Notre défi:Nous recherchons un(e) ingénieur(e) principal(e) en IA/ML possédant une expertise en génération augmentée par récupération (RAG), en bases de données vectorielles, en IA multimodale et en ingénierie des prompts. La personne retenue sera responsable de développer des applications d'IA intelligentes exploitant des données d'entreprise structurées et non structurées.
Informations Complémentaires*
Le salaire de base pour ce poste variera en fonction de la géographie et d'autres facteurs. Conformément à la loi, le salaire de base pour ce poste s'il est pourvu à Montreal est de 95,000 $ CAD à 100,000 $/an et avantages sociaux (voir ci-dessous).
Responsabilités- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines RAG à l'échelle de l'entreprise.
- Développer et optimiser des solutions de recherche sémantique à l'aide de bases de données vectorielles.
- Développer des applications d'IA multimodale capables de traiter du texte, des images, des documents et d'autres formats de données.
- Créer et optimiser des prompts afin d'améliorer les performances et la précision des grands modèles de langage (LLM).
- Développer des stratégies d'ingestion des données, de segmentation, de génération d'embeddings, de récupération et de classement.
- Évaluer et améliorer la qualité, la précision et la latence des solutions d'IA.
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires afin d'intégrer les fonctionnalités d'IA dans des applications d'entreprise.
Exigences :- Excellente maîtrise de Python.
- Expérience pratique dans la conception de solutions RAG.
- Expérience avec des bases de données vectorielles telles que Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma ou OpenSearch.
- Solide compréhension des embeddings, des stratégies de récupération et de la recherche sémantique.
- Expertise en ingénierie des prompts.
- Expérience dans le développement de solutions d'IA multimodale.
- Connaissance des LLM et des modèles de fondation.
- Expérience avec Amazon Bedrock et les services d'IA d'AWS.
- Familiarité avec LangChain pour la mise en œuvre de solutions RAG.
- Connaissance des frameworks d'évaluation et des outils d'observabilité de l'IA.
- Expérience dans le déploiement d'applications d'IA/ML dans des environnements de production.
Préféré, mais pas obligatoire :- Connaissance des concepts liés à l'IA agentique.
- Expérience avec LangGraph ou les architectures multi-agents.
- Connaissance des pratiques MLOps et des pipelines de déploiement de modèles.
nous offrons :- Une organisation multinationale avec 58 bureaux dans 22 pays et la possibilité de travailler à l'étranger.
- 15 jours (3 semaines) de congés annuels payés plus 10 jours de congés personnels et jours de maladie supplémentaires.
- Un régime d'assurance complet comprenant : assurance médicale, dentaire, visuelle, assurance vie et invalidité de longue durée.
- Une politique hybride flexible.
- REER avec contribution de l'employeur jusqu'à 4%.
- Une politique de certification d'enseignement supérieur.
- Udemy à la demande pour tous les employés de Synechron avec un accès gratuit à plus de 5000 cours sélectionnés.
- Possibilités de coaching avec des collègues expérimentés de nos Laboratoires d'Innovation Financière (FinLabs) et de nos Groupes d'Excellence (CoE).
- Projets de pointe dans les principales banques de premier rang, les institutions financières et les compagnies d'assurance du monde entier.
- Une culture de travail véritablement diversifiée, joyeuse et mondiale.
Our challengeWe are looking for a Senior AI/ML Engineer with expertise in Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, multimodal AI, and prompt engineering. The candidate will be responsible for building intelligent AI applications that leverage structured and unstructured enterprise data.
Additional Information*
The base salary for this position will vary based on geography and other factors. In accordance with law, the base salary for this role if filled within Montreal is CAD $95k - CAD $100k/year & benefits (see below).
The RoleResponsibilities:- Design and implement enterprise-scale RAG pipelines.
- Build and optimize semantic search solutions using vector databases.
- Develop multimodal AI applications capable of processing text, images, documents, and other data formats.
- Create and optimize prompts for improved LLM performance and accuracy.
- Develop data ingestion, chunking, embedding, retrieval, and ranking strategies.
- Evaluate and improve AI solution quality, accuracy, and latency.
- Collaborate with cross-functional teams to integrate AI capabilities into enterprise applications.
Requirements:- Strong proficiency in Python.
- Hands-on experience building RAG solutions.
- Experience with vector databases such as Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma, or OpenSearch.
- Strong understanding of embeddings, retrieval strategies, and semantic search.
- Expertise in Prompt Engineering.
- Experience building Multimodal AI solutions.
- Knowledge of LLMs and foundation models.
- Experience with Amazon Bedrock and AWS AI services.
- Familiarity with LangChain for RAG implementations.
- Knowledge of evaluation frameworks and AI observability tools.
- Experience deploying AI/ML applications in production environments.
Preferred, but not required:- Knowledge of Agentic AI concepts.
- Experience with LangGraph or multi-agent architectures.
- Exposure to MLOps and model deployment pipelines.
We offer:- A multinational organization with 58 offices in 22 countries and the possibility to work abroad.
- 15 days (3 weeks) of paid annual leave plus an additional 10 days of personal leave (floating days and sick days).
- A comprehensive insurance plan including medical, dental, vision, life insurance, and long-term disability.
- Flexible hybrid policy.
- RRSP with employer's contribution up to 4%.
- A higher education certification policy.
- On-demand Udemy for Business for all Synechron employees with free access to more than 5000 curated courses.
- Coaching opportunities with experienced colleagues from our Financial Innovation Labs (FinLabs) and Center of Excellences (CoE) groups.
- Cutting edge projects at the world's leading tier-one banks, financial institutions and insurance firms.
- A truly diverse, fun-loving and global work culture.
