Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services Les consultants en IA/ML comprennent les enjeux commerciaux des clients, les analysent et synthétisent les solutions appropriées. Ils élaborent ces solutions en utilisant le ML, la GenAI et les services AWS de ML associés comme composantes fondamentales pour résoudre les problèmes des clients. Ils collaborent également avec leurs coéquipiers - comme les ingénieurs IA/ML et les développeurs d'applications - pour amener ces solutions à un niveau de maturité prêt pour la mise en production. Ils ont à cœur de définir des objectifs innovateurs et de fournir les solutions techniques pour les atteindre. Dans ce rôle, vous appuierez des projets du secteur public canadien. Key job responsibilities Comprendre avec précision les enjeux d'affaires et les besoins du client, structurer les problématiques et les formaliser sous forme d'exigences métier. Identifier les exigences techniques nécessaires à la concrétisation de ces exigences d'affaires et sélectionner les services et algorithmes d'IA/ML les plus pertinents. De plus, vous collaborerez avec des experts issus de domaines techniques connexes pour concevoir et valider des solutions ML, tout en contribuant à l'élaboration d'une architecture intégrant les services AWS requis pour atteindre les objectifs du client. Accompagner notre client dans le développement de projets ML et GenAI, de la phase initiale à la finalisation : apporter un soutien technico-commercial, réaliser des analyses exploratoires de données, concevoir et valider des solutions ML et/ou GenAI, déployer les solutions validées sur l'infrastructure sous-jacente et assurer la formation des équipes clientes. Collaborer avec des ingénieurs ML, des architectes Cloud et des développeurs d'applications pour créer une solution ML ou GenAI prête pour la mise en production. Pour mener à bien ces missions, vous utiliserez un large éventail d'outils informatiques, incluant les services AWS (tels qu'Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon AgentCore), Git et Docker, ainsi que divers frameworks ML et GenAI (tels que Strands-Agents, PyTorch, Transformers, etc.). A day in the life AWS Professional Services regroupe des experts provenant de l'ensemble d'AWS qui aident nos clients à concevoir, construire, exploiter et sécuriser leurs environnements cloud. Les clients innovent grâce à AWS Professional Services, développent leurs compétences via AWS Training and Certification, optimisent leurs opérations avec AWS Support et les services gérés, et atteignent leurs objectifs grâce aux services d'assurance sécurité d'AWS. Notre expertise et nos technologies émergentes englobent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, les produits AWS à l'international ainsi que le Centre d'innovation en IA générative. Vous vous joindrez à une équipe diversifiée d'experts techniques répartis dans des dizaines de pays, qui aident les clients à accomplir davantage grâce au nuage AWS. About the team À propos d'AWS - des expériences diverses. BASIC QUALIFICATIONS - Expérience avec AWS ou les technologies cloud. - Plus de 5 ans d'expérience en tant que scientifique des données ou ingénieur en apprentissage machine, avec expérience dans la conception de modèles d'apprentissage machine et de systèmes d'IA générale. - La maîtrise du français et de l'anglais est requise en raison de la nature du poste qui implique des interactions avec d'autres entités d'Amazon à l'échelle mondiale et avec les employés et les parties prenantes d'Amazon dans d'autres provinces canadiennes. - Experience with AWS or cloud technologies - 5+ years of experience as a data scientist or ML Engineer with experience building ML models and GenAI systems - Fluency in French and English is required due to the nature of the role that requires interaction with other Amazon entities globally and with Amazon employees and stakeholders in other provinces in Canada. PREFERRED QUALIFICATIONS - Maîtrise en génie, informatique, apprentissage automatique (machine à apprendre), recherche opérationnelle, statistiques ou domaines connexes. - Expérience dans l'élaboration de plans expérimentaux et analytiques pour les processus de modélisation de données, l'utilisation de références solides (baselines) et la capacité de déterminer avec précision les relations de cause à effet. - Compétences techniques approfondies et sens des affaires, avec la capacité de collaborer avec un large éventail d'interlocuteurs, des cadres dirigeants aux ingénieurs. - Expérience du conseil auprès de clients (y compris les départements utilisateurs) concernant leurs besoins en IA et en IA générative (GenAI). - Expérience dans la création et la maintenance de systèmes MLOps, la mise en production de modèles et la gestion d'environnements de développement en science des données. - Connaissance ou expérience des principes et des pratiques de gouvernance des données. - Connaissance ou expérience en matière de consommation de données, de visualisation et de reporting. - Experience developing experimental and analytic plans for data modeling processes, use of strong baselines, ability to accurately determine cause and effect relations - Deep technical skills and business savvy, able to collaborate with a wide range of clients, from executives to engineers - Experience consulting with customers (including user departments) on their AI and GenAI needs. - Experience in building and maintaining MLOps systems, bringing models to production, and running data science development environments. - Knowledge/experience of data governance principles and practices - Knowledge/experience of data consumptions, visualization and reporting