Rencontrez l'équipe La mission de l'équipe Moteur d'application est de fournir une plateforme robuste, efficace et flexible pour l'intégration et la gestion de divers modèles et processus d'apprentissage profond dans le contexte du transport routier autonome de niveau 4. Il vise à rationaliser les flux de développement, à améliorer l'efficacité des équipes et à garantir des performances constantes ainsi que des normes de sécurité élevées. Le Moteur d'application se concentre sur la facilitation de la création de composants évolutifs, reproductibles et conformes aux exigences de sécurité, permettant aux équipes fonctionnelles de développer et de déployer efficacement des fonctionnalités avancées de conduite autonome.
Ce que vous ferez - Développement d'un SDK de pipeline de traitement capable de s'étendre sur plusieurs systèmes sur puce distribués (SoC), en utilisant Ethernet, PCIe et des technologies similaires pour acheminer les données à travers différentes étapes de traitement.
- Optimisation de l'utilisation concurrente des ressources (mémoire, GPU) pour l'exécution parallèle de modèles entraînés sur un seul système sur puce
- Développement d'un environnement d'exécution utilisant le SDK App Engine pour déployer des applications de conducteur virtuel basées sur l'apprentissage automatique.
- Développement de fonctionnalités du SDK pour soutenir la création de logiciels de conducteur virtuel
- Soutenir la division du conducteur virtuel dans son utilisation du Moteur d'application
- Création de code de haute qualité, incluant le développement de cas de test
Ce dont vous aurez besoin pour réussir - Expérience en développement de logiciels embarqués, en particulier avec une spécialisation dans les GPU.
- Expérience avec TensorRT et CUDA.
- Expérience dans le développement de systèmes distribués en temps réel.
- Connaissance approfondie du C++ et des principes de conception de pointe.
- Familiarité avec les technologies d'apprentissage automatique (par exemple PyTorch)
- Expérience avec Linux
Diplôme : Master en informatique ou en génie électrique
Points bonus - Expérience dans le développement de SDK pour des systèmes embarqués complexes, en particulier ceux intégrant des GPU ou plusieurs SoC.
- Expérience dans les systèmes robotiques ou véhicules autonomes.
- Connaissance des principes d'architecture des ordinateurs tels que le pipelining, la hiérarchie mémoire, la localité, etc.
La connaissance de l'anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais.
Avantages d'être un employé à temps plein Torc'r Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre:
- Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d'achat d'actions
- Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein
- Un régime d'épargne-retraite (REER) avec une contribution de l'employeur de 4 %
- Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal)
- Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses
- Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l'échelle de l'entreprise
Numéro de poste:102580
