Data Scientist Expert (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

BBVA

• $110K — $130K *
Information Technology
5 - 7 years of experience
Job Overview by Ladders

Qualifications

  • 5+ years of experience in a similar role
  • Advanced knowledge in Statistical Modeling and Machine Learning
  • Advanced data engineering skills
  • Proficient in Python programming
  • Critical thinking and problem-solving skills at an advanced level
  • B2 level proficiency in English
  • Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Actuarial Science, or Computer Science (completed or in progress)
  • Preferred: Certification or Master's in Data Science

Responsibilities

  • Define, execute, and optimize analytical model strategies using advanced techniques like Deep Learning and graphs.
  • Review, govern, and validate models developed by other teams technically.
  • Proactively identify key data or process problems and develop strategic solutions for precise implementation.
  • Lead comprehensive business relationships to ensure model outcomes generate measurable impact metrics.
  • Guide and mentor a team of analysts and associates, fostering innovation through proof-of-concept initiatives.

Benefits

  • Work hybrid from BBVA Torre in Mexico City
  • Collaborate with a central team within the Engineering Division
  • Impact the technological priorities of BBVA
  • Engage in a role that directly influences the transformation of the bank
  • Lead innovation in the field of Data and AI
Full Job Description
Fecha límite para apuntarse:
2026-09-25

¿Qué estamos buscando?

¿Estás listo/a para liderar la estrategia de Data & AI e impactar directamente en las prioridades tecnológicas de BBVA? Serás el habilitador transversal de Data & AI, integrando el conocimiento de negocio, datos, tecnología y gobierno corporativo. Formarás parte de la Dirección General de Engineering, la cual es una pieza fundamental dentro de la organización del Grupo BBVA México; participamos como un solo equipo con las demás Direcciones Generales, aportando valor en la transformación de nuestro Banco y de nuestro Grupo, nuestra principal responsabilidad reside en desarrollar y operar soluciones tecnológicas y procesos seguros para mejorar la experiencia de nuestros clientes, ofrecer mejores productos y servicios y garantizar la continuidad operativa de nuestro banco.



¿Qué estamos buscando? Buscamos un perfil experto en ciencia de datos con pensamiento estratégico y foco en la ejecución, capaz de identificar problemas complejos y desarrollar soluciones de alto impacto. Serás responsable de diseñar modelos analíticos avanzados y de llevar la relación integral con el negocio. Tu rol implica garantizar la optimización de estas soluciones para generar resultados medibles y de valor. Además, desempeñarás un papel clave como líder y guía para analistas y asociados, gestionando un equipo de trabajo, impulsando la innovación tecnológica y asegurando la gobernanza en la validación institucional de modelos.



Principales Responsabilidades

  • Definirás, ejecutarás y optimizarás la estrategia de modelos analíticos utilizando técnicas avanzadas como Deep Learning y grafos.
  • Realizarás la revisión técnica, gobernanza y validación de los modelos desarrollados por otros equipos.
  • Identificarás de manera proactiva problemas clave en los datos o procesos, desarrollando soluciones estratégicas e implementándolas con precisión.
  • Liderarás la relación integral con el negocio, asegurando que los resultados de los modelos generen métricas de impacto medibles.
  • Guiarás y brindarás mentoría funcional a un equipo de analistas y asociados, impulsando la innovación mediante pruebas de concepto.


Retos del Puesto

  • Identificar de manera proactiva problemas clave en los datos o procesos, analizar posibles soluciones con un enfoque estratégico y desarrollar las más adecuadas. Posteriormente, implementar dichas soluciones con precisión, asegurando su correcta ejecución, optimización y la generación de resultados medibles para el negocio, manteniendo siempre una buena comunicación técnica con los stakeholders.


Requisitos:

Conocimientos obligatorios:

  • Modelado estadístico y Machine Learning (avanzado).Ingeniería de datos (avanzado)
  • Programación en Python (avanzado)
  • Pensamiento crítico y resolución de problemas (avanzado).
  • Inglés B2


Conocimientos deseables:

  • R, Spark y LLM (básico)
  • Escolaridad: Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Actuaría o Computación (titulado o en proceso de titulación)
  • Deseable: Diplomado o Maestría en Ciencia de Datos
  • Experiencia: 5 años en un rol similar


Competencias Clave

  • Pensamos en Grande
  • Dar y Recibir Feedback
  • Foco en la Ejecución


Esquema de Trabajo: Híbrido con sede en Torre BBVA (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

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