Présence Hybride
Numéro de poste 33971
Catégorie Professionnel sénior
Statut: Permanent
Horaire: Temps plein
Date de publication 09-jul-2026
Domaine(s) d'intérêt: Gestion des risques, Intelligence d'affaires et données
Lieu(x): Montréal
Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l'équipe de la Conformité à la Banque Nationale, c'est agir à titre de spécialiste en modélisation des risques réglementaires. Cet emploi te permet d'avoir un impact positif sur notre organisation, grâce à ton expertise en science des données, ton esprit analytique et ta maîtrise des outils de visualisation et de programmation.
Ton emploi- Développer des modèles analytiques pour appuyer la surveillance réglementaire de l'investissement dans les secteurs de Gestion de patrimoine et Particuliers
- Mettre en place des indicateurs de performance (KPI) et de risque (KRI) pour la haute direction et les lignes d'affaires
- Concevoir des tableaux de bord interactifs et des outils d'analyse en libre-service dans un environnement dynamique
- Contribuer à l'optimisation des environnements de données pour favoriser l'intelligence d'affaires et les analyses avancées
- Produire des rapports de risque pour des produits financiers complexes à l'échelle de plusieurs lignes d'affaires
- Participer activement à des comités et projets nécessitant un haut niveau d'expertise en données et en conformité.
Ton équipeAu sein du secteur Conformité investissement, tu fais partie d'une équipe multidisciplinaire composée de 11 collègues aux expertises variées, dont 3 autres scientifiques senior de données. Notre équipe se démarque par son innovation, son agilité et sa fine compréhension des données des secteurs Gestion de patrimoine et Particuliers.
Nous visons à t'offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l'apprentissage dans l'action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d'expertise. Des outils tels que l'Académie de données, la formation linguistique, le Centre d'apprentissage Harvard et de l'accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.
Prérequis- Baccalauréat ou maîtrise complétée, connexe au secteur d'activité, et 4 à 6 années d'expérience pertinente;
- Expertise en modélisation et en programmation (SAS, SAS Viya, SQL, PowerBI) ;
- Excellentes capacités d'analyses et de synthèses.
Langues:Anglais, Français
Raison d'exiger cette langue: pour collaborer étroitement avec nos collègues à l'extérieur du Québec.
CompétencesPress space or enter keys to toggle section visibility
Intelligence artificielle Domaine bancaire Communication Modélisation des données Science des données Structures de données Visualisation de données Analyse des performances Modélisation prédictive Python Narration Travail en équipe Sens des affaires Décisions basées sur les données Souci du détail
Tes avantages En plus d'une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d'avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :
* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
* Assurance collective flexible
* Régime de retraite généreux
* Régime d'acquisition d'actions
* Programme d'aide aux employé• e• s et à leur famille
* Services bancaires préférentiels
* Implication dans des initiatives communautaires
* Service de télémédecine
* Clinique virtuelle d'amélioration du sommeil
Nous proposons une offre évolutive à l'affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.
Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé• e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l'entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.
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