK Strands Agents ou de frameworks d'agents similaires.
- Compréhension approfondie des modèles de conception d'agents d'IA.
- Expérience dans la mise en œuvre de systèmes multi-agents.
- Connaissance du protocole MCP (Model Context Protocol).
- Excellente compréhension de l'ingénierie des prompts et de l'orchestration des LLM.
Préféré, mais pas obligatoire :- Expérience des déploiements cloud natifs sur AWS.
- Connaissance des architectures fondées sur le RAG.
- Familiarité avec l'observabilité, l'évaluation et la surveillance des agents d'IA.
- Connaissance de la mise en production d'applications d'IA générative.
nous offrons :- Une organisation multinationale avec 58 bureaux dans 22 pays et la possibilité de travailler à l'étranger.
- 15 jours (3 semaines) de congés annuels payés plus 10 jours de congés personnels et jours de maladie supplémentaires.
- Un régime d'assurance complet comprenant : assurance médicale, dentaire, visuelle, assurance vie et invalidité de longue durée.
- Une politique hybride flexible.
- REER avec contribution de l'employeur jusqu'à 4%.
- Une politique de certification d'enseignement supérieur.
- Udemy à la demande pour tous les employés de Synechron avec un accès gratuit à plus de 5000 cours sélectionnés.
- Possibilités de coaching avec des collègues expérimentés de nos Laboratoires d'Innovation Financière (FinLabs) et de nos Groupes d'Excellence (CoE).
- Projets de pointe dans les principales banques de premier rang, les institutions financières et les compagnies d'assurance du monde entier.
- Une culture de travail véritablement diversifiée, joyeuse et mondiale.
Our challengeWe are seeking a Senior AI Agent Engineer (around 6 to 8 years of experience) to design, develop, and deploy enterprise-grade AI agents and multi-agent systems using modern agentic AI frameworks. The ideal candidate should have hands-on experience with Amazon Bedrock, AgentCore, LangChain, LangGraph, MCP, and AI agent design patterns.
Additional Information*
The base salary for this position will vary based on geography and other factors. In accordance with law, the base salary for this role if filled within Montreal is CAD $95k - CAD $100k/year & benefits (see below).
The RoleResponsibilities:- Design and develop autonomous AI agents and multi-agent workflows.
- Build agentic applications using Amazon Bedrock, AgentCore, LangChain, LangGraph, and Strands Agents SDK.
- Implement orchestration, planning, memory management, and tool-calling capabilities.
- Design and integrate Model Context Protocol (MCP) based solutions.
- Create scalable agent architectures following industry best practices and agent design patterns.
- Collaborate with product and engineering teams to translate business requirements into AI-driven solutions.
- Evaluate and optimize LLM performance, reliability, and safety.
Requirements:- Strong Python development experience.
- Hands-on experience with Amazon Bedrock and AgentCore.
- Expertise in LangChain and LangGraph.
- Experience with Strands Agents SDK or similar agent frameworks.
- Deep understanding of AI Agent Design Patterns.
- Experience implementing Multi-Agent Systems.
- Knowledge of MCP (Model Context Protocol).
- Strong understanding of prompt engineering and LLM orchestration.
Preferred, but not required:- Experience with cloud-native deployments on AWS.
- Exposure to RAG-based architectures.
- Familiarity with observability, evaluation, and monitoring of AI agents.
- Knowledge of productionizing GenAI applications.
We offer:- A multinational organization with 58 offices in 22 countries and the possibility to work abroad.
- 15 days (3 weeks) of paid annual leave plus an additional 10 days of personal leave (floating days and sick days).
- A comprehensive insurance plan including medical, dental, vision, life insurance, and long-term disability.
- Flexible hybrid policy.
- RRSP with employer's contribution up to 4%.
- A higher education certification policy.
- On-demand Udemy for Business for all Synechron employees with free access to more than 5000 curated courses.
- Coaching opportunities with experienced colleagues from our Financial Innovation Labs (FinLabs) and Center of Excellences (CoE) groups.
- Cutting edge projects at the world's leading tier-one banks, financial institutions and insurance firms.
- A truly diverse, fun-loving and global work culture.
