Ton impact dans ce rôle:

On cherche un• e développeur• euse logiciel pour rejoindre notre équipe Agentic Platform. Cette équipe a une double mission: construire les fonctionnalités agentiques de la plateforme Flare (assistants conversationnels, agents autonomes, intégrations MCP) et accélérer la productivité de l'ingénierie à travers des workflows pilotés par des agents. Tu travailleras à l'intersection des LLM, de l'infrastructure et du produit, dans un contexte où beaucoup reste à inventer. Ce poste est idéal pour quelqu'un qui aime explorer de nouveaux territoires techniques, qui est à l'aise avec l'ambiguïté et qui veut avoir un impact direct sur la façon dont on construit et livre du logiciel.

Ton rôle et tes responsabilités:

• Concevoir et maintenir des agents intelligents intégrés à la plateforme Flare : assistants conversationnels, agents autonomes en arrière-plan et workflows agentiques
• Développer l'infrastructure MCP pour exposer les capacités de Flare sous forme d'outils utilisables par les agents et les clients.
• Construire des boucles de développement assistées par agents (build, test, merge request) et des outils de productivité interne (investigation de bugs, revue de code augmentée, QA continue).

Ce qu'on attend de toi:

• Expérience en développement logiciel, idéalement sur des systèmes distribués ou des plateformes internes
• Expérience avec certaines de ces technologies : Python 3, Kubernetes, AWS, PostgreSQL, Elasticsearch, GitLab CI/CD
• Familiarité avec les concepts LLM : prompt engineering, function calling, orchestration d'agents
• Capacité à livrer de la valeur en itérant rapidement, même dans un contexte exploratoire
• Capacité à communiquer clairement tes choix d'architecture et à collaborer avec les équipes Produit et Recherche

Ce serait un plus si:

• Tu as de l'expérience avec les protocoles d'agents (MCP, tool use)
• Tu as de l'expérience en cybersécurité ou en threat intelligence
• Tu as contribué à des plateformes internes de développement (DevEx, internal tooling)

Tu ne réponds pas à toutes les exigences? Des études ont montré que les femmes et les personnes de couleur sont moins susceptibles de postuler à des emplois à moins de répondre à toutes les qualifications. Chez Flare, nous nous engageons à construire un lieu de travail diversifié, inclusif et authentique. Donc, si ce rôle t'enthousiasme mais que ton expérience passée ne correspond pas parfaitement à chaque qualification de la description de poste, nous t'encourageons à postuler quand même. Tu es peut-être le candidat idéal pour ce poste ou d'autres rôles.

What you'll get to work on

We are looking for a Software Developer to join our Agentic Platform team. This team has a dual mandate: building agentic capabilities into the Flare platform (conversational assistants, autonomous agents, MCP integrations) and accelerating engineering productivity through agent-driven workflows. You will work at the intersection of LLMs, infrastructure and product, in a space where much remains to be invented. This role is ideal for someone who enjoys exploring new technical territory, is comfortable with ambiguity, and wants a direct impact on how we build and ship software.

Role and responsibilities:

• Design and maintain intelligent agents integrated into the Flare platform: conversational assistants, autonomous background agents and agentic workflows
• Develop the MCP infrastructure to expose Flare's capabilities as tools usable by agents and customers
• Build agent-assisted development loops (build, test, merge request) and internal productivity tools (bug investigation, augmented code review, continuous QA)

Qualifications:

• Software development experience, ideally on distributed systems or internal platforms
• Experience with some of the following: Python 3, Kubernetes, AWS, PostgreSQL, Elasticsearch, GitLab CI/CD
• Familiarity with LLM concepts: prompt engineering, function calling, agent orchestration
• Ability to deliver value by iterating quickly, even in exploratory contexts
• Ability to clearly communicate architectural decisions and collaborate with Product and Research teams

Good to have:

• Experience with agent integration protocols (MCP, tool use)
• Experience in cybersecurity or threat intelligence
• Contributions to internal developer platforms (DevEx, internal tooling)