Job Requisition ID #

26WD96628

Position Overview

Autodesk is evolving its productivity engineering ecosystem by embedding AI-powered engineering into its platform to improve developer productivity, operational excellence, and platform initiatives. We are looking for a Senior AI Software Engineer who can design, orchestrate, and operationalize agent-based systems that improve engineering workflows across the entire software development lifecycle-from inner dev loop (IDE, local workflows) to CI/CD platforms and developer tooling.

As a Senior Software Engineer, you will be hands-on in designing and building AI-powered systems that:
• Automate workflow diagnostics, triage, and optimization using intelligent agents
• Evaluate and integrate emerging AI frameworks and developer AI platforms
• Develop intelligent agents that interact with services, APIs, and developer workflows
• Improve developer productivity through AI-assisted coding, debugging, and workflow automation

You will work at the intersection of backend engineering, applied ML/LLMs, and developer productivity, with a strong emphasis on coding, experimentation, and shipping production systems.

Responsibilities
• Build scalable architectures and reusable components for AI-powered systems
• Develop and operationalize AI agents for workflow automation and decision-making
• Implement feedback loops, evaluation pipelines, and observability for reliable AI systems
• Prototype and apply LLM/ML approaches for reasoning, automation, and optimization
• Build APIs/SDKs to enable adoption of AI-driven capabilities
• Enhance developer workflows across local and CI/CD environments through automation
• Improve inner-loop developer productivity via IDE integrations and AI assistants
• Build code-aware AI systems (RAG, embeddings, semantic search) for large codebases
• Design developer experience (DX) and drive adoption of AI-powered tools
• Define and measure productivity metrics (e.g., DORA, cycle time)
• Ensure safe, reliable AI systems with guardrails and human-in-the-loop workflows
• Develop scalable AI platform capabilities reusable across teams

Minimum Qualifications
• 5-8+ years of software engineering experience
• Strong coding skills (e.g., Python, Node.js)
• Experience building backend systems and APIs (REST/gRPC)
• Hands-on experience with LLMs/ML systems (prompting, fine-tuning, APIs)
• Familiarity with CI/CD and developer workflows
• Experience with AI agents or AI-powered developer tools
• Experience building developer platforms or infrastructure
• Understanding of developer productivity (DevEx) concepts

Preferred Qualifications
• Experience with agent-based systems and orchestration
• Experience with code intelligence (semantic search, embeddings, RAG)
• Familiarity with LLM evaluation frameworks
• Experience with data pipelines
• Familiarity with code analysis techniques
• Experience with cloud-native systems (AWS, Kubernetes)
• Understanding of secure and responsible AI practices
• Experience with experimentation and impact measurement

Aperçu du poste

Autodesk fait évoluer son écosystème d'ingénierie de la productivité en intégrant des capacités d'ingénierie propulsées par l'IA dans sa plateforme afin d'améliorer la productivité des développeurs, l'excellence opérationnelle et les initiatives de plateforme. Nous recherchons un(e) ingénieur(e) logiciel principal(e) en IA capable de concevoir, d'orchestrer et d'opérationnaliser des systèmes basés sur des agents qui optimisent les flux de travail d'ingénierie tout au long du cycle de vie du développement logiciel - de la boucle de développement interne (IDE, flux locaux) jusqu'aux plateformes CI/CD et aux outils pour développeurs.

À titre d'ingénieur(e) logiciel principal(e), vous participerez activement à la conception et au développement de systèmes propulsés par l'IA qui :
• Automatisent le diagnostic des flux de travail, le triage et l'optimisation à l'aide d'agents intelligents
• Évaluent et intègrent des frameworks d'IA émergents et des plateformes d'IA pour développeurs
• Développent des agents intelligents interagissant avec des services, des API et des flux de travail de développement
• Améliorent la productivité des développeurs grâce au codage assisté par l'IA, au débogage et à l'automatisation des flux de travail

Vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie backend, du ML appliqué/LLM et de la productivité des développeurs, avec un fort accent sur le codage, l'expérimentation et la mise en production de systèmes.

Responsabilités
• Concevoir des architectures évolutives et des composants réutilisables pour des systèmes propulsés par l'IA
• Développer et opérationnaliser des agents d'IA pour l'automatisation des flux de travail et la prise de décision
• Mettre en place des boucles de rétroaction, des pipelines d'évaluation et de l'observabilité pour des systèmes d'IA fiables
• Prototyper et appliquer des approches LLM/ML pour le raisonnement, l'automatisation et l'optimisation
• Développer des API/SDK pour favoriser l'adoption de capacités pilotées par l'IA
• Améliorer les flux de travail des développeurs dans les environnements locaux et CI/CD grâce à l'automatisation
• Accroître la productivité des développeurs dans la boucle interne via des intégrations IDE et des assistants IA
• Développer des systèmes d'IA sensibles au code (RAG, embeddings, recherche sémantique) pour de grandes bases de code
• Concevoir l'expérience développeur (DX) et favoriser l'adoption d'outils propulsés par l'IA
• Définir et mesurer des indicateurs de productivité (p. ex., DORA, temps de cycle)
• Assurer des systèmes d'IA sécuritaires et fiables avec des garde-fous et des processus avec intervention humaine
• Développer des capacités de plateforme IA évolutives et réutilisables entre les équipes

Qualifications minimales
• 5 à 8+ années d'expérience en ingénierie logicielle
• Solides compétences en programmation (p. ex., Python, Node.js)
• Expérience dans le développement de systèmes backend et d'API (REST/gRPC)
• Expérience pratique avec les systèmes LLM/ML (prompting, fine-tuning, API)
• Familiarité avec CI/CD et les flux de travail de développement
• Expérience avec des agents d'IA ou des outils de développement propulsés par l'IA
• Expérience dans la création de plateformes ou d'infrastructures pour développeurs
• Bonne compréhension des concepts de productivité des développeurs (DevEx)

Qualifications souhaitées
• Expérience avec des systèmes basés sur des agents et leur orchestration
• Expérience en intelligence du code (recherche sémantique, embeddings, RAG)
• Familiarité avec les cadres d'évaluation des LLM
• Expérience avec des pipelines de données
• Familiarité avec des techniques d'analyse de code
• Expérience avec des systèmes cloud natifs (AWS, Kubernetes)
• Compréhension des pratiques d'IA sécuritaire et responsable
• Expérience en expérimentation et en mesure d'impact