Concevoir, développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique qui alimentent les décisions fondées sur les données

Le rôle
Nous sommes à la recherche d'un ingénieur en apprentissage automatique pour se joindre à une équipe collaborative qui livre des solutions avancées d'analytique et d'IA dans le secteur des services financiers. Ce rôle met l'accent sur le cycle de vie complet des modèles d'apprentissage automatique - de la développement et l'expérimentation au déploiement, à la surveillance et à l'amélioration continue - ainsi que sur l'application de techniques d'IA générative.

Ce que vous ferez

• Concevoir, développer et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d'affaires critiques
• Assumer des responsabilités clés dans le cycle de vie des modèles, notamment l'ingénierie des caractéristiques, l'ajustement, l'évaluation et la calibration
• Appliquer l'analytique prédictive et des techniques de conception de requêtes pour extraire des insights à partir de jeux de données complexes
• Effectuer des tests de modèles, des benchmarks et un suivi continu de la performance
• Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les besoins d'affaires en solutions d'AA évolutives

Ce que nous recherchons

• Plus de 5 ans d'expérience dans des rôles en apprentissage automatique ou en science des données
• Excellentes compétences en développement Python avec expérience pratique de la création de modèles d'AA
• Solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique, du cycle de vie des modèles et des meilleures pratiques
• Expérience avec les grands modèles de langage (LLM), l'IA générative et la conception de requêtes
• Solides compétences analytiques et en communication, avec la capacité de travailler auprès des équipes techniques et d'affaires

Atouts

• Expérience en gestion de patrimoine ou dans les services financiers (souhaitée, mais non obligatoire)
• Connaissance du déploiement, de la surveillance et du réentraînement de modèles en environnements de production
• Expérience avec des plateformes d'AA infonuagiques ou des solutions de données évolutives
• Expérience avec des outils d'automatisation ou d'optimisation des flux de travail
• Expérience de travail au sein d'équipes agiles ou interfonctionnelles

Design, build, and optimize machine learning models that power data-driven decisions

The Role
We are seeking a Machine Learning Engineer to join a collaborative team delivering advanced analytics and AI solutions within financial services. This role focuses on the full lifecycle of machine learning models-from development and experimentation to deployment, monitoring, and continuous improvement-alongside the application of generative AI techniques.

What You'll Do

• Design, develop, and maintain machine learning models to solve business-critical problems
• Own key aspects of the model lifecycle including feature engineering, tuning, evaluation, and calibration
• Apply predictive analytics and prompt engineering techniques to extract insights from complex datasets
• Perform model testing, benchmarking, and ongoing performance monitoring
• Collaborate with stakeholders to translate business requirements into scalable ML solutions

What We're Looking For

• 5+ years of experience in machine learning or data science roles
• Proficient Python development skills with hands-on experience building ML models
• Strong understanding of machine learning concepts, model lifecycle, and best practices
• Experience with large language models (LLMs), generative AI, and prompt engineering
• Solid analytical and communication skills, with the ability to work across technical and business teams

Bonus Points For

• Experience in wealth management or financial services (preferred but not required)
• Familiarity with model deployment, monitoring, and retraining in production environments
• Experience with cloud-based ML platforms or scalable data solutions
• Exposure to workflow automation or optimization tools
• Experience working in agile or cross-functional teams

We offer a competitive, people-first benefits package designed to support every aspect of your life:

Benefits

• Comprehensive Benefits Coverage - 100% company-paid health, life, and disability insurance effective from Day 1 of employment
• Retirement Savings Program - Registered Retirement Savings Plan (RRSP) with the option of employer contribution
• Virtual Health Care - Company-paid program for employees and their dependents
• Employee & Family Assistance Program (EFAP) - Confidential support services
• Wellness Support - Fitness reimbursement to support wellbeing

#LI-Hybrid

Pay Transparency

The salary range for this position is listed below. Additionally, this position may also be eligible to receive an annual discretionary/variable bonus payment.

Capco is committed to providing fair and equitable compensation to our people. Our compensation policies and salary ranges are designed to allow our people to progress through the salary range as they demonstrate strong performance and develop in their role over time. The base pay offered to selected candidates will be within the salary range and the placement will vary based upon a variety of factors, including, but not limited to job-related knowledge, skills, experience and internal equity.

Canada Pay Transparency

$118,000-$152,000 CAD