Job description

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) principal(e) en infrastructure infonuagique pour rejoindre l'équipe d'ingénierie End User Content Solutions (EUCS). Cette équipe conçoit, déploie et assure le soutien de plateformes SaaS d'entreprise, notamment Box, Google Workspace, Qualtrics, Microsoft Forms et SIMPL, une plateforme interne dédiée à l'intégration et à la gestion du cycle de vie des applications SaaS. L'équipe EUCS joue un rôle essentiel dans la mise en œuvre de solutions de collaboration sécurisées, évolutives et conformes aux exigences de l'organisation.

Dans ce rôle pratique, vous serez responsable de la conception, de l'implantation, de l'intégration et du soutien de niveau 3 (L3) de ces plateformes. Vous collaborerez étroitement avec le ou la Product Owner, les fournisseurs de solutions SaaS et des équipes d'ingénierie multidisciplinaires afin de concevoir, maintenir et faire évoluer des solutions SaaS sécurisées, résilientes et évolutives, tout en contribuant à l'évolution stratégique de la feuille de route des plateformes.

Lieu : Montréal
Mode de travail : Hybride (3 jours sur site)

Responsabilités principales

• Soutenir les outils et services infonuagiques, y compris l'intégration des applications SaaS, la conception de solutions d'intégration, le développement d'outils, la mise à jour de la documentation, le support en production et l'escalade en cas d'astreinte.
• Améliorer la fiabilité de la plateforme grâce à l'automatisation, à l'intégration/déploiement continus (CI/CD) et aux pratiques DevOps.
• Agir à titre de point d'escalade pour les enjeux complexes en production et la coordination avec les fournisseurs.
• Assurer la conformité aux normes de gestion des risques, de sécurité, de gestion des changements et d'exploitation.
• Participer à une rotation de garde en ingénierie (environ 1 semaine sur 8) afin de soutenir les plateformes en production.

Qualifications requises

• 5 ans ou plus d'expérience en développement d'applications avec .NET et C#.
• 7 à 15 ans d'expérience en ingénierie d'infrastructure infonuagique. Expertise approfondie des plateformes SaaS et infonuagiques d'entreprise (p. ex. Box, Google Workspace, Qualtrics, Microsoft 365), incluant l'intégration, la gestion du cycle de vie et l'automatisation.
• Solide expérience en authentification d'entreprise et en intégration de solutions d'identité, incluant OAuth, OIDC et SAML.
• Bonne compréhension des principes fondamentaux de réseautique, avec une expérience pratique des technologies de proxy Web et d'équilibrage de charge.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en établissement des priorités dans des environnements complexes.
• Compétences de communication claires et assurées, tant avec des intervenants techniques que non techniques.
• Anglais parlé et écrit requis.

Compétences souhaitées

• Expérience avec des outils de développement d'IA générative tels que GitHub Copilot, Claude Code, GPT, Gemini ou Grok.
• Bonne compréhension du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et expérience pratique de l'application des pratiques DevOps, incluant le contrôle de version basé sur Git, les pipelines CI/CD et la gestion des mises en production.
• Connaissance des technologies de conteneurisation (p. ex. Podman, Kubernetes).
• Familiarité avec les cadres de livraison Agile.
• Mentalité axée sur l'amélioration continue, avec un intérêt pour l'automatisation et l'innovation basée sur l'IA.

English Version

We are looking for a Senior Cloud Infrastructure Engineer to join the End User Content Solutions (EUCS) Cloud Infrastructure Engineering team. The team designs, delivers, and supports enterprise SaaS platforms, including Box, Google Workspace, Qualtrics, Microsoft Forms, and SIMPL-an internal platform for SaaS onboarding and lifecycle management. EUCS plays a key role in delivering secure, scalable, and compliant collaboration solutions across the organization.

In this hands-on role, you will be responsible for the design, implementation, integration, and L3 support of these platforms. You will work closely with the Product Owner, SaaS vendors, and cross-functional engineering teams to build and maintain secure, resilient, and scalable SaaS solutions while contributing to the strategic evolution of the platform roadmap.

Location: Montreal
Work Mode: Hybrid (3 days on-site)

Key Responsibilities

• Support cloud-based tooling and services, including SaaS application onboarding, integration solution design, tooling development, documentation updates, production support, and on-call escalation
• Improve platform reliability through automation, CI/CD, and DevOps practices
• Act as an escalation point for complex production issues and vendor coordination
• Ensure compliance with risk, security, change management, and operational standards
• Participate in an engineering on-call rotation (approximately 1 week every 8 weeks) to support production platforms

Required Qualifications

• 5+ years of application development experience with .NET and C#
• 7-15 years of experience in cloud infrastructure engineering. Deep expertise in enterprise SaaS and cloud platforms (e.g., Box, Google Workspace, Qualtrics, Microsoft 365), including onboarding, lifecycle management, and automation
• Strong experience with enterprise authentication and identity integrations, including OAuth, OIDC, and SAML
• Solid understanding of networking fundamentals, with hands-on experience in web proxy and load-balancing technologies
• Excellent problem-solving and prioritization skills for complex environments
• Clear, confident communication skills with both technical and non-technical stakeholders
• English spoken and written required

Preferred Skills

• Experience using GenAI development tools such as GitHub Copilot, Claude Code, GPT, Gemini, or Grok
• Strong understanding of Software Development Lifecycle (SDLC) and hands-on experience applying DevOps practices, including Git-based version control, CI/CD pipelines, and release management
• Exposure to containerization technologies (e.g., Podman, Kubernetes)
• Familiarity with Agile delivery frameworks
• A continuous-improvement mindset, with interest in automation and AI-driven innovation