Gestionnaire, Ingénierie des Données (Product Intelligence)Ce que tu feras- Diriger, inspirer et faire évoluer une équipe d'ingénieurs data dédiée aux workloads de streaming événementiel, ML/IA et data science
>- Définir et livrer la stratégie et la roadmap en ingénierie des données pour l'équipe et ses projets
>- Superviser la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données scalables, de feature stores, de systèmes de streaming en temps réel et d'APIs pour les applications ML/IA
>- Collaborer avec les ingénieurs applicatifs, ingénieurs ML et data scientists pour opérationnaliser les modèles, en assurant des pipelines fiables pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring
>- Définir et suivre des SLOs pour la fraîcheur des données, la qualité des entrées de modèles, la fiabilité, la latence et les coûts
>- Mettre en place des pratiques solides pour la qualité des données, la traçabilité (lineage), la reproductibilité et le versionnement des datasets
>- Promouvoir l'adoption de frameworks modernes d'orchestration et de déploiement (ex. : Airflow, Dagster, Prefect, Kubeflow)
>- Assurer la conformité aux standards de gouvernance des données, de confidentialité et de sécurité
>- Recruter, coacher et développer les talents en ingénierie, en favorisant une culture d'ownership, de responsabilité et d'amélioration continue
>- Collaborer avec les équipes produit, data science et ML Ops pour répondre aux besoins évolutifs
>- Diriger la gestion des incidents et les analyses de causes racines liés aux problèmes de données impactant les applications ML/IA
>- Contribuer à la planification à long terme pour la scalabilité de la plateforme, l'accès self-service aux données ML et l'innovation basée sur l'IA
>- Définir et suivre des KPIs liés à la performance, la fiabilité et la productivité de la plateforme data ML/IA
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Ce que tu apportes- 6+ ans d'expérience en ingénierie des données ou domaine connexe, avec une expérience en support des workloads ML/IA et streaming événementiel
>- 4+ ans d'expérience en gestion d'équipes d'ingénierie des données dans des environnements rapides
>- Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel ou domaine connexe (ou expérience équivalente)
>- Excellente connaissance des pratiques modernes en ingénierie des données pour le ML, incluant les architectures batch et streaming, le feature engineering et la gestion du cycle de vie des données ML
>- Expérience pratique avec SQL, Python, les plateformes data cloud (AWS de préférence) et les systèmes distribués (Spark, Flink, Kafka, Snowflake ou équivalent)
>- Connaissance des pratiques ML Ops, incluant les feature stores, le versionnement des modèles et les frameworks de monitoring
>- Au moins 1 à 2 ans d'expérience pratique avec des outils d'IA et des outils agentiques (LLMs, orchestrateurs d'agents, etc.) dans un contexte professionnel
>- Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité d'influencer des parties prenantes techniques et non techniques
>- Capacité démontrée à recruter, coacher et développer des ingénieurs performants
>- Forte capacité de priorisation et d'exécution, avec un bon équilibre entre profondeur technique et rapidité de livraison
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Atouts- Expérience avec des frameworks ML Ops (ex. : MLflow, Kubeflow, SageMaker)
>- Connaissance des architectures temps réel et orientées événements pour les applications ML
>- Familiarité avec les outils de gouvernance des données (Atlan, Alation, Collibra) et les standards de conformité (GDPR, CCPA, SOC 2)
>- Expérience dans la création de plateformes de données pour des systèmes de recommandation, de personnalisation ou des applications d'IA générative
>- Expérience en CI/CD, infrastructure as code et containerisation (Terraform, Kubernetes, Docker)
>- Connaissance des principes de gestion de produits data, incluant l'adoption et le ROI mesurable des plateformes ML/IA
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CE QUE TU AIMERAS CHEZ NOUS: REER de contrepartie
🏥 Plans de santé complets
📅 Programme de congés payés flexible
Allocation d'expérience de voyage
Crédit annuel pour bien-être
🚆Allocation pour des fournitures de bureau / transport
🌅 Programme de travail à distance basé sur l'ancienneté
🍼 Programme de prime de congé parental
Passeport pour l'aventure
Allocation de formation
NOTRE PROCESSUS:Si tu as une préférence concernant la langue de tes entrevues, merci d'en informer notre équipe Talent lorsqu'elle te contactera.
