LE RÔLE
On est en forte croissance, portés par une demande client réelle et on fait grandir notre équipe d'experts données et IA.
On cherche quelqu'un d'ancré dans le technique, qui pense en systèmes et qui a envie de prendre des décisions techniques qui ont un impact durable. Ce rôle va au delà du développement de connecteurs : tu vas concevoir l'architecture de nos pipelines, définir nos standards de modélisation, orchestrer nos flux de données et faire évoluer la plateforme BEEM pour qu'elle tienne la route à mesure qu'on scale.
Tu vas collaborer étroitement avec notre équipe de consultants ADS pour valider des choix d'architecture en cours de mandat et contribuer à l'évolution du produit. Ce n'est pas un rôle de relation client au quotidien : l'essentiel, c'est la robustesse et la pérennité de ce qu'on construit.
Ce rôle est affiché sous le titre Ingénieur(e) Data, avec le titre interne Spécialiste Data, volet Architecture. Poste permanent à temps plein, hybride, minimum 2 jours par semaine au bureau.
Ce rôle est pour toi si tu as une expérience significative en ingénierie de données, que tu as une opinion sur comment une bonne architecture data devrait se bâtir, et que tu veux de l'influence réelle sur les choix techniques d'une scale-up en croissance.
CE QUE TU VAS FAIRE
Architecture et ingénierie de données
- Concevoir et faire évoluer l'architecture de nos pipelines de données (ELT/ETL) sur AWS
- Définir et maintenir nos standards de modélisation avec dbt (couches raw, staging, marts)
- Orchestrer les flux de données et assurer leur fiabilité et leur observabilité en production
- Prendre des décisions d'architecture sur l'infrastructure AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, Step Functions) et les documenter
- Collaborer avec l'équipe pour valider des choix techniques en cours de mandat client
- Contribuer à l'évolution du produit BEEM : proposer des améliorations, évaluer de nouvelles technologies, poser les bases techniques pour les nouvelles fonctionnalités
- Faire monter l'équipe en compétences sur les sujets d'architecture et de bonnes pratiques
CE QU'ON RECHERCHE
- Expérience significative et démontrée en ingénierie de données
- Maîtrise de Python et SQL avancé
- Expérience solide avec AWS et ses services de données (S3, Glue, Lambda, Redshift ou équivalent)
- Maîtrise de dbt pour la modélisation de données en couches
- Expérience avec un outil d'orchestration (Airflow, Step Functions, Prefect ou équivalent)
- Habitude de travailler avec Git, revue de code et standards techniques rigoureux
- Communication bilingue FR/EN
ATOUTS
- Expérience en firme de conseil ou dans un environnement multi-clients
- Connaissance de Power BI ou d'autres outils BI
- Expérience avec des architectures de type lakehouse ou data mesh
- Intérêt pour l'IA générative appliquée à la donnée (RAG, MCP, agents)
- Expérience dans la mise en place de pratiques DataOps ou d'observabilité des données
- Tu aimes partager ce que tu sais et contribuer à faire grandir les gens autour de toi
CE QU'ON T'OFFRE
- Un salaire compétitif qui reconnaît ton expérience
- 3 semaines de vacances payées flexibles + 1 semaine de vacances payées lors du temps des fêtes + 2 semaines flexibles non payées
- 5 jours de bien être par an et congés maladie illimités parce que ta santé passe en premier
- Télétravail flexible : on se voit minimum 2 jours par semaine au bureau
- Assurance collective via Beneva, télémédecine via Dialogue et REER avec cotisation employeur via iA Groupe Financier
- MacBook personnel, oui oui, on travaille pas sur Windows, désolé si jamais !
- Budget annuel remboursé pour ta formation et ta croissance professionnelle
- Prime si tu nous réfères quelqu'un qu'on embauche
- Retraite annuelle, 5 à 7 du jeudi et un comité de bien être actif parce que oui on travaille fort, mais on sait quand déconnecter aussi
- Un espace de travail ouvert et moderne dans le Vieux Port de Montréal
- Une équipe de vrais passionnés, la vibe chez BEEM c'est notre plus grand atout !
