Job Requisition ID #26WD100628
L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.
26WD100628, Machine Learning DeveloperPosition OverviewOur team is globally based, with key locations in Toronto, Montreal, San Francisco and Vancouver.
Responsibilities- Review state-of the-art media-focused, and especially motion-focused ML publications and technologies
- Assess capabilities for feasibility and generalizability, and report to project and program leads
- Implement cutting edge ML results, improve existing models Stay current with new ML models and AI techniques
- Develop new specific as well as generalized large models for motion prediction under various modalities
- Develop end-to-end workflows, leveraging new data-driven techniques and evolving motion editing technologies
- Work collaboratively on research projects within a globally-based team
- Support research through building experimental pipelines and prototypes
- Handle data processing and preparation at scale
- Conduct model training and hyperparameter tuning
- Analyze model errors and design strategies for mitigation
- Leverage cutting edge coding tools for high velocity. Maintain high standards of engineering, scalable implementations for shared code repos
Minimum Qualifications- MS, or PhD in a field related to AI/ML such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, or a related discipline
- Proficiency in Deep Learning techniques (Network architectures, regularization techniques, learning techniques, loss-functions, optimization strategies, etc.)
- Deep background in statistical methods for Machine Learning (Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
- Experience with multiple assisted coding environments
- Strategies for best practices for high-velocity and scalable assisted code generation
- Computational time-series data analytics and prediction regimes
- Proficiency with scalable compute, bandwidth and storage infrastructure and associated orchestration layer
- Proficiency with Python, TensorFlow, PyTorch, and other standard deep learning frameworks
- Profound understanding of fundamental CS algorithms and their scaling behaviors
- Practical experience in applying machine learning algorithms and libraries to business problems
Preferred Qualifications- Experience in production environments and creative workflows in the entertainment or adjacent industries
- Proven collaboration with creatives and producers
- Familiarity with media pipelines and practical application of data modeling
The Ideal Candidate- Ability to decompose large problems into manageable components and develop clear solutions
- Proactive and self-motivated attitude towards problem solving
- Excellent documentation skills for code and software architecture
- Self-motivation and the ability to find solutions and execute problems with minimal supervision
- Comfort with ambiguity and the ability to learn and adapt in newly forming areas
- Outstanding visual and verbal communication skills
- A passion for entertainment and skills in the use of creative software
- Highly effective interpersonal skills and a growth mindset
26WD100628, Développeur en apprentissage automatiqueAperçu du PosteNotre équipe est répartie dans le monde entier, avec des sites clés à Toronto, Montréal, San Francisco et Vancouver.
Responsabilités- Passer en revue les publications et technologies de pointe en ML axées sur les médias, et en particulier sur le mouvement
- Évaluer la faisabilité et la généralisation des capacités, et rendre compte aux responsables de projet et de programme
- Mettre en œuvre les résultats de pointe en ML, améliorer les modèles existants Se tenir au courant des nouveaux modèles de ML et des techniques d'IA
- Développer de nouveaux modèles à grande échelle, tant spécifiques que généralisés, pour la prédiction de mouvement dans diverses modalités
- Développer des workflows de bout en bout, en tirant parti des nouvelles techniques basées sur les données et des technologies d'édition de mouvement en constante évolution
- Travailler en collaboration sur des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
- Soutenir la recherche en créant des pipelines expérimentaux et des prototypes
- Gérer le traitement et la préparation des données à grande échelle
- Réaliser l'entraînement des modèles et le réglage des hyperparamètres
- Analyser les erreurs des modèles et concevoir des stratégies pour les atténuer
- Exploiter des outils de codage de pointe pour une exécution rapide. Maintenir des normes d'ingénierie élevées et des implémentations évolutives pour les dépôts de code partagés
Qualifications Minimales- Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/l'apprentissage automatique (IA/ML), tel que l'informatique, les mathématiques, les statistiques, la physique ou une discipline apparentée
- Maîtrise des techniques d'apprentissage profond (architectures de réseaux, techniques de régularisation, techniques d'apprentissage, fonctions de perte, stratégies d'optimisation, etc.)
- Connaissances approfondies des méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de dimension, regroupement, classification, techniques de régression, etc.)
- Expérience avec plusieurs environnements de codage assisté
- Maîtrise des meilleures pratiques pour une génération de code assistée à haute vélocité et évolutive
- Analyse computationnelle de séries chronologiques et régimes de prédiction
- Maîtrise des infrastructures évolutives de calcul, de bande passante et de stockage, ainsi que de la couche d'orchestration associée
- Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch et d'autres frameworks standard d'apprentissage profond
- Compréhension approfondie des algorithmes fondamentaux de l'informatique et de leur comportement à grande échelle
- Expérience pratique dans l'application d'algorithmes et de bibliothèques d'apprentissage automatique à des problèmes métier
Qualifications Souhaitées- Expérience dans des environnements de production et des flux de travail créatifs dans le secteur du divertissement ou des secteurs connexes
- Collaboration avérée avec des créatifs et des producteurs
- Connaissance des pipelines multimédias et de l'application pratique de la modélisation des données
Le Candidat Idéal- Capacité à décomposer des problèmes complexes en éléments gérables et à élaborer des solutions claires
- Attitude proactive et motivée face à la résolution de problèmes
- Excellentes compétences en matière de documentation du code et de l'architecture logicielle
- Motivation personnelle et capacité à trouver des solutions et à résoudre des problèmes avec un minimum de supervision
- Aisance face à l'ambiguïté et capacité à apprendre et à s'adapter dans des domaines en pleine évolution
- Excellentes compétences en communication visuelle et verbale
- Passion pour le divertissement et maîtrise des logiciels créatifs
- Très bonnes compétences relationnelles et état d'esprit orienté vers le développement
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