Voici comment- Diriger le développement itératif, la validation et le déploiement de modèles d'IA et d'apprentissage machine dans l'ensemble de l'organisation, en veillant à leur amélioration continue et à leur évolutivité
- Diriger le développement et le déploiement d'applications, d'outils et de cadres d'IA générative qui permettent de résoudre des problèmes cruciaux
- Collaborer aux efforts d'automatisation de bout en bout requis pour la mise en production de modèles d'apprentissage machine, en assurant le déploiement et l'opérationnalisation sans heurts
- Travailler avec des données structurées et non structurées pour concevoir, développer et déployer des modèles, indicateurs et tableaux de bord prédictifs novateurs qui fournissent des renseignements exploitables
- Présenter les résultats de façon créative dans différents formats (p. ex. tableaux de bord, rapports interactifs) afin que les renseignements soient facilement compris et exploitables par les parties prenantes à tous les niveaux
- Influencer la prise de décisions stratégiques et favoriser l'adoption d'une approche axée sur les données à l'échelle de l'organisation en trouvant des solutions aux défis commerciaux et en découvrant de nouvelles occasions
- Développer du code et des solutions réutilisables pour accélérer l'atteinte d'objectifs ultérieurs et produire des résultats avec une rapidité et une fiabilité accrues.
- Soutenir l'évolution des solutions de science des données et d'IA en influençant la feuille de route des produits, en accordant la priorité aux fonctions qui répondent aux besoins de l'entreprise et en formulant des recommandations concernant les dernières recherches, les outils et les meilleures pratiques du secteur
- Établir et maintenir un engagement solide avec les principales parties prenantes, comprendre leurs priorités et leurs besoins d'affaires et présenter des initiatives d'IA et d'apprentissage machine aux membres de la vice-présidence et des échelons supérieurs
- Agir en tant que dirigeant fonctionnel ou dirigeante fonctionnelle en matière d'IA et d'apprentissage machine à l'échelle de l'entreprise, fournir un leadership technique pour l'ensemble du programme d'IA et d'apprentissage machine et collaborer avec les autres unités d'affaires pour déployer les solutions d'IA et d'apprentissage machine
- Établir les meilleures pratiques pour le déploiement et la production de modèles d'apprentissage machine en veillant à ce que les modèles soient évolutifs, fiables et optimisés pour un succès à long terme
- Représenter l'entreprise et la positionner en tant qu'autorité de premier plan dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage machine, en effectuant des présentations à des conférences, en publiant des articles et en participant à des forums externes pour bâtir la réputation de TELUS comme chef de file mondial en science des données et en IA
- Fournir du coaching et du mentorat à une équipe grandissante d'ingénieurs et de scientifiques de données, en favorisant une culture d'apprentissage continu et d'innovation et en repérant les futurs leaders au sein de l'organisation
Vous possédez- Au moins 7 à 10 ans d'expérience pratique en apprentissage machine, en IA et en analyse de données, y compris le déploiement de solutions dans les processus opérationnels
- Solide expertise avec Python et expérience avec les bibliothèques de science des données (p. ex. Scikit-learn, Pandas et NumPy)
- Solide expérience en matière d'algorithmes d'apprentissage machine, y compris les algorithmes de régression, de classification, de regroupement, d'analyse de séries chronologiques, d'apprentissage par renforcement et d'optimisation
- Expérience en création et en déploiement d'applications et de processus d'IA générative
- Maîtrise de SQL et de l'informatique distribuée
- Expérience pratique avec les plateformes infonuagiques comme GCP, AWS ou Azure
- Expertise en matière d'utilisation de cadres d'apprentissage machine comme TensorFlow, PyTorch et Keras
- Solide compréhension des cycles de développement des logiciels et de l'IA, et expérience en ce qui concerne les pratiques liées aux activités de développement et exploitation et d'apprentissage machine
- Compréhension des systèmes de gestion des versions (p. ex. Git) pour le développement collaboratif
- Capacité à communiquer efficacement des concepts techniques complexes à un public non spécialisé
- Approche dynamique et agile permettant d'éliminer les obstacles et d'obtenir des résultats rapidement
Atouts- Maîtrise ou doctorat dans un domaine quantitatif, comme les mathématiques, la statistique, l'informatique, l'économie, l'ingénierie et les sciences des données
- Expérience avec la méthodologie agile et le travail dans une entreprise en démarrage
- Certification GCP ou autre en infonuagique
- Au moins 10 ans d'expérience en science des données, au moins 5 ans d'expérience à gérer de manière indépendante des projets et des modélisations, au moins 2 ans d'expérience à diriger un secteur fonctionnel principal
- Connaissance des pratiques de gestion des changements pour favoriser l'adoption de solutions technologiques dans les processus opérationnels
Une connaissance avancée de l'anglais est requise, car vous serez appelé(e) la plupart du temps à interagir en anglais avec des parties externes (par ex. clients, fournisseurs ou partenaires externes); à interagir en anglais avec des parties internes (par ex. collègues ou parties prenantes); et à travailler dans un environnement informatique anglais dans le cadre des tâches liées à ce poste dont la portée est internationale.
Fourchette salariale: $109,000-$202,000
Prime de rendement ou Programme d'incitatif à la vente: 20%
La rémunération totale effective sera déterminée en fonction de facteurs tels que les connaissances, les compétences, la performance et l'expérience. Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler, même si la fourchette salariale affichée ne correspond pas à vos attentes. Nous sommes ouverts à discuter une rémunération globale concurrentiel adaptée à votre niveau d'expérience et à votre expertise. TELUS offre des avantages attractifs, qui peuvent varier selon la fonction du poste, tels que :
- Un ensemble complet de rémunération globale mettant en évidence des structures de salaires et de primes compétitives, un minimum de 3 semaines de vacances, ainsi qu'un régime d'avantages sociaux flexible pour répondre à vos besoins et à ceux de votre famille
- Régime de retraite et régime d'actionnariat des employés avec cotisations généreuses de l'employeur
- Possibilité de travailler au bureau, virtuellement ou les deux- selon les exigences du poste.
- Possibilité de rendre service aux communautés dans lesquelles nous travaillons, vivons et servons
- Possibilités d'évolution de carrière, d'apprentissage et de développement
- Et bien plus encore ...
Type de poste vacant: Un poste actuellement vacant
